Lo studio mostra come l’intelligenza artificiale può prevedere chi svilupperà la demenza
 

Un nuovo studio su larga scala ha concluso che l’intelligenza artificiale (AI) può prevedere quali persone che frequentano le cliniche della memoria svilupperanno la demenza entro due anni. L’intelligenza artificiale può fare questa previsione con un tasso di precisione del 92 percento.

Lo studio si è basato sui dati di oltre 15.300 pazienti negli Stati Uniti e la ricerca è stata condotta dall’Università di Exeter. 

Identificazione di modelli nascosti 
La tecnica prima identifica i modelli nascosti nei dati prima di scoprire chi è più a rischio. L’algoritmo può anche aiutare a ridurre il numero di persone a cui potrebbe essere stata erroneamente diagnosticata la demenza. 

Lo studio è stato pubblicato su JAMA Network Open e finanziato da Alzheimer’s Research UK. 

I ricercatori hanno analizzato i dati delle persone che hanno frequentato una rete di 30 cliniche per la memoria del National Alzheimer’s Coordinating Center negli Stati Uniti. I partecipanti, che non avevano demenza all’inizio dello studio, stavano riscontrando vari problemi legati alla memoria e alle funzioni cerebrali. 

Lo studio si è svolto tra il 2005 e il 2015 e un partecipante su dieci ha ricevuto una nuova diagnosi di demenza entro due anni dalla visita alla clinica della memoria. Il modello di apprendimento automatico , con la sua precisione del 92%, era molto più accurato nel prevedere questi casi rispetto ad altri due metodi di ricerca esistenti. 

Invertire la diagnosi errata 
Un’altra scoperta nuovissima dello studio è stata che circa l’otto percento delle diagnosi di demenza sembrava essere un errore, con la diagnosi che alla fine è stata invertita. Di queste diagnosi incoerenti, l’algoritmo di apprendimento automatico è stato in grado di identificarne con precisione oltre l’80%. 

Il professor David Llewellyn è un Alan Turing Fellow con sede presso l’Università di Exeter. Ha supervisionato il nuovo studio. 

“Ora siamo in grado di insegnare ai computer a prevedere con precisione chi svilupperà la demenza entro due anni”, ha affermato il prof. Llewellyn. “Siamo anche entusiasti di apprendere che il nostro approccio di apprendimento automatico è stato in grado di identificare i pazienti che potrebbero essere stati mal diagnosticato. Ciò ha il potenziale per ridurre le congetture nella pratica clinica e migliorare significativamente il percorso diagnostico, aiutando le famiglie ad accedere al supporto di cui hanno bisogno nel modo più rapido e accurato possibile”.

La dottoressa Janice Ranson è ricercatrice all’università.

“Sappiamo che la demenza è una condizione molto temuta. Incorporare l’apprendimento automatico nelle cliniche della memoria potrebbe aiutare a garantire che la diagnosi sia molto più accurata, riducendo il disagio non necessario che una diagnosi errata potrebbe causare”, ha affermato il dott. Ranson. 

Il team ora cercherà di condurre studi di follow-up per valutare l’uso pratico del metodo di apprendimento automatico nelle cliniche. 

La dott.ssa Rosa Sancho è responsabile della ricerca presso Alzheimer’s Research UK. 

“L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per migliorare la diagnosi precoce delle malattie che causano la demenza e potrebbe rivoluzionare il processo di diagnosi per le persone preoccupate per se stesse o per una persona cara che mostra i sintomi”, ha detto Sancho. “Questa tecnica è un miglioramento significativo rispetto agli approcci alternativi esistenti e potrebbe fornire ai medici una base per raccomandare cambiamenti nello stile di vita e identificare le persone che potrebbero trarre beneficio dal supporto o da valutazioni approfondite”.

Di ihal

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