In che modo l’IA geospaziale può sbloccare iniziative ESG
L’uso dei dati geospaziali per prendere decisioni aziendali risale agli anni ’60 . Utilizzando i computer e la geografia computazionale, le aziende sono state in grado di sfruttare alcuni dei primi dati geospaziali disponibili per determinare le opportunità di risorse e il potenziale di espansione geografica. Nel 2022, questa tecnologia si è evoluta notevolmente, consentendo alle aziende di sfruttare l’IA per analizzare ulteriormente i dati dei sistemi di informazione geografica (GIS) disponibili per scoprire tendenze e previsioni altrimenti non disponibili. Con l’aumento dei dati disponibili, le aziende utilizzano i GIS anche per aiutare a informare le loro iniziative ambientali, sociali e di governance (ESG) .
Ogni azienda è profondamente intrecciata con questioni ambientali, sociali e di governance (ESG). Poiché la crisi del cambiamento climatico continua a peggiorare e sia i consumatori che i dipendenti richiedono maggiore trasparenza a tutti i livelli, l’importanza di un’azienda con forti iniziative ESG non è mai stata così importante. In effetti, gli studi hanno già dimostratoche le aziende con una forte proposta ESG sono legate a una maggiore creazione di valore. Sebbene gli Stati Uniti non dispongano di comunicazioni ESG obbligatorie a livello federale, la SEC richiede a tutte le società pubbliche di divulgare informazioni che potrebbero essere rilevanti per gli investitori, comprese le informazioni sui rischi correlati ai criteri ESG. I consumatori chiedono anche maggiore trasparenza alle aziende, poiché l’impatto climatico è al primo posto per molte persone. Sebbene negli Stati Uniti non esistano ancora metriche e report standardizzati in merito ai report ESG, le aziende stanno già compiendo il primo passo per accelerare questi requisiti di reporting . Quando le iniziative ESG vengono valutate con i dati giusti, le aziende possono valutare se stesse in base all’uso di energia, all’utilizzo e alla gestione delle risorse naturali, alla sicurezza informatica, alle pratiche di conservazione e al trattamento dei dipendenti.
È qui che i dati geospaziali supportati dall’IA possono essere utili per molte aziende che riferiscono sulle loro iniziative ESG. I report ESG informati dall’IA geospaziale possono aiutare le aziende a convalidare e riconfermare le affermazioni delle loro iniziative con prove materiali riproducibili. Questo ulteriore livello di informazioni, acquisito in tempo reale e ricco di dettagli, può aiutare gli investitori a correlare la spesa in conto capitale finanziario al capitale sociale e naturale di un’azienda. In breve, questi dati serviranno ad aiutare gli investitori e i consumatori a ritenere le imprese responsabili delle loro azioni in relazione alla stabilità economica e ambientale globale. Comprendere in che modo i dati geospaziali possono informare i report ESG è un passo per aiutare le aziende a stabilire le proprie iniziative e creare piani d’azione chiari per mantenere la trasparenza e la responsabilità per questi sforzi.
L’impatto dell’IA geospaziale sulla rendicontazione ambientale
I dati geospaziali supportati dall’IA sono la prossima evoluzione dei dati per le aziende e le organizzazioni che cercano di comprendere veramente l’impatto ambientale della loro commercializzazione. Un esempio di ciò che abbiamo visto a iMerit Technology viene da un progetto che prevede l’addestramento di algoritmi di intelligenza artificiale per rilevare le mine abbandonate. Mentre le immagini satellitaridi queste posizioni esiste, è quasi impossibile ed estremamente dispendioso in termini di tempo per i ricercatori scansionare migliaia di immagini per identificare le miniere abbandonate confrontandole con i dati storici di come appariva la terra o la regione prima, durante e dopo le operazioni di estrazione. Spesso i ricercatori, le agenzie governative e le aziende potrebbero non avere nemmeno accesso ai dati storici per guidare questa ricerca, il che lascia grandi lacune nella rendicontazione dei fatti. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. In questo esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere addestrati per setacciare elevati volumi di dati satellitari e rilevare le mine abbandonate utilizzando dati di addestramento GIS di alta qualità, e queste informazioni possono quindi essere utilizzate per valutare le modifiche in corso al ambiente causato dalle miniere, anche molto tempo dopo che sono state inutilizzate. Queste informazioni possono aiutare governi, aziende, e le organizzazioni prendono decisioni più informate sulle future operazioni minerarie e misurano l’impatto che le mine hanno sull’ambiente quando non sono più funzionanti. L’industria globale dei metalli e delle minierecontribuisce a circa l’8% dell’impronta di carbonio globale . Quando si pensa di stabilire iniziative ambientali proattive, i dati geospaziali possono informare le industrie sull’impatto delle risorse. Queste informazioni alla fine spingeranno le aziende a prendere decisioni più sostenibili che proteggano l’ambiente.
L’IA geospaziale può ritenere le aziende socialmente responsabili delle loro iniziative ESG
I dati geospaziali non sono la prima fonte di informazioni che viene in mente ai dirigenti quando determinano come misurare e valutare l’impatto sociale. Tuttavia, questi set di dati possono aiutare le aziende a monitorare la loro catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine tramite immagini satellitari supportate dall’analisi dell’IA. Utilizzando questi dati, le aziende hanno il potere di vedere ogni fase del ciclo della loro catena di approvvigionamento, dalle risorse alla spedizione, e possono guardare ancora oltre per garantire che le pratiche di lavoro etiche siano mantenute. Questo livello di precisione consente alle organizzazioni e alle aziende di ritenere i partner responsabili e di disporre di dati validi per farlo.
Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, le aziende possono ricevere avvisi immediati sulle violazioni nel ciclo della catena di approvvigionamento e agire rapidamente. Questo può essere estremamente critico nel caso di deforestazione illegale o traffico di esseri umani. Nel 2015, la Environmental Justice Foundation ha sfruttato i dati geospaziali per fornire informazioni sulle prove del traffico illegale di esseri umani e della riduzione in schiavitù dei pescatori thailandesi. Altri gruppi come l’ Humanitarian OpenStreetMap Team utilizzano i dati geospaziali per lavorare su più progetti, tra cui acqua e servizi igienici, uguaglianza di genere, eliminazione della povertà, risposta ai disastri e numerosi altri. Con la prossima iterazione di GIS e AI, queste organizzazioni possono utilizzare algoritmi per rilevare queste ingiustizie su larga scala e ottenere rapidamente informazioni per assemblare soluzioni appropriate.
Governance supportata dall’IA geospaziale standardizzata
Valutare la performance delle iniziative ESG non è più un piacere per le aziende. Come accennato in precedenza, questa segnalazione sta diventando uno standard per il pubblico e le autorità di regolamentazione. Quando si tratta di fattori di governance, le aziende devono garantire che i report siano supportati da dati rilevanti. Nel caso di dati geospaziali, i rapporti dovrebbero includere non solo le immagini satellitari o i database GIS, ma l’azione pratica e le circostanze aziendali che portano alle condizioni riportate. Con l’intelligenza artificiale, le aziende possono sfruttare gli algoritmi per trarre informazioni e conclusioni più dettagliate dalle immagini satellitari o da altri set di dati di telerilevamento per illustrare in che modo gli obiettivi aziendali influiscono direttamente sull’ambiente.
Ciò può includere la revisione dei dati geospaziali rispetto alla soddisfazione del cliente, alle prestazioni di produzione, alla fidelizzazione e alla spesa in conto capitale. I dati geospaziali possono anche supportare lo sviluppo di scenari previsti che possono aiutare le aziende a mitigare i rischi climatici. Poiché il geospaziale è dati tangibili e tracciabili, le aziende hanno il potere di prendere decisioni concrete in base alle informazioni ottenute. Ciò è particolarmente utile nell’uso dei gemelli digitali, un metodo utilizzato dalle aziende per replicare un modello virtuale delle proprie strutture. Le informazioni aggiuntive sviluppate dai dati geospaziali basati sull’intelligenza artificiale consentono loro di elaborare strategie e pianificare scenari per prepararsi alle situazioni peggiori e migliori.
Non si tratta di stabilire se i report ESG diventeranno dipendenti dall’IA geospaziale, ma piuttosto una questione di tempo prima che tutte le aziende sfruttino questa tecnologia per informare i propri report ESG. Il livello di dettaglio e le informazioni fornite dai set di dati basati sull’intelligenza artificiale posizioneranno le aziende nella posizione più proattiva possibile per affrontare seriamente il cambiamento climatico. Le sole informazioni geospaziali forniscono solo alcune delle informazioni di cui le aziende hanno bisogno per formulare iniziative ESG più forti. Quando aggiungiamo l’IA al mix, possiamo davvero colmare le lacune all’interno delle informazioni e persino scoprire informazioni che avranno un impatto sul clima e sul cambiamento sociale.
di Mallory Dodd di iMerit
