Due settimane fa, Microsoft ha presentato una nuova piattaforma di dati e analisi nel cloud chiamata Microsoft Fabric. Gli analisti ritengono che questa nuova piattaforma dia a Microsoft un vantaggio rispetto ai suoi principali rivali, Amazon e Google, in un mercato del cloud estremamente competitivo.

Microsoft Fabric è una suite completa di strumenti che consente alle aziende di archiviare, gestire e analizzare i dati che guidano le loro applicazioni più critiche. La piattaforma integra una serie di prodotti che si rivolgono a tutti gli utenti aziendali, dai tecnici responsabili dell’elaborazione dei dati agli analisti che necessitano di informazioni per prendere decisioni. Questo nuovo sviluppo ha sorpreso molti esperti del settore, che non erano stati informati in anticipo dalla società. Molti di loro hanno riservato un giudizio completo fino a quando non vedranno la piattaforma in azione, ma hanno elogiato il suo potenziale come un passo significativo per Microsoft nell’ambito delle grandi aziende. Gli analisti ritengono che Fabric possa anche mettere sotto pressione altri fornitori di tecnologia, come Snowflake e Databricks, che sono partner di Microsoft.

Prima dell’annuncio di Fabric, Microsoft era già leader nel settore dei software di dati e analisi, secondo Gartner, una società di ricerca. Tuttavia, gli analisti ritengono che con Fabric, l’azienda abbia raggiunto un nuovo livello di integrazione e facilità d’uso che potrebbe essere difficile da eguagliare per i suoi concorrenti in qualsiasi momento.

Ma nonostante l’offerta dominante di Fabric, gli analisti sottolineano che la chiave del successo per Microsoft risiede nell’esecuzione. Attualmente, il servizio cloud AWS di Amazon ha ancora un chiaro vantaggio rispetto ad Azure di Microsoft in termini di entrate complessive e probabilmente continuerà a mantenere questa posizione per un po’ di tempo. Tuttavia, Microsoft è diventata leader nel settore dell’analisi e dei dati aziendali in termini di ampiezza di funzionalità. Gli analisti sottolineano che il successo dipenderà dalla capacità di Microsoft di dimostrare l’efficacia di Fabric sul campo.

Quindi, cosa rende Microsoft Fabric così speciale? Gli analisti sostengono che il punto di forza di Fabric risiede nella semplificazione e unificazione dell’architettura dei dati di Microsoft tramite un unico data lake chiamato OneLake. OneLake consente di archiviare e accedere a tutti i tipi di dati provenienti da diverse fonti e applicazioni. Questo approccio offre significativi vantaggi in termini di risparmio sui costi, trasparenza, flessibilità, governance e qualità dei dati per i clienti. Inoltre, OneLake fornisce un’esperienza e un’interfaccia coerenti per gli utenti, indipendentemente dal tipo o dal formato dei dati. Gli analisti sottolineano che questa è un’innovazione significativa che molti fornitori di servizi cloud, inclusi Microsoft stessa, non sono stati in grado di fornire in passato.

Nel corso degli anni, i principali fornitori di cloud, inclusi Microsoft, Amazon e Google, hanno acquisito o sviluppato numerosi strumenti software per l’analisi dei dati, ma in modo frammentato. Questo ha creato una complessità e un’inefficienza per i clienti, che devono gestire diversi strumenti e database, ognuno con le proprie peculiarità. Microsoft Fabric promette di eliminare questa complessità offrendo un’unica soluzione integrata, con una copia unica dei dati e un’esperienza coerente per gli utenti.

Uno degli elementi chiave di Fabric è il fatto che OneLake memorizza una singola copia dei dati in un formato comune chiamato Apache Parquet. Questo rende più facile e veloce interrogare e analizzare i dati. Inoltre, Fabric offre un’ampia gamma di connettori predefiniti attraverso Data Factory, semplificando l’integrazione di dati provenienti da fonti esterne all’ecosistema Microsoft. Fabric supporta anche scenari multicloud, consentendo di archiviare dati su Amazon S3 e, presto, anche su Google Cloud Storage.

Gli analisti sottolineano che la principale competizione tra i fornitori di servizi cloud riguarda la qualità dei dati. Microsoft sta affrontando questa sfida fornendo un’unica soluzione integrata che mira a migliorare la qualità e la coerenza dei dati per consentire ai clienti di ottenere informazioni migliori e prendere decisioni più informate.

In conclusione, Microsoft Fabric rappresenta un importante passo avanti per l’azienda nell’ambito dell’analisi e dei dati aziendali nel cloud. Gli analisti ritengono che la sua offerta completa, la semplificazione dell’architettura dei dati e la promessa di costi inferiori e facilità d’uso possano dare a Microsoft un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti. Tuttavia, il successo dipenderà dalla capacità dell’azienda di dimostrare l’efficacia di Fabric sul campo e di mantenere un vantaggio competitivo nel mercato del cloud.la maggior parte dei dirigenti aziendali. “Questo è figo. Ma abbiamo davvero modernizzato il sistema? Ha detto che questo è il motivo per cui gli integratori di sistemi, come BearingPoint, Capgemini, Infosys e Wipro, finora hanno guadagnato di più fornendo informazioni dal cloud. Hanno consulenti che scrivono rapporti su ciò che trovano dai dati.

Questo è anche il motivo per cui Microsoft sta spingendo avanti con Fabric. Collegando insieme le fonti di dati, Fabric migliora la coerenza e l’affidabilità dei dati, ha affermato Yuhanna. “La sfida più grande con la replica dei dati è che i dati sono ovunque e non puoi più ottenere dati coerenti… Fabric ti offre davvero quella coerenza dei dati.”

Fornendo un posto dove andare, è come fornire un’unica finestra per guardare attraverso la gestione dei dati: “Sicurezza, governance, integrazione, scoperta, questo è esattamente ciò di cui si tratta”, ha affermato.

Se i clienti desiderano applicare regole di sicurezza ai propri dati, possono farlo a livello di OneLake. E tutte le applicazioni Fabric a valle che accedono ai dati dovranno seguire queste regole, ha affermato Microsoft nel suo annuncio. Ad esempio, se i clienti dispongono di informazioni sensibili sullo stipendio in Power BI a cui desiderano che solo un determinato team acceda, possono impostare regole che lo garantiscano. E i file avranno le stesse regole, ovunque vengano esportati, anche con la stessa crittografia se inviati al di fuori del Fabric di Microsoft.

Una delle aree in cui Microsoft è rimasta indietro rispetto ad alcuni dei suoi concorrenti è la cosiddetta “lakehouse”, che combina due tecnologie: un data lake per archiviare i dati di un’azienda e un data warehouse per analizzarli.

La casa sul lago è diventata popolare a causa dell’ascesa di app come l’intelligenza artificiale , che richiedono enormi quantità di dati e analisi. E una società in particolare, Databricks, è stata pioniera nella creazione di una casa sul lago aperta e sicura che molti analisti considerano leader del settore. Databricks, dopotutto, ha creato il protocollo Delta Lake.

Anche un’altra azienda, Snowflake , ha offerto un prodotto ben integrato per la casa sul lago. Secondo quanto riferito, le offerte di Microsoft in quest’area, con il suo marchio Synapse, non hanno funzionato altrettanto bene e Microsoft ha compensato ciò formando una stretta partnership con Databricks, offrendo il suo supporto sul suo cloud Azure. Quindi non sorprende che anche Fabric di Microsoft abbia adottato il protocollo Delta Lake. Tutti i clienti che utilizzano Databricks continueranno a essere soddisfatti utilizzando Fabric di Microsoft.

Ma l’integrazione di Fabric riduce anche il divario con Databricks e Snowflake e mira a superarli, hanno affermato gli analisti. Fabric estende il formato aperto sperimentato da Databricks al resto dello stack di dati di Microsoft, che è più completo. Mentre Ulagaratchagan di Microsoft afferma che Microsoft è felice di offrire ai clienti la scelta lavorando con piattaforme come Databricks, chiarisce anche che Synapse di Microsoft intende guidare il mercato delle case sul lago: “Intendiamo letteralmente essere i migliori in razza e i migliori della suite”, ha affermato .

L’unica esperienza di Microsoft e il passaggio all’offerta SaaS aiutano Synapse di Fabric a fare un balzo in avanti in alcuni aspetti chiave, hanno affermato gli analisti. Databricks rimane un’offerta PaaS, il che significa che i data engineer devono ancora fare più lavoro e specificare cose come il numero di nodi che vogliono eseguire processi di elaborazione.

Microsoft Fabric combina la sua forza nella business intelligence (Power BI) con la scienza dei dati e aggiunge altre funzionalità, come il rilevamento di modelli e flussi di lavoro (Data Activator), e questo è “un grosso problema”, ha affermato Amalgam’s Park. Ha affermato che collegare la BI all’IA continua a essere una sfida per l’azienda. Microsoft sta fornendo un pacchetto che risolve questo problema in misura maggiore rispetto a qualsiasi altro suo concorrente”.

Infine, Microsoft ha affermato che sta utilizzando la sua nuova tecnologia di intelligenza artificiale generativa , acquisita dal suo investimento in OpenAI, per migliorare il suo strumento Copilot. Copilot aiuta gli utenti a eseguire attività, come la lettura e il riepilogo di report di dati. Con la tecnologia di OpenAI, Copilot può ora consentire a sviluppatori e analisti di utilizzare il linguaggio naturale per porre domande sui dati e anche per ricevere risposte in linguaggio naturale. Qui, Ulagaratchagan di Microsoft afferma che, sebbene ciò migliorerà la produttività, ci vorrà del tempo per vedere il pieno impatto dell’applicazione dell’IA generativa attraverso le offerte Fabric.

Dopotutto, Fabric è la prima volta che i clienti sperimentano un’integrazione end-to-end dei propri dati e devono ancora esplorare cosa può fare l’IA generativa.

Di Fantasy