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Nvidia presenta : AI LaunchPad e Fleet Command,

Nvidia lancia servizi di cloud ibrido e AI edge per supportare i carichi di lavoro aziendali 

Nvidia ha lanciato oggi due nuovi prodotti, AI LaunchPad e Fleet Command, progettati per connettere le aziende con un’infrastruttura progettata per i carichi di lavoro AI. AI LaunchPad offre l’accesso all’hardware e ai servizi basati su Nvidia tramite partner cloud ibridi, mentre Fleet Command, annunciato all’inizio di quest’anno, assiste nell’implementazione e nella gestione delle implementazioni AI in diverse località.

La pandemia ha accelerato le trasformazioni digitali in tutti i settori dell’impresa. Secondo un recente sondaggio di Algorithmia , il 76% delle aziende sta dando la priorità all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico nei budget IT del 2021. E i budget per l’intelligenza artificiale sono aumentati in modo significativo (55%) nell’ultimo anno, ha scoperto Appen .

 
Con AI LaunchPad, i partner Nvidia, tra cui Equinix, forniscono ambienti cloud ibridi che supportano la formazione e l’inferenza dell’IA, l’implementazione ai margini e altri aspetti della scienza dei dati. Ad esempio, i clienti Equinix possono eseguire app AI su Nvidia DGX SuperPOD e utilizzare Base Command, il prodotto di gestione del ciclo di vita AI di Nvidia, per orchestrare e distribuire lavori su sistemi certificati Nvidia.

AI LaunchPad sfrutta il software di analisi AI Enterprise di Nvidia in esecuzione su VMware vSphere, la piattaforma di virtualizzazione del cloud computing di VMware, nonché le DPU BlueField , la linea di macchine per data center focalizzata sull’intelligenza artificiale di Nvidia. “Le aziende di oggi sono alla ricerca di una soluzione semplice e completa che fornisca accesso istantaneo alle risorse di cui hanno bisogno per creare e distribuire l’AI con facilità”, ha dichiarato in un comunicato stampa Manuvir Das, head of enterprise computing di Nvidia. “AI LaunchPad mette l’intelligenza artificiale a portata di mano delle aziende di tutto il mondo con un’infrastruttura cloud ibrida e software completamente automatizzati per ogni fase del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale”.

Comando della flotta
Per quanto riguarda Fleet Command, che oggi è diventato generalmente disponibile, consente alle aziende di implementare e gestire app AI installandole, aggiornandole e gestendole da una posizione centrale. Tramite Fleet Command, gli sviluppatori possono aggiungere o eliminare app, aggiornare il software di sistema e monitorare lo stato dei dispositivi insieme o indipendentemente da Base Command, l’hub di sviluppo di app AI di Nvidia.

Sotto questi aspetti, Fleet Command è paragonabile agli strumenti esistenti volti a semplificare lo sviluppo e la gestione di Internet of Things (IoT) all’edge. Includono Amazon Web Services (AWS) IoT, Cloud IoT Edge di Google, OpenEdge di Baidu e Azure Sphere di Microsoft , oltre a Zededa ,  Particle e  Balena .

“La capacità di distribuire e gestire app di intelligenza artificiale ai margini è uno dei problemi più complessi che le aziende devono affrontare mentre si muovono verso un’era IoT, comprese le fabbriche intelligenti, la vendita al dettaglio intelligente e le città intelligenti”, ha continuato Das. “Fleet Command aumenta l’efficienza in un’azienda, aiutando a scalare l’IA edge con una velocità senza precedenti”.

Il business dei data center di Nvidia sta rapidamente diventando un importante motore di entrate per l’azienda. A febbraio, la divisione data center di Nvidia ha registrato un record di 1,75 miliardi di dollari, in crescita del 167% rispetto allo stesso periodo di un anno fa. E con il mercato dell’edge computing previsto per un valore di 43,4 miliardi di dollari entro il 2027, secondo Million Insights, gli investimenti dell’azienda in prodotti che integrano e migliorano le applicazioni dei data center, come Fleet Command, sembrano preveggenti.

Nvidia ha recentemente lanciato TAO , un prodotto progettato per aiutare le aziende a scegliere e distribuire modelli in una vasta gamma di ambienti informatici. E ha reso disponibile Jarvis , un framework con modelli pre-addestrati e strumenti software per creare esperienze di conversazione.

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