Il modo in cui gli utenti utilizzano la tecnologia può creare nuove opportunità per apportare benefici etici alla società
Un robot non può ferire un essere umano o, per inerzia, permettere che un essere umano subisca danni. Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, a meno che tali ordini non siano in conflitto con la Prima Legge. Un robot deve proteggere la propria esistenza fintanto che tale protezione non è in conflitto con la Prima o la Seconda Legge. Le tre leggi della robotica sono state stabilite da Isaac Asimov ottant’anni fa, molto prima che l’intelligenza artificiale diventasse una realtà. Ma illustrano perfettamente come gli esseri umani hanno affrontato le sfide etiche della tecnologia: proteggendo gli utenti .
Tuttavia, le sfide etiche che l’umanità deve affrontare, siano esse legate o meno alla tecnologia, non sono in realtà un problema tecnologico, ma piuttosto sociale. Pertanto, la tecnologia in generale e l’intelligenza artificiale in particolare potrebbero essere utilizzate per potenziare gli utenti e aiutarci a muoverci verso un mondo più eticamente desiderabile . In altre parole, possiamo ripensare il modo in cui progettiamo la tecnologia e l’intelligenza artificiale e attingere da esse per costruire una società più etica.
Questo è l’approccio proposto da Joan Casas-Roma, ricercatore del gruppo SmartLearn appartenente alla Facoltà di Informatica, Multimedia e Telecomunicazioni dell’Universitat Oberta de Catalunya ( UOC ), nel suo Ethical Idealism, Technology and Practice : un manifesto . Per capire come attuare questo cambio di paradigma, dobbiamo tornare un po’ indietro nel tempo.
L’intelligenza artificiale è oggettiva, giusto?
Quando Asimov espose per la prima volta le sue leggi della robotica, il mondo era un luogo molto poco tecnologico rispetto ai giorni nostri. Era il 1942 e Alan Turing aveva appena finito di formalizzare i concetti algoritmici che sarebbero stati la chiave per lo sviluppo dell’informatica moderna decenni dopo. Non c’erano computer, internet, figuriamoci intelligenza artificiale o robot autonomi. Ma Asimov stava già anticipando il timore che gli umani sarebbero riusciti a creare macchine così intelligenti da finire per ribellarsi contro i loro creatori.
Ma in seguito, nei primi giorni dell’informatica e delle tecnologie dei dati negli anni ’60, questi problemi non erano tra le principali preoccupazioni della scienza. “C’era la convinzione che, poiché i dati erano oggettivi e scientifici, le informazioni risultanti sarebbero state vere e di alta qualità. Derivavano da un algoritmo nello stesso modo in cui qualcosa deriva da un calcolo matematico. L’intelligenza artificiale era obiettivo e quindi ci ha aiutato a eliminare i pregiudizi umani”, ha spiegato Joan Casas-Roma.
Ma questo non era il caso. Ci siamo resi conto che i dati e gli algoritmi replicavano il modello o la visione del mondo della persona che utilizzava i dati o che aveva progettato il sistema. In altre parole, la tecnologia stessa non stava eliminando i pregiudizi umani , ma piuttosto li stava trasferendo su un nuovo mezzo. “Nel corso del tempo, abbiamo imparato che l’intelligenza artificiale non è necessariamente obiettiva e, pertanto, le sue decisioni possono essere molto distorte. Le decisioni hanno perpetuato le disuguaglianze, piuttosto che risolverle”, ha affermato.
Quindi, siamo arrivati allo stesso punto previsto dalle Leggi della Robotica. Le domande su etica e intelligenza artificiale sono state portate sul tavolo da un punto di vista reattivo e protettivo. Quando ci siamo resi conto che l’intelligenza artificiale non era né giusta né obiettiva, abbiamo deciso di iniziare ad agire per contenerne gli effetti dannosi . “La questione etica dell’intelligenza artificiale è nata dalla necessità di costruire uno scudo affinché gli effetti indesiderati della tecnologia sugli utenti non continuassero a perpetuarsi. Era necessario farlo”, ha affermato Casas-Roma.
Come spiega nel manifesto, il fatto di dover reagire in questo modo ha fatto sì che negli ultimi decenni non si esplorasse un’altra questione fondamentale nel rapporto tra tecnologia ed etica: quali conseguenze eticamente auspicabili potrebbe avere un insieme di intelligenze artificiali con l’accesso a una quantità senza precedenti di dati ci aiuta a raggiungere? In altre parole, come può la tecnologia aiutarci a muoverci verso la costruzione di un futuro eticamente desiderabile ?
Verso un rapporto idealistico tra etica e tecnologia
Uno dei principali obiettivi a medio termine dell’Unione europea è quello di passare a una società più inclusiva, più integrata e più cooperativa in cui i cittadini abbiano una maggiore comprensione delle sfide globali. Per raggiungerlo, la tecnologia e l’intelligenza artificiale potrebbero essere un grande ostacolo, ma potrebbero anche essere un grande alleato. “A seconda di come è progettata l’interazione delle persone con l’intelligenza artificiale, potrebbe essere promossa una società più cooperativa “, ha affermato Casas-Roma.
C’è stato un boom innegabile nell’istruzione online negli ultimi anni. Gli strumenti di apprendimento digitale hanno molti vantaggi, ma possono anche contribuire a creare un senso di isolamento. “La tecnologia potrebbe incoraggiare un maggiore senso di cooperazione e creare un maggiore senso di comunità. Ad esempio, invece di avere un sistema che si limita a correggere automaticamente gli esercizi, il sistema potrebbe anche inviare un messaggio a un altro compagno di classe che ha risolto il problema per renderlo più semplice che gli studenti si aiutino a vicenda . È solo un’idea per capire come la tecnologia può essere progettata per aiutarci a interagire in un modo che promuova la comunità e la cooperazione “, ha affermato.
Secondo Casas-Roma, una prospettiva idealista etica può ripensare come la tecnologia e il modo in cui gli utenti la utilizzano possano creare nuove opportunità per ottenere benefici etici per gli utenti stessi e per la società nel suo insieme. Questo approccio idealistico all’etica della tecnologia dovrebbe avere le seguenti caratteristiche:
Espansivo . La tecnologia e i suoi usi dovrebbero essere progettati in modo da consentire ai suoi utenti di prosperare e acquisire maggiore potere.
Idealista . L’obiettivo finale che dovrebbe essere sempre tenuto a mente è come la tecnologia potrebbe migliorare le cose.
Abilitazione . Le possibilità create dalla tecnologia devono essere attentamente comprese e modellate per garantire che migliorino e supportino la crescita etica degli utenti e delle società.
Mutevole . Lo stato attuale delle cose non deve essere dato per scontato. L’attuale panorama sociale, politico ed economico, così come la tecnologia e il modo in cui viene utilizzata, potrebbero essere rimodellati per consentire il progresso verso un diverso stato di cose ideale.
Basato sui principi . Il modo in cui viene utilizzata la tecnologia dovrebbe essere visto come un’opportunità per abilitare e promuovere comportamenti, interazioni e pratiche in linea con determinati principi etici desiderati.
“Non è tanto una questione di dati o di algoritmi. Si tratta di ripensare come interagiamo e come vorremmo interagire, cosa stiamo abilitando attraverso una tecnologia che si impone come medium”, ha concluso Joan Casas-Roma. “Questa idea non è tanto una proposta sul potere della tecnologia, quanto piuttosto il modo di pensare di chi progetta la tecnologia. È un invito a un cambio di paradigma , a un cambiamento di mentalità. Gli effetti etici della tecnologia non sono un cambiamento tecnologico problema, ma piuttosto un problema sociale. Pongono il problema di come interagiamo gli uni con gli altri e con ciò che ci circonda attraverso la tecnologia.”
Questa ricerca contribuisce all’Obiettivo di Sviluppo Sostenibile (SDG) 16 , Promuovere società giuste, pacifiche e inclusive.
UOC R&I
La ricerca e innovazione (R&I) dell’UOC sta aiutando a superare le pressanti sfide affrontate dalle società globali nel 21° secolo, studiando le interazioni tra tecnologia e scienze umane e sociali con un focus specifico sulla società in rete, sull’e-learning e sull’e-health .
La ricerca dell’UOC è condotta da oltre 500 ricercatori e 51 gruppi di ricerca distribuiti tra le sette facoltà dell’università , il programma di ricerca sull’e-learning e due centri di ricerca : l’Internet Interdisciplinary Institute ( IN3 ) e l’eHealth Center ( eHC ).
L’Università coltiva anche le innovazioni dell’apprendimento online presso il suo eLearning Innovation Center ( eLinC ), nonché l’imprenditorialità della comunità UOC e il trasferimento delle conoscenze tramite la piattaforma Hubbik .
L’ Agenda 2030 delle Nazioni Unite per lo sviluppo sostenibile e la conoscenza aperta fungono da pilastri strategici per l’insegnamento, la ricerca e l’innovazione dell’UOC. Ulteriori informazioni: research.uoc.edu.
