È ovvio che l’intelligenza artificiale sta già influenzando il modo in cui viviamo. Ogni volta che chiediamo a Siri di fare matematica di base o Alexa per alzare il fuoco, stiamo usando l’intelligenza artificiale.
Ma non è chiaro in che modo l’IA sta per interrompere il nostro modo di lavorare.
Una cosa che sappiamo: costerà lavoro. Le stime vanno dal 40 percento di tutti i lavori che esistono oggi ad un forse meno credibile 99 percento di tutti i lavori come li conosciamo attualmente.
Ma anche se l’intelligenza artificiale, con l’automazione e la robotica, distrugge i lavori, dovrebbe crearne anche di nuovi . Questo potrebbe essere uno scarso conforto per le decine di milioni di lavoratori i cui lavori saranno probabilmente eliminati, ma ci fa sperare che, come società, sopravviveremo ai grandi cambiamenti che stanno arrivando.
Dopotutto, non guidano un camion che potrebbe andare in auto-guida. Non operano una macchina che potrebbe essere un robot intelligente tra cinque o dieci anni.
Ma i colletti bianchi non sono meno a rischio di perturbazione rispetto ai colletti blu. E forse di più. Dopo tutto, possono essere in gran parte sostituiti da software, che è economico da replicare, mentre i robot e l’automazione sono ancora costosi da acquistare e mantenere.
Di recente ho avuto l’opportunità di intervistare il chief product officer di un’azienda che dovrebbe sapere qualcosa sul lavoro e sui processi dei colletti bianchi. 92.000 aziende utilizzano Box per automatizzare i processi e gestire i flussi di lavoro, e l’azienda ha costruito l’intelligenza nel suo prodotto per anni.
In definitiva, secondo Box Jeetu Patel, saranno colpiti mezzo miliardo di posti di lavoro.
E la Silicon Valley deve fare di più per aiutare le persone colpite … piuttosto che continuare la distruzione che sta cambiando e persino eliminando i posti di lavoro.
Koetsier: vediamo aumentare l’automazione e l’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro. Questo è più visibile nel lavoro dei colletti blu, forse, ma dove si trova nel lavoro dei colletti bianchi?
Patel: ci sono circa 500 milioni di knowledge worker in tutto il mondo che lavorano da otto a dodici ore al giorno. Il loro lavoro con i contenuti non è cambiato radicalmente negli ultimi venticinque anni. Tuttavia, nei prossimi cinque anni, ci aspettiamo di vedere più trasformazioni nel modo in cui le persone lavorano rispetto agli ultimi due decenni. Questo modo completamente nuovo di lavorare con i contenuti è stato in gran parte guidato da tre tendenze convergenti: l’informazione che sposta il cloud, l’accesso alle modalità e ora l’intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico.
Il contenuto è parte integrante dei processi aziendali e le aziende hanno terabyte di dati seduti nei loro sistemi di gestione dei contenuti. C’è così tanto valore potenziale in questo contenuto che deve ancora essere realizzato. AI e ML aiuteranno le aziende a ricavare informazioni da questi dati per dare ai dipendenti le informazioni di cui hanno bisogno per essere più agili e prendere decisioni più rapide e intelligenti. Dai nostri clienti che coprono la Fortune 500, i casi d’uso per l’intelligenza artificiale sono applicabili in tutti i settori. Ad esempio, una grande azienda di vendita al dettaglio utilizza l’abilità di image intelligence di Box per etichettare e organizzare grandi volumi di immagini per guidare campagne di marketing e un grande consiglio comunale sta usando la nostra abilità di video intelligence per trascrivere riunioni di consiglio ed evidenziare relatori e argomenti chiave di discussione da condividere con i costituenti.
Man mano che gli algoritmi diventano più intelligenti, li vediamo come complemento di un lavoro altamente qualificato. L’impatto di AI e ML sul lavoro consentirà ai datori di lavoro e ai dipendenti di adattare le soluzioni in modi che prima non erano possibili. Queste tecnologie emergenti consentono alla forza lavoro di spendere più energia nel pensiero profondo rispetto al completamento di attività a basso valore come l’immissione di dati. Con un lavoro che può essere automatizzato, le imprese possono ridistribuire le risorse di talento e ottenere risparmi sui costi.
Koetsier: Pensi che l’automazione e l’intelligenza artificiale costeranno i lavori netti o aggiungeranno posti di lavoro in rete?
Patel: entrambi. L’IA sostituirà alcuni lavori, potenzialmente quelli incentrati su attività ripetibili orientate al processo. Creerà anche nuove opportunità per le persone di applicare le loro competenze a più posti di lavoro che aggiungono valore e alla fine porteranno a industrie non sfruttate. La sfida sarà capire come raggiungere un livello uguale dove i posti di lavoro persi sono bilanciati con i posti di lavoro creati. Questo non è un compito facile. Ci vorrà del tempo e dobbiamo avere programmi di riqualificazione per contribuire a rendere conto dei posti di lavoro che perderemo. Con l’intelligenza artificiale, ci sono potenziali nuove categorie di lavori che non erano mai esistiti prima. Se guardiamo indietro da soli 10 a 15 anni, non abbiamo avuto così tante industrie o occupazioni che si sono evolute oggi per le nostre esigenze, specialmente nelle aree della sicurezza, della privacy e della conformità.
Koetsier: quali sono i posti di lavoro più a rischio?
Patel: Dovremmo affrontare questo cambiamento nel lavoro e nell’occupazione pensando consapevolmente a dove i lavoratori saranno in grado di riapplicare le loro competenze. Se i lavori di routine che comportano l’inserimento e l’elaborazione dei dati, o le modalità del flusso di lavoro sono completamente automatizzate, questo consente ai dipendenti di concentrarsi su un lavoro di maggior valore e di maggiore impatto. Possiamo ridistribuire le risorse affinché le persone facciano le cose che facciamo meglio e quale tecnologia può fare meglio. Ciò porta a team più motivati che lavorano sui problemi di più alto valore che solo gli umani possono risolvere.
Koetsier: molti vogliono confortare le persone e affermano che la nuova tecnologia apre sempre nuove nicchie, e c’è del vero, ma ci sono anche posti di lavoro persi. Sempre più spesso sembrerà che intere classi di posti di lavoro andranno perse. I vostri pensieri ?
Patel: È vero che alcuni posti di lavoro saranno sostituiti dalla tecnologia. Quando si verifica un’importante interruzione della tecnologia, dobbiamo pensare a un percorso in avanti e a come riqualificare la forza lavoro. Questo è un cambiamento mentale nella Silicon Valley, dove esiste una convinzione di vecchia data secondo cui l’interruzione è sempre buona e ha un effetto positivo netto. Non pensiamo abbastanza all’impatto di queste tecnologie emergenti. Abbiamo una responsabilità etica e sociale per sviluppare una soluzione per mobilitare e rieducare la nostra forza lavoro. Queste sono vite e persone reali. Come comunità, attualmente non disponiamo dell’infrastruttura o dei programmi per riqualificare i posti di lavoro sfollati. Questa ri-abilitazione e accortezza devono iniziare a verificarsi ora.
Koetsier: hai un esempio di dove l’automazione aumentata ha aggiunto lavori in rete?
Patel: Non importa quanta tecnologia o robotica abbia un’azienda, avremo sempre bisogno di esseri umani per un profondo pensiero e una soluzione creativa dei problemi. Una maggiore automazione lascerà il posto a un’ondata di nuovi progetti interessanti. Data l’ampia implementazione dell’IA, le tecnologie avranno un impatto enorme su conformità, privacy e sicurezza. Avremo bisogno di ruoli che forniscano supervisione e affrontino i potenziali pregiudizi degli algoritmi. Immaginiamo nuove categorie di posti di lavoro come un Chief Ethics Officer in grado di affrontare nuove sfide come risultato dell’automazione, assicurare l’uso morale della tecnologia e contribuire a ridurre il potenziale di parzialità.
Koetsier: casella iniziata con la condivisione dei file. Che cosa fa ora e in che modo l’automazione e l’intelligenza artificiale fanno parte di ciò?
Patel: Dall’inizio del Box nel 2005, la nostra missione è stata quella di alimentare il modo in cui il mondo lavora insieme. Oggi, oltre 92.000 organizzazioni e il 70% di Fortune 500, tra cui AstraZeneca, General Electric, Nationwide e P & G, accelerano i loro processi aziendali, alimentano un ambiente di lavoro produttivo e proteggono le loro informazioni più sensibili con la piattaforma di gestione dei contenuti cloud Box. Siamo cresciuti da una singola azienda di prodotti all’offerta di una suite completa di servizi di gestione dei contenuti nel cloud.
Per Box, l’intelligence è la nuova frontiera dell’impresa.
Il contenuto è al centro di quasi tutti i processi aziendali e vi è un’incredibile opportunità con la tecnologia di intelligenza artificiale per trasformare i dati non strutturati in informazioni fruibili. Box si concentra su pratiche custodie di utilizzo AI per i clienti. Dato che tonnellate di aziende stanno spendendo milioni di dollari per costruire tecnologie AI / ML, vogliamo che i nostri clienti siano in grado di trarre vantaggio da questi progressi, concentrandosi al contempo su ciò che sappiamo fare meglio. La nostra architettura di piattaforma neutrale e aperta consente a Box di collaborare strategicamente con altri fornitori di tecnologia e applicare la loro innovazione. È qui che l’interoperabilità è fondamentale, collegandosi ai migliori partner IA, in modo da poter portare la tecnologia più avanzata ai nostri clienti offrendo loro una scelta e flessibilità.
Per fare questo, nel 2017, abbiamo annunciato Box Skills, una struttura per applicare le tecnologie ML / AI ai contenuti in Box. Box Skills sfrutta la migliore IA del mondo per migliorare i tuoi contenuti in Box. Sia che si tratti di rilevare oggetti in immagini, di trascrivere parole in testo in file audio, di estrarre campi da un modulo o di rilevare volti nei video, ci sono centinaia di tecnologie AI in grado di migliorare i dati in Box e aiutare i nostri clienti a sbloccare valore e visione contenuto aziendale. Gli sviluppatori possono creare Box Skills e applicare l’intelligenza artificiale al modo in cui la loro azienda lavora con il Kit Box Skills.
Box ha anche introdotto Box Graph, una rete intelligente di contenuti, relazioni e attività che alimenterà nuove esperienze e servizi per gli utenti Box e le imprese. La prima esperienza Box Graph, Box Feed, è un feed di attività personalizzato che sfrutta l’apprendimento automatico da Box Graph per consigliare contenuti su Box e aggiornamenti personalizzati in tempo reale. Feed è un modo completamente nuovo di visualizzare e interagire con tutti i contenuti di Box, emettendo gli ultimi commenti e le attività dei file e delle cartelle su cui una persona sta attualmente lavorando.
Guardando al futuro, sfruttare l’intelligenza artificiale per la sicurezza continuerà ad essere una delle aree più strategiche dell’innovazione nella roadmap dei prodotti di Box. Utilizzando la nostra tecnologia di apprendimento automatico, Box Graph, vogliamo offrire ai nostri clienti una maggiore visibilità di eventi insoliti o inusuali per aiutarli a comprendere potenziali comportamenti anomali con il loro contenuto in Box. Questo è un entusiasmante campo di sviluppo poiché i nostri clienti più grandi e regolamentati affidano i loro dati più sensibili e la proprietà intellettuale nel cloud. La capacità di rilevare comportamenti atipici come viaggi impossibili o contenuti insoliti scaricati dai dipendenti attraverso i modelli di machine learning di Box consentirà a un numero ancora maggiore di aziende di ottenere informazioni approfondite per affrontare potenziali minacce alla sicurezza e problemi di privacy. Con questi progressi,
Koetsier: Qualcos’altro?
Patel: Mentre il mondo diventa sempre più digitale, le aziende si trovano di fronte alla scelta di modernizzare o cessare di essere rilevanti. Non è sufficiente creare un’app o applicare una strategia digitale come componente aggiuntivo di un processo non funzionante.
La trasformazione digitale è più urgente che mai, dal momento che le aziende si trovano ad affrontare concorrenti emergenti, la pressione per innovare e rilasciare i prodotti più rapidamente e la necessità di fornire accesso in tempo reale alle informazioni. Le aziende devono re-immaginare come funzionano, come interagiscono con i clienti e come operano con le parti interessate all’interno e all’esterno della loro organizzazione. Per diventare veramente digitali, le aziende devono ripensare il tessuto stesso del loro trucco e iniziare a pensare e lavorare in modo nuovo in modi nuovi.
Koetsier: Grazie per il tuo tempo.
