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TAO, la nuova metodologia di Databricks nel fine-tuning degli LLM senza etichette
L’ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresenta una sfida cruciale per le aziende che desiderano implementare soluzioni AI efficaci. Tradizionalmente, il fine-tuning di questi modelli richiede l’utilizzo di…
Sovrallenamento catastrofico negli LLM: campanello d’allarme dalla comunità scientifica
I Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) hanno rappresentato una svolta significativa, consentendo applicazioni che spaziano dalla traduzione automatica alla generazione di testi complessi. Tuttavia, una recente ricerca condotta da…
AgentSpec: il framework per garantire l’affidabilità degli Agenti AI
L’integrazione degli agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in vari settori ha aperto nuove possibilità nell’automazione e nell’assistenza decisionale. Tuttavia, l’autonomia di questi agenti solleva preoccupazioni significative…
Le caratteristiche di Google Gemini 2.5 Pro
Google ha lanciato nei scorsi giorni Gemini 2.5 Pro, un modello linguistico avanzato che promette di ridefinire le capacità di ragionamento dell’intelligenza artificiale. Nonostante un lancio iniziale sottotono, oscurato da…