L’intelligenza artificiale non sostituirà gli scrittori in qualunque momento presto, ma il futuro potrebbe essere più vicino di quanto pensi
L’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti è sovraffollata o alla fine tutti gli scrittori verranno sostituiti dai robot? Le aziende non hanno necessariamente bisogno di più contenuti, hanno bisogno di contenuti migliori che funzionino effettivamente.
L’intelligenza artificiale sta facendo molto per semplificare il marketing e la gestione dei contenuti per le aziende a tutti i livelli. Puoi ottenere le cose ricercate, preparate, modificate e pubblicate in pochi minuti (anziché giorni o settimane).
Il problema è che mentre l’intelligenza artificiale può automatizzare le attività di pubblicazione che richiedono tempo e aiutare a prevedere ciò che le persone vogliono leggere, non può ancora scrivere così bene.
Oggi, l’intelligenza artificiale fa ancora molto affidamento sul mettere insieme concetti o fatti in una divagazione semi-coerente, ma non può manipolare il fraseggio o altri elementi immateriali che inducono i clienti ad alzarsi e prendere atto.
Le tecnologie di base dell’IA nell’area della creazione di contenuti includono attualmente Turing Natural Language Generation (T-NLG) di Microsoft – che vanta 17 miliardi di parametri – e la tecnologia Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) di OpenAI, che ha 175 miliardi di parametri di apprendimento automatico.
Nel settembre 2020, Microsoft ha annunciato di aver concesso in licenza l’accesso alla tecnologia di GPT-3 per il suo uso “esclusivo”, il che offre un indizio su dove si sta dirigendo questo settore in rapida crescita.
In questa intervista, il CEO di Wordable e fondatore e CEO di Codeless , Brad Smith delinea gli attuali limiti dell’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti, ci dice come sfruttare al meglio le sue capacità e guarda dove siamo diretti in un futuro non troppo lontano.
Problemi chiave con i contenuti AI Garbage in. Garbage out.
Smith afferma che il problema più grande con l’intelligenza artificiale in questo momento è la sua eccessiva dipendenza dai modelli e la probabilità che determinate parole o frasi vengano visualizzate l’una accanto all’altra quando si fa riferimento a determinati argomenti.
“Ciò significa che attualmente può essere sufficiente solo un passaggio mediocre a contenuti basati sui fatti e basati sulle informazioni. Ma anche in quel caso fa fatica a capire davvero tutto ciò che sta dicendo. Si tratta semplicemente di prendere ciò che è già disponibile su determinati argomenti e poi giocare a una versione Robocop del gioco di parole Mad Libs”, spiega.
L’intelligenza artificiale non può mettere insieme testi lunghi e persuasivi.
“La maggior parte dei buoni contenuti si basa su se stessi”, afferma Smith. “Quindi potresti gettare le basi per un argomento nella prima sezione e poi tornare più tardi per costruire sulla nuova comprensione di quel lettore nella quarta sezione o paragrafo.”
Il problema con l’IA è che non può fare riferimento a se stessa in quel modo, dice Smith. “La sua conoscenza di alcuni argomenti è completamente isolata l’una dall’altra, quindi non può “unire i punti” che il tuo lettore si aspetterebbe di vedere.”
Smith afferma che questi due problemi da soli escluderebbero completamente gli usi basati sull’intelligenza artificiale per una quantità significativa di contenuti online.
L’intelligenza artificiale non può fare audio o video
Continua anche sottolineando che l’intelligenza artificiale non può fare audio o video, né scrivere script per questo tipo di media, “che è il modo in cui la maggior parte delle persone consumerà i media digitali nei prossimi decenni, ma questo è un altro argomento per un altro giorno” , dice Smith.
L’intelligenza artificiale non può essere soggettiva
La maggior parte dei contenuti online non è oggettiva, ma soggettiva. Confrontando le alternative, o fornendo alcuni consigli, ognuno con i suoi pro e contro.
“A meno che l’intelligenza artificiale non stia fondamentalmente plagiando automaticamente altri contenuti già su questo argomento, non può confrontare alternative come questa o fornire un contesto aggiuntivo sul motivo per cui un argomento potrebbe o non potrebbe essere legittimo”.
WORDABLE
L’intelligenza artificiale non può fare emozione
E l’intelligenza artificiale non può creare emozioni, come lo stile, il gergo, le battute interne, i meta-riferimenti, gli aneddoti e la narrazione. “Tutte le cose che portano qualcuno a fermarsi di colpo, a prendere atto di ciò che sta leggendo e in realtà vogliono continuare a leggere l’intera cosa. Alla fine della giornata, le persone sono ancora esseri umani emotivi, cablati tramite i loro cervelli di lucertola secolari per usare i sentimenti per convincersi di decisioni logiche, e non viceversa.
Dove può aiutare l’intelligenza artificiale con la creazione di contenuti?Ricerca e preparazione
Dato che la maggior parte dei contenuti di lunga durata (1.000-2.000 parole) impiegano in media 4-5 ore per essere scritti, di cui forse la metà per la ricerca e la preparazione, Smith afferma che l’intelligenza artificiale può essere di grande aiuto.
“L’intelligenza artificiale e le sue tecnologie di contenuto sottostanti possono aiutare a scorciatoia drammaticamente, fornendo idee su come dovrebbe apparire un articolo o quali sottoargomenti menzionare, in pochi secondi anziché ore.
Il pattern matching funziona bene per la SEO
Mentre il pattern matching può creare contenuti “come una versione Robocop di Mad Libs”, Smith afferma che la ricerca basata sull’intelligenza artificiale che è fortemente basata sul pattern matching può aiutare a strutturare qualcosa per una forte SEO.
“I motori di ricerca come Google esistono solo per aiutare gli utenti a trovare le risposte alle loro domande. Per fare ciò, molti dei contenuti che mostrano tendono ad essere abbastanza stereotipati, in cui i primi 10 risultati potrebbero menzionare alcuni argomenti secondari, idee semantiche, domande a cui stanno rispondendo.
Prime bozze – in casi specifici
Smith spiega che in alcuni casi molto specifici, l’intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di fornire contenuti di base basati su fatti in forma breve che siano accettabili per una prima bozza. “Ancora una volta, vorrai ancora che scrittori ed editori lo recensiscano, lo rifiniscano, lo modifichino o lo aggiungano. E ancora, questo potrebbe farti risparmiare tempo e denaro, soprattutto se puoi lavorare con l’intelligenza artificiale per controllare o approvare manualmente uno schema prima che l’intelligenza artificiale tenti di scriverlo.
Quindi, anche se i bot potrebbero non sostituire presto gli autori, l’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti si sta sviluppando rapidamente. Dato che GPT-3 è stato lanciato solo un paio di mesi dopo rispetto a T-NLG con 10 volte la capacità del suo rivale, sarà interessante vedere cosa succederà dopo. I test preliminari , su soli 80 soggetti, hanno mostrato solo il 48% di successo nel distinguere i racconti scritti da persone da quelli creati dall’IA.
Il consiglio chiave di Smith è: quando si utilizzano le tecnologie sottostanti per i contenuti, assicurarsi di coinvolgere le persone nelle varie fasi del processo.
“Naturalmente, hai ancora bisogno di esperti e umani per controllare, filtrare, modificare e buttare via le cose per assicurarti che sia legittimo. Tuttavia, se utilizzata correttamente, l’intelligenza artificiale può potenzialmente essere un enorme risparmio di tempo e senza dubbio avrà un ruolo importante nel futuro della creazione di contenuti”.
