Questa recessione è più profonda e più improvvisa di ogni altra che abbiamo vissuto. Mentre tutti preferiremmo che questa recessione fosse breve, ciò è attualmente improbabile. Una recessione profonda e prolungata esercita un’enorme pressione sui CEO e sui consigli di amministrazione di tutte le società tranne quelle di maggior successo.
Supponiamo che questa recessione duri più a lungo di quanto vorremmo. In questa recessione, alcune aziende emergeranno come vincenti e molte aziende falliranno. In che modo l’IA può essere d’aiuto? Perché i dirigenti senior dovrebbero pensare all’IA in un momento come questo? Perché investire ora?
L’intelligenza artificiale è più importante e più trasformativa di qualsiasi altro tipo di tecnologia perché può migliorare ogni giorno, da sola. Se applichi le soluzioni AI alle giuste opportunità commerciali, puoi emergere come uno dei vincitori di questa recessione.
L’intelligenza artificiale può avere un impatto significativo sulla riduzione dei costi, sull’ottimizzazione delle funzioni finanziarie e sulla ricerca di nuovi flussi di entrate. Esaminiamo brevemente ciascuno di questi.
Alcuni operatori sanitari utilizzano l’IA per attività correlate alla registrazione, come garantire la disponibilità dell’anamnesi del paziente. La rimozione di questa funzione dai membri del personale non solo aumenta la loro efficienza ma riduce drasticamente gli errori. La riduzione degli errori può essere molto costosa in quanto può richiedere al personale di ripetere il lavoro. Oliveai è una società che fornisce soluzioni in questo settore.
Il problema con un esercito di tracciamento dei contatti volontari
Se l’IA sostituisce alcuni dipendenti, ad esempio nel servizio clienti, i risparmi sui costi possono essere profondi. Non solo un chatbot AI può funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ma è anche meno costoso di un dipendente e può migliorare la soddisfazione del cliente. Gli esempi includono Liveperson , Ibenta e Ada .
L’intelligenza artificiale può ridurre i costi concentrandosi sulla manutenzione predittiva. Senza AI, la manutenzione della macchina spesso utilizza un’analisi del tempo medio di guasto per stimare quando sostituire componenti specifici. Con l’IA, le macchine possono riferire su ciò che sta accadendo con quella particolare macchina, aiutando a individuare i componenti che probabilmente si guasteranno presto e sostituendo solo quelle parti nei dispositivi che richiedono la sostituzione. Le aziende che forniscono capacità di manutenzione predittiva includono H20 , Dataiku e Industlabs .
Ottimizzazione delle funzioni finanziarie
Alcune funzioni diventano più importanti di altre in una recessione. Immagina di poter fare previsioni della domanda in tempo reale, gestione dell’inventario e crediti contabili utilizzando l’IA. Sarai in grado di reagire molto rapidamente all’ambiente in evoluzione. Sarai in grado di prevedere dove allocare i tuoi fondi invece di rispondere solo ai dati storici.
Cosa succede se si è accusati di chiudere i negozi al dettaglio a causa della pandemia? Senza AI, le decisioni su quali negozi chiudere saranno probabilmente basate su metriche delle prestazioni dei singoli negozi e analisi demografiche.
Con l’IA, puoi aggiungere molta più intelligenza alle tue decisioni di chiusura del negozio. Ad esempio, Accenture ha creato soluzioni di intelligenza artificiale che hanno previsto cosa accadrà ai clienti della regione serviti da un determinato negozio. Quei clienti andrebbero da un concorrente in una posizione più conveniente, o avrebbero spostato i loro modelli di acquisto per spostarsi online o addirittura guidare un po ‘più lontano per rimanere fedeli a quel marchio del negozio?
L’intelligenza artificiale crea modelli predittivi migliori, consentendo un livello più elevato di fiducia nel processo decisionale di chiusura del negozio.
L’intelligenza artificiale può aiutare a gestire le decisioni inesigibili. Nel 2018, i crediti inesigibili hanno ridotto i margini di profitto di ben il 5% in molte aziende. Nelle recessioni, i crediti inesigibili aumentano naturalmente man mano che i clienti ritardano i pagamenti o cessano l’attività.
L’intelligenza artificiale può valutare tutti i dati rilevanti dei clienti, inclusi rating del credito, tipo di settore, cronologia dei pagamenti, onere del debito, pratiche di assunzione e licenziamento e geografia, insieme a molti altri punti di dati per determinare la probabilità che un’azienda non paghi le bollette. Grazie a queste informazioni, un sistema basato sull’intelligenza artificiale può formulare raccomandazioni in tempo reale sui termini di pagamento per i clienti. Le soluzioni includono CognitiveScale , HighRadius e YayPay .
Trovare nuovi flussi di entrate
L’intelligenza artificiale può modellare il comportamento del consumatore previsto per consentire promozioni in tempo reale. (ad es. uno sconto sui giochi da piscina, schermi di computer di alta qualità, ecc.)
A partire dai risultati storici delle promozioni, l’intelligenza artificiale può simulare il comportamento dell’acquirente stratificando nuove variabili come le normative governative in materia di ricovero sul posto, apertura e chiusura di negozi e scuole al dettaglio, affiliazione politica, probabilità di un focolaio di COVID-19 e altro ancora
L’intelligenza artificiale può persino raccogliere dati dal successo di una promozione in una geografia e condurre modelli di sosia per suggerire promozioni simili sulla base di risultati in tempo reale in un’altra posizione. Le soluzioni includono Revtrax , Antuit e Vertica .
Oltre alle promozioni, l’IA può aiutare ad aumentare la quota di mercato. Frito-Lay è in costante battaglia per il portafoglio di snack per consumatori. Questo è un mercato fortemente competitivo. Tutti i concorrenti stanno cercando di convincere il consumatore ad acquistare il proprio sacchetto di patatine. Per conquistare il consumatore, possono offrire un’ampia varietà di scelte, ma per essere veramente innovativi, hanno bisogno dell’IA.
L’intelligenza artificiale può esaminare vasti magazzini di dati e identificare modelli che gli umani non possono vedere. L’intelligenza artificiale può esaminare dati demografici, preferenze dei consumatori locali, età, etnia, genere, profili di reddito, ecc. E molte altre cose per trovare modelli che gli umani non possono vedere.
Ciò che l’IA ha scoperto è che a Frisco TX, una città con meno di 200 mila cittadini, c’era un’alta popolazione di etnici indiani. L’intelligenza artificiale sapeva che agli indiani etnici piaceva il cibo al curry. L’intelligenza artificiale ha raccomandato di offrire una versione di Cheetos precedentemente venduta solo in India, Cheetos al curry chiamato Kurkure.
AI ha trovato un micro-mercato e ha raccomandato un prodotto per quel micro-mercato, e ora Frito-Lay possiede quel mercato. La domanda che vuoi porre è: quanti micro-mercati ci sono negli ampi mercati che servi?
Molti degli esempi in questo articolo rappresentano l’IA che diventa sempre più intelligente ogni giorno. Se ti affidi agli umani per fare il lavoro che l’IA può fare meglio e i tuoi concorrenti stanno migliorando ogni giorno, non raggiungerai mai.
Mentre sviluppi piani per uscire da questa recessione, preparati per la lotta competitiva della tua vita. I vincitori useranno l’IA e molte aziende che non usano l’IA scopriranno di aver perso la battaglia.
