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L’Intelligenza Artificiale e La Fine Del Governo


Anche se si prevede che l’intelligenza artificiale (AI) superi le capacità umane in una serie di settori, si prevede anche un aumento del lavoro umano. Nel settore finanziario, l’AI sta già aiutando i consulenti finanziari ad aumentare la pianificazione finanziaria migliorando al tempo stesso la strategia di investimento. E in medicina, i sistemi diagnostici di IA hanno dimostrato di essere molto più accurati rispetto ai medici nella diagnosi di malattie cardiache e nelle crescite cancerose. In effetti, McKinsey elenca circa 400 casi d’uso che rappresentano $ 6 trilioni di valore in 19 settori in cui l’intelligenza artificiale aumenterà il lavoro umano.

Ma per quanto riguarda il governo? Quale sarà l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla natura del governo?

Non sorprende che gran parte del settore pubblico abbia già iniziato a sperimentare tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. A livello federale molte agenzie stanno iniziando a implementare interfacce basate sull’intelligenza artificiale per il servizio clienti , oltre a un utilizzo in espansione del software per aggiornare i sistemi legacy e automatizzare attività semplici. Gli investimenti crescenti nella pianificazione delle infrastrutture , nella valutazione legale , nel rilevamento delle frodi e nei sistemi di risposta dei cittadini rappresentano la prima fase della digitalizzazione in corso del governo.

Nonostante questi investimenti, tuttavia, il governo rimane molto indietro rispetto al settore privato nell’implementazione e integrazione dell’influenza aviaria. Come ha suggerito Tim O’Reilly della Silicon Valley , l’aumento del governo attraverso l’intelligenza artificiale è fondamentale per modernizzare il settore pubblico. Le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale potrebbero potenzialmente ridurre gli arretrati e i lavoratori liberi dai compiti banali, riducendo i costi. Secondo Deloitte , documentare e registrare le informazioni da solo consuma mezzo miliardo di ore di personale ogni anno, con un costo di oltre $ 16 miliardi di salari. A questo si aggiunge un ulteriore $ 15 miliardi nell’approvvigionamento e nell’elaborazione di informazioni e il valore dell’IA nella trasformazione della burocrazia governativa diventa chiaro.

Alcuni sostengono ora che le affordance della tecnologia sono fondamentali per rifacimento del governo per il 21 ° secolo. L’avanzamento delle democrazie nell’era dei Big Data potrebbe fare molto per ridurre la disfunzione sistemica nel settore pubblico. L’utilizzo delle tecnologie dei sensori e dei sistemi di apprendimento automatico per rafforzare la supervisione del governo potrebbe iniziare a ridurre la regolamentazione, aumentando al contempo la quantità di supervisione. Coniando il termine ” regolazione algoritmica “, ad esempio, O’Reilly suggerisce che i regolamenti governativi dovrebbero essere considerati come algoritmi (cioè un insieme di regole) che possono essere regolati sulla base di nuovi dati.


Il più recente progresso nel campo dell’apprendimento in intelligenza artificiale – rappresenta una rivoluzione nell’uso delle macchine per supportare la gestione delle decisioni, la previsione, la classificazione dei dati e la sintesi delle informazioni. Basandosi su strumenti di apprendimento approfondito, l’intelligenza artificiale potrebbe significare un miglioramento significativo della fornitura di servizi per i cittadini e l’elevazione del lavoro dei professionisti del servizio pubblico e allo stesso tempo ispirare una nuova generazione di tecnocrati a entrare nel governo. In alternativa, l’intelligenza artificiale potrebbe anche significare rifare il governo del tutto.

Leviatano digitale

Negli Stati Uniti, la polarizzazione demografica e le politiche federali tossiche hanno ostacolato l’azione necessaria su una serie di questioni urgenti, tra cui la riforma dell’immigrazione, la riforma del welfare, il controllo delle armi e la generale fiducia del governo nel governo e nelle sue istituzioni. Più problematicamente questa polarizzazione politica si presta a crescenti preoccupazioni sull’efficacia stessa della democrazia.

Al di fuori degli Stati Uniti, la Cina sta chiaramente aprendo la strada a un modello di governo completamente diverso. Laddove la pianificazione centrale in stile sovietico ha portato alla scarsità e all’oppressione, il nuovo pensiero economico della Cina è che i Big Data possono aiutare le economie pianificate a plasmare i mercati e potenzialmente scavalcare la democrazia. Combinando Big Data, tecnologie dei sensori e intelligenza artificiale, la Cina sta introducendo un tecno-utilitarismo che potrebbe superare le decisioni partecipative.

Il modello della Cina potrebbe funzionare in altri paesi e, in caso affermativo, cosa significherebbe per la democrazia? In Occidente, la paura crescente è che la Cina diventerà una sorta di autocrazia digitale su una scala mai immaginata prima. Considerando l’ espansione dell’uso della IA da parte della Cina e la sua influenza eccessiva sul mondo in via di sviluppo , sorge la domanda: quali sistemi di governo sono necessari per gestire le società guidate dall’IA? E qual è il potenziale di sfruttamento in un così vasto sistema di gestione e controllo algoritmico?

Technocrazia o democrazia?

La domanda preoccupante per molti oggi è se la democrazia possa sopravvivere all’IA. La realtà è che le tecnologie dirompenti come l’intelligenza artificiale non possono essere rimesse nella scatola. AI sta diventando una tecnologia mainstream che dovrà essere integrato in modo efficace nel 21 st decisionale secolo in tutti institutions- in particolare del governo. Sulla scia di questa rivoluzione digitale, alcune funzioni del governo saranno necessariamente eliminate. Ma l’intelligenza artificiale consentirà anche nuovi strumenti per una cittadinanza intelligente e un governo aperto che possa aumentare la democrazia. Piuttosto che tecnocrazia o democrazia, la risposta sarà probabilmente una combinazione di entrambi.

Quello che sappiamo è che stiamo lasciando l’era dei sistemi centralizzati e il processo decisionale dall’alto verso il basso. Come spiega Beth Noveck , ex capo della Open Government Initiative del presidente Obama, la stessa democrazia rappresentativa deve ora affrontare una crisi di legittimità. La logica dei sistemi chiusi di presa di decisioni in cui la partecipazione dei cittadini è limitata al voto o all’attivismo dei gruppi di interesse appartiene a un’epoca diversa. Nell’era delle reti, ora abbiamo bisogno di strumenti che colleghino gli algoritmi a nuove forme di decisione collaborativa. In poche parole, abbiamo bisogno di democrazie digitali basate sulle capacità di AI e Big Data.

Daniel Araya da Forbes

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