Studio di Tsinghua e Shanghai Jiao Tong: i limiti dell’apprendimento per rinforzo nei modelli linguistici
Un recente studio condotto dalle Università di Tsinghua e Shanghai Jiao Tong ha esaminato l’efficacia dell’apprendimento per rinforzo con ricompense verificabili (RLVR) nel migliorare le capacità di ragionamento dei modelli…
Verso l’Era dell’Esperienza: Agenti AI autodidatti trasformano il web
Nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, si sta profilando una nuova fase evolutiva: l'”Era dell’Esperienza”. In questo periodo, gli agenti AI non si limitano più a rispondere a input umani, ma apprendono autonomamente…
Orchestrazione AI: la chiave dell’infrastruttura moderna secondo Astronomer con un finanziamento da 93 milioni di dollari
Astronomer, la società dietro la piattaforma di orchestrazione dei dati basata su Apache Airflow chiamata Astro, ha recentemente ottenuto 93 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie…
Salesforce affronta il problema dell’intelligenza “frastagliata” con nuovi benchmark e modelli AI
Salesforce ha recentemente annunciato una serie di innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale, affrontando una delle sfide più persistenti per le applicazioni aziendali: la discrepanza tra l’intelligenza grezza di un sistema…