L’intelligenza artificiale (AI) può monitorare la salute delle barriere coralline imparando la “canzone della barriera corallina”, mostra una nuova ricerca .
Le barriere coralline hanno un panorama sonoro complesso e persino gli esperti devono condurre analisi minuziose per misurare la salute delle barriere coralline sulla base di registrazioni sonore.
Nel nuovo studio, gli scienziati dell’Università di Exeter hanno addestrato un algoritmo informatico utilizzando più registrazioni di barriere coralline sane e degradate, consentendo alla macchina di apprendere la differenza.
Il computer ha quindi analizzato una serie di nuove registrazioni e ha identificato con successo la salute della barriera corallina il 92% delle volte.
Il team lo ha utilizzato per monitorare l’avanzamento dei progetti di ripristino della barriera corallina.
“Le barriere coralline stanno affrontando molteplici minacce, incluso il cambiamento climatico, quindi monitorare la loro salute e il successo dei progetti di conservazione è fondamentale”, ha affermato l’autore principale Ben Williams.
“Una delle maggiori difficoltà è che le indagini visive e acustiche delle barriere coralline di solito si basano su metodi ad alta intensità di lavoro.
“Le indagini visive sono limitate anche dal fatto che molte creature della barriera corallina si nascondono o sono attive di notte, mentre la complessità dei suoni della barriera corallina ha reso difficile identificare la salute della barriera corallina utilizzando registrazioni individuali.
“Il nostro approccio a questo problema è stato quello di utilizzare l’apprendimento automatico, per vedere se un computer poteva imparare il canto della barriera corallina.
“I nostri risultati mostrano che un computer può rilevare schemi che non sono rilevabili dall’orecchio umano. Può dirci più velocemente e con maggiore precisione come sta la barriera corallina”.
I pesci e le altre creature che vivono sulle barriere coralline emettono una vasta gamma di suoni.
Il significato di molte di queste chiamate rimane sconosciuto, ma il nuovo metodo di intelligenza artificiale può distinguere tra i suoni complessivi di barriere coralline sane e malsane.
Le registrazioni utilizzate nello studio sono state effettuate presso il Mars Coral Reef Restoration Project , che sta ripristinando le barriere coralline gravemente danneggiate in Indonesia.
Il coautore, il dottor Tim Lamont, della Lancaster University, ha affermato che il metodo dell’IA crea grandi opportunità per migliorare il monitoraggio della barriera corallina.
“Questo è uno sviluppo davvero entusiasmante. I registratori di suoni e l’intelligenza artificiale potrebbero essere utilizzati in tutto il mondo per monitorare la salute delle barriere coralline e scoprire se i tentativi di proteggerle e ripristinarle stanno funzionando”, ha affermato il dottor Lamont.
“In molti casi è più facile ed economico installare un idrofono sottomarino su una barriera corallina e lasciarlo lì piuttosto che avere subacquei esperti che visitano ripetutamente la barriera corallina per esaminarla, specialmente in località remote”.
Lo studio è stato finanziato dal Consiglio per la ricerca sull’ambiente naturale e dal Fondo nazionale svizzero per la scienza.
L’articolo, pubblicato sulla rivista Ecological Indicators , è intitolato: ” Migliorare l’analisi automatizzata dei paesaggi sonori marini utilizzando l’apprendimento automatico per combinare indici ecoacustici “.
