Oggi, durante la conferenza annuale degli sviluppatori a New York, MongoDB, la società di database, ha annunciato nuove funzionalità per la sua piattaforma Atlas, mirate a semplificare la creazione di applicazioni moderne da parte delle aziende.

Il presidente e CEO di MongoDB, Dev Ittycheria, ha dichiarato: “Con le funzionalità che stiamo lanciando oggi, supportiamo ulteriormente i clienti che eseguono carichi di lavoro di grandi dimensioni, impegnativi e mission-critical, offrendo loro una scalabilità e una flessibilità in continuo aumento. In questo modo, possono sfruttare appieno il potenziale del software e dei dati attraverso le applicazioni di nuova generazione che guideranno il futuro delle loro attività, utilizzando una singola piattaforma dati per sviluppatori.”

La società ha inoltre annunciato nuove offerte settoriali e una partnership con Google Cloud per aiutare gli sviluppatori ad accelerare l’uso dell’IA generativa e creare nuove categorie di applicazioni.

La principale novità presentata durante l’evento è l’introduzione di nuove funzionalità di ricerca vettoriale e di elaborazione del flusso per Atlas. Atlas è una piattaforma dati completamente gestita che fornisce una suite integrata di servizi dati focalizzati su un database cloud, che aiuta i team a creare e distribuire applicazioni su larga scala.

La ricerca vettoriale basata sull’intelligenza artificiale consente di convertire testo, immagini, dati audio e video in vettori numerici, abilitando una ricerca semantica di informazioni altamente rilevanti. Ciò può essere sfruttato per casi d’uso come la ricerca da testo a immagine all’interno di Atlas e per l’integrazione dell’IA generativa nelle applicazioni.

Parallelamente, l’elaborazione del flusso offre agli sviluppatori un’interfaccia unificata per estrarre facilmente informazioni dettagliate da dati di streaming ad alta velocità e volume elevato. Questa funzionalità lavora con qualsiasi tipo di dati e consente ai team di creare applicazioni in grado di analizzare le informazioni in tempo reale per regolare il comportamento e guidare le decisioni aziendali.

La società ha inoltre annunciato che Atlas Search Nodes fornisce risorse dedicate per scalare i carichi di lavoro di ricerca, indipendentemente dal database utilizzato, e offre il supporto per l’interrogazione dei dati in Microsoft Azure Blob Storage tramite MongoDB Atlas Online Archive e Atlas Data Federation. In precedenza, questi servizi erano disponibili solo su AWS.

Insieme agli aggiornamenti delle funzionalità, MongoDB ha presentato un’iniziativa di intelligenza artificiale in collaborazione con Google Cloud. L’azienda integrerà i modelli LLM (large language models) Vertex AI di Google Cloud e nuove revisioni rapide dell’architettura per aiutare gli sviluppatori che utilizzano Atlas ad accelerare i propri flussi di lavoro e creare nuove categorie di applicazioni di intelligenza artificiale generativa, come la ricerca semantica, la classificazione, il rilevamento anomalo, i chatbot potenziati dall’IA e il riassunto del testo.

Kevin Ichhpurani, vicepresidente aziendale per l’ecosistema globale e i canali di Google Cloud, ha affermato: “L’IA generativa rappresenta un’opportunità significativa per gli sviluppatori di creare nuove applicazioni ed esperienze, offrendo un reale valore di business ai clienti. Questa nuova iniziativa di Google Cloud e MongoDB fornirà maggiori capacità, supporto e risorse agli sviluppatori che stanno costruendo la prossima generazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa.”

MongoDB ha anche annunciato un programma chiamato “AI Innovators” per aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni di nuova generazione basate sull’IA. Il programma fornirà alle organizzazioni che sviluppano soluzioni basate sull’IA fino a $ 25.000 in crediti MongoDB Atlas, opportunità di partnership nell’ecosistema dei partner MongoDB e supporto nel processo di commercializzazione per accelerare l’innovazione e ottenere una maggiore visibilità in nuovi mercati. Il programma prevede due percorsi, uno per le startup in fase iniziale e un altro per le organizzazioni più consolidate con una base di clienti esistente.

Infine, MongoDB ha introdotto Atlas for Industries, un programma che offre la piattaforma dati di MongoDB in un pacchetto specifico per l’industria. Inizialmente, è stato lanciato Atlas per i servizi finanziari, fornendo alle aziende di questo settore l’accesso a revisioni di progettazione architettonica guidate da esperti, partnership tecnologiche e acceleratori di conoscenza specifici del settore per avviare rapidamente l’utilizzo della piattaforma dati e sviluppare applicazioni che affrontino sfide specifiche dell’industria. Nel corso dell’anno, l’azienda prevede di estendere il programma ad altri settori, come la produzione, l’automotive, le assicurazioni, la sanità e la vendita al dettaglio.

Infine, MongoDB ha reso disponibile in versione generale il suo Relational Migrator, che semplifica e velocizza la migrazione da tecnologie di database relazionali legacy a MongoDB Atlas. Questo strumento analizza i database legacy, genera automaticamente nuovi schemi e codici di dati, e consente una migrazione continua a MongoDB Atlas senza tempi di inattività. Attualmente, il Relational Migrator supporta la migrazione da Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

Di Fantasy