Mistral, azienda specializzata in modelli di intelligenza artificiale (IA) open source, ha lanciato nuove funzionalità di personalizzazione sulla sua piattaforma di sviluppo AI, “la Plateforme”. Queste funzionalità mirano a rendere la messa a punto dei modelli più accessibile ed efficiente, riducendo i costi di formazione e le barriere all’ingresso.
Mistral si è affermata nel settore rilasciando potenti LLM open source, che possono essere adattati gratuitamente. Tuttavia, l’azienda offre anche strumenti a pagamento, come la sua API e la piattaforma “la Plateforme”, per semplificare lo sviluppo basato sui suoi modelli.
Con le nuove funzionalità, i clienti possono personalizzare i modelli Mistral direttamente su “la Plateforme”, sulla propria infrastruttura o tramite servizi di formazione personalizzati. Mistral ha anche rilasciato la base di codice open source “mistral-finetune”, che utilizza il paradigma LoRA per ridurre il numero di parametri addestrabili richiesti da un modello.
Per chi preferisce la messa a punto serverless, Mistral offre nuovi servizi che utilizzano tecniche avanzate per un adattamento del modello rapido ed economico. Questi servizi sono compatibili con i modelli Mistral 7B e Mistral Small.
Inoltre, Mistral offre servizi di formazione personalizzati per ottimizzare i modelli AI sulle applicazioni specifiche dei clienti utilizzando dati proprietari. L’azienda utilizza tecniche avanzate come la formazione preliminare continua per incorporare la conoscenza proprietaria nei pesi del modello.