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L’intelligenza artificiale per il marketing fornisce aspettative non realistiche, applicazioni errate, incomprensioni e misteri

Idee sbagliate di marketing di AI e campi minati

L’intelligenza artificiale per il marketing non è diversa dall’olio di CBD. Viene fornito con un miscuglio di aspettative non realistiche, applicazioni errate, incomprensioni e misteri.

“Il clamore intorno all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico è travolgente”, afferma Jim Sterne, fondatore eMetrics Summit / Marketing Analytics Summit presso Rising Media, Inc. “Se le auto possono guidare da sole e i robot possono aprire le porte e correre attraverso la neve, allora sicuramente, le macchine saranno in grado di fare tutto ciò che un professionista del marketing farà entro domani pomeriggio. “

Pinar Yildirim, assistente professore di marketing a Wharton, è d’accordo. “Abbiamo un sacco di clamore, ma la tecnologia non è ancora lì. Ciò che viene implementato sono principalmente gli strumenti che conosciamo da molto, molto tempo. Ciò che è diverso ora è la portata e l’ambito di attuazione – questi metodi noti sono implementati da un più ampio gruppo di società internamente, ei dati per implementarli sono più facilmente disponibili all’interno delle imprese “.

Perché è facile per i marketer sovrastimare le attuali capacità dell’IA

Una delle ragioni del fascino dell’IA è la disposizione dei marketer, che si orientano verso l’innovativo. Un altro è la necessità di collegare punti e identificare le relazioni nella speranza di replicare un processo redditizio.

“Questo nuovo tipo di elaborazione dei dati è rivoluzionario e risolve ogni giorno nuovi problemi”, afferma Sterne. “Ma non è ‘intelligente’. La calcolatrice e in seguito il foglio di calcolo e il computer non hanno sostituito il contabile, il contabile e il CPA. Hanno semplicemente automatizzato alcuni compiti ripetitivi.

“L’IA e l’apprendimento automatico lo faranno anche per il marketing. Ma il professionista del marketing sarà sempre necessario. Qualcuno, un umano, sarà necessario per decidere quale problema risolvere o operazione da ottimizzare, scegliere quali dati saranno più utili per l’attività e addestrare la macchina a fornire risposte ragionevoli e ponderate. “

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L’ultima utilità dell’IA probabilmente non arriverà con una sola brillante scoperta, ma poiché lo sviluppo e il perfezionamento di specifici algoritmi ottengono una massa critica.

“In questi giorni, gli studiosi di marketing stanno lavorando su questioni come lo sviluppo di prodotti e logo utilizzando l’apprendimento automatico”, afferma Yildirim. “Questi strumenti consentono di progettare, ad esempio, un logo per un hotel che potrebbe voler dare la percezione di essere” verde “,” comodo “e” customer friendly “o un logo per un marchio di bevande che vuole guardare “fresco”, “delizioso” e “sano”.

“Le basi di questa decisione sono molto intuitive e si basano sulla nostra associazione inconscia a marchi e prodotti esistenti. Per esempio, vorrei anticipare che un marchio alimentare può dare una percezione di prodotti più sani con una tavolozza di colori di verdi o rossi rispetto a una tavolozza di colori di grigi e rosa.

“Ma questi algoritmi sono ancora in fase di sviluppo e il modo in cui una raccomandazione può valere per diversi marchi viene messa in discussione, come i ricercatori li stanno testando”.

Quello che viene dopo

Quanto siamo lontani dal giorno in cui l’IA fornisce un contributo significativo agli aspetti creativi del marketing?

“Non molto lontano”, dice Yildirim. “Abbiamo utilizzato molte tecniche di apprendimento automatico di successo per la previsione e i principali problemi di marketing, ad esempio per prevedere quali consumatori acquisteranno un prodotto, quale prodotto acquisteranno in base alla cronologia degli acquisti e della navigazione, che i consumatori faranno clic su un annuncio se mostraglielo, come sarà la domanda di un nuovo prodotto o in che modo un’immagine e un video possono influenzare la percezione dei consumatori nei confronti dei marchi. “

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