Nithya Thadani di RAIN parla del futuro della tecnologia vocale, raccogliendo 3 milioni di dollari nella serie A e costruendo la prossima generazione di strumenti per la produttività della forza lavoro senza scrivania
Per Nithya Thadani tutto è iniziato con una zuppa. Questa ex banca d’affari di New York e madre di due figli ha trascorso molto tempo nel settore finanziario prima di passare al mondo dell’IA vocale e costruire la propria attività – RAIN – una delle principali società di tecnologia vocale che ha ha aiutato dozzine di aziende Fortune 500 a creare le migliori applicazioni vocali tra cui Nike, Starbucks, Amazon, Marriott e Blackrock.
“RAIN ha costruito una delle prime esperienze vocali di marca sulla piattaforma Alexa di Amazon per Campbell’s quasi cinque anni fa e l’attività è decollata da lì. Prima che ce ne rendessimo conto, eravamo il partner tecnologico di riferimento di molte aziende leader di Fortune 500. C’erano così tante prime indicazioni che la tecnologia vocale sarebbe diventata onnipresente: gli altoparlanti intelligenti stavano adottando rapidamente attraverso le generazioni (oggi, gli altoparlanti intelligenti hanno una base di installazione di oltre 200 milioni a livello globale). Quindi, siamo andati all-in sull’intelligenza artificiale vocale e, ad oggi, abbiamo creato più di 70 esperienze di assistente vocale personalizzate per dozzine di aziende. Il nostro portafoglio di esperienze di assistenti dal vivo comprende in media circa 15 milioni di interazioni utente al mese “, condivide con me in un’email.
Il suo lavoro nell’innovazione si è sempre concentrato sulla scoperta di opportunità di spazi bianchi e, in particolare, opportunità di spazi bianchi con un valore aziendale misurabile. Quell’esperienza le è stata di grande aiuto nel suo ruolo tecnologico oggi; ossessionato dal modo in cui l’IA vocale può non solo guidare l’esperienza del cliente, ma anche migliorare l’efficienza operativa.
Uno studio di Accenture ha rivelato che il 52% dei consumatori si fida di dispositivi intelligenti per acquistare cibo, mentre il 49% si fida di loro per acquistare altri articoli come abbigliamento e accessori. Inoltre, il mercato previsto di 40 miliardi di dollari per gli acquisti basati sulla tecnologia vocale nel Regno Unito e negli Stati Uniti entro il 2022 mostra quanto questo rapporto di “istruzione” continuerà a influenzare le nostre routine di consumo quotidiano.
La crescita dello spazio di intelligenza artificiale conversazionale
Secondo Thadani, sono due le tendenze emergenti che hanno portato RAIN a questo punto. Il primo è stato il passaggio ad assistenti personalizzati o “di marca”. Pensa all’assistente “Erica” di Bank of America o “Chiedi a Sam” di Walmart. Le aziende stanno investendo nella creazione dei propri assistenti che vivono sui propri canali, dalle app mobili ai drive-through all’hardware personalizzato. Questa è un’evoluzione rispetto agli ultimi anni, quando i marchi si sono concentrati principalmente sulla presenza su grandi piattaforme tecnologiche come Alexa o Google Assistant. Gli assistenti di proprietà forniscono un maggiore controllo dell’esperienza utente e un maggiore controllo dei dati. Per Thadani, questo mostra una maturazione nel mercato vocale che le aziende sono ora disposte a investire nella creazione di tecnologia AI assistente.
La seconda tendenza è l’aumento delle soluzioni vocali rivolte alle aziende o ai dipendenti. Spesso pensiamo alla tecnologia vocale attraverso l’obiettivo del consumatore, ma la sua adozione ha aperto l’opportunità di servire un nuovo pubblico sul posto di lavoro. La voce viene gradualmente sfruttata per aumentare la produttività dei lavoratori in una vasta gamma di settori, dai dipendenti al dettaglio agli operatori sanitari. “Le tecnologie vocali hanno portato a un aumento del 25% della produttività e al 50% degli errori , motivo per cui metà delle aziende manifatturiere prevede di espandere il proprio uso della voce nei prossimi cinque anni. Mettendo insieme questi elementi, è evidente l’opportunità di creare strumenti di produttività vocale personalizzati per i lavoratori, in particolare quelli sul campo che si sporcano le mani, ”aggiunge Thadani.
“Fin dall’inizio, abbiamo riconosciuto l’opportunità di creare soluzioni di intelligenza artificiale vocale per la” forza lavoro senza scrivania “, ovvero i lavoratori qualificati in settori quali agricoltura, sanità, produzione, edilizia e trasporti. Nonostante costituisca l’ 80% della forza lavoro globale, questo pubblico è stato drasticamente sottoservito dalla tecnologia, una realtà che è stata enfatizzata durante la pandemia. Hai mai provato a fare una chiamata da uno skilift con i guanti? O hai tentato di deviare la tua navigazione durante la guida? Questa è più o meno l’esperienza tecnologica che esiste oggi per questi lavoratori, che si destreggiano tra dispositivi, cercano di leggere piccoli testi mentre indossano attrezzature speciali e spesso sono in movimento. Non facile!” spiega Thadani.
RAIN sta costruendo strumenti di produttività per assistenti vocali progettati appositamente per rendere questi lavoratori più intelligenti, più efficienti e più sicuri attraverso l’IA assistiva. La tecnologia vocale prospera in situazioni in cui le mani e gli occhi sono legati. Eccelle nell’inserimento o nel recupero rapido dei dati, in cui il semplice dire una frase fa scorrere le barre dei menu e le tastiere. E la sua infrastruttura è scalabile: puoi abilitare la voce a un altoparlante intelligente, un’app mobile o un indossabile. Ecco perché la voce è ovvia per gli utenti di RAIN, che lavorano con le loro mani, in ambienti complessi in cui la qualità del loro lavoro si basa spesso sulla precisione e sull’attenzione costante ai dettagli.
“Anche se siamo ancora in modalità invisibile con il nostro prodotto, gli utenti a cui ci rivolgiamo rientrano in specifici settori verticali di settore senza desktop a cui abbiamo dato la priorità nella nostra roadmap. La velocità e l’efficienza sono essenziali per ciò che fanno questi lavoratori, ma molti di loro incontrano quotidianamente inefficienze nel loro lavoro. Le inefficienze spesso lasciano il posto a comportamenti compensativi o “hack”. Il tecnico sul campo con la matita nel berretto (c’è un motivo!) O il meccanico che scrive una citazione sul dorso della mano. Questo è il tipo di utente per cui stiamo risolvendo; vogliamo aiutarli a lavorare in modo più intelligente ed efficiente “.
Oggi, solo l’ 1% dei finanziamenti per il software aziendale ogni anno è andato a soluzioni per lavoratori senza desktop. “Questo è sbalorditivo perché, nella nostra esperienza, non c’è stato un pubblico più convincente che sia maturo e pronto per una tecnologia che supporti il lavoro critico che svolgono”.
Investire in nuovi spazi con un interessante potenziale a lungo termine
Thadani ha raccolto 3 milioni di dollari in finanziamenti di serie A (il round è stato chiuso a dicembre) guidati da Stanley Ventures, il braccio di investimento di Stanley Black & Decker. Ha anche investitori angelici provenienti da settori che toccano la forza lavoro senza scrivania, inclusi vendita al dettaglio, immobiliare e servizi automobilistici. La raccolta di fondi durante la pandemia è stata sia stimolante che gratificante per Thadani.
“Come con la maggior parte delle nuove relazioni nel 2020, incontrare gli investitori per la prima volta ha virtualmente posto le sue sfide: semplicemente non è la stessa cosa di un caffè o di una bevanda faccia a faccia in cui puoi conoscere qualcuno. Il rovescio della medaglia, ho scoperto che quest’anno gli investitori erano più disponibili a causa di quella stessa realtà – piuttosto che essere a una conferenza o su un aereo per San Francisco, la maggior parte degli investitori era accovacciata come tutti gli altri, il che ha reso più facile andare avanti i loro calendari e spostati rapidamente attraverso questo processo. Siamo entusiasti di aver trovato partner forti che stanno investendo in innovazione, anche in tempi difficili “.
Alcune delle recenti collaborazioni dell’azienda hanno toccato il rafforzamento dell’educazione della prima infanzia e la fornitura di servizi di accoglienza per l’ospitalità all’avanguardia. Per ABC Mouse, la popolare piattaforma di educazione digitale, il team di Thadani ha portato il proprio curriculum di apprendimento delle lingue in un formato a prima voce su Google Assistant. Per il Wynn Hotel Las Vegas, hanno implementato una solida esperienza di concierge abilitata alla voce per gli ospiti nelle loro stanze, che è servita anche a ridurre il volume delle chiamate alla reception e hanno visto più di 12.000 richieste al mese con risposta vocale, con un 84% tasso di soddisfazione.
“Guardando al futuro, ci concentriamo sul lancio di una versione beta del nostro prodotto entro la fine dell’anno e sul test dei casi d’uso principali sul mercato. Gran parte del nostro successo dipenderà dall’affermazione del modello conversazionale e, in particolare, dalla comprensione del linguaggio naturale (NLU), il compito di comprendere veramente ciò che un utente intende con le sue parole. Il motivo per cui due professionisti possono conversare rapidamente tra loro su un argomento altamente specializzato è a causa della loro base di conoscenza condivisa. Il nostro obiettivo è creare un’esperienza utente vocale in grado di interpretare allo stesso modo il gergo specifico del settore, con cui i professionisti vorranno interagire. Abbiamo perfezionato le migliori pratiche di un buon design UX vocale e lo abbiamo fatto all’interno di nicchie molto specifiche, da diversi anni. Portare avanti questo modello è un grande obiettivo per noi “, conclude Thadani.
