Recentemente, nel podcast “Conversazioni con Tyler”, Peter Thiel, ex CEO di PayPal, ha sollevato una questione interessante. Ha affermato che entro i prossimi 3-5 anni, i modelli di intelligenza artificiale potrebbero essere in grado di risolvere tutti i problemi delle Olimpiadi matematiche statunitensi. Secondo lui, questo potrebbe portare a un futuro complicato per le persone che lavorano con la matematica.
Thiel ha sottolineato che c’è un eccessivo slancio verso i matematici nella Silicon Valley del 21° secolo, anche se le ragioni precise di ciò non sono chiare. Ha evidenziato come l’abilità matematica sia diventata una sorta di prova universale, anche in campi non direttamente collegati.
Ha esemplificato dicendo che persino chi vuole frequentare la facoltà di medicina deve dimostrare competenze in matematica e calcolo, nonostante queste non siano direttamente rilevanti per la professione medica.
Thiel ha paragonato questa situazione al pregiudizio che esisteva nei confronti degli scacchisti prima che Deep Blue dell’IBM battesse il campione di scacchi Garry Kasparov nel 1997. Ha suggerito che potrebbe verificarsi un simile cambiamento nel modo in cui la società valuta le capacità matematiche.
Anche Sam Altman, durante un episodio del Logan Bartlett Show, ha evidenziato l’importanza delle calcolatrici nella vita reale rispetto alla loro percezione nelle lezioni di matematica.
L’importanza dell’apprendimento della matematica è stata tradizionalmente sottolineata a scuola, soprattutto per coloro che aspirano a diventare ingegneri. Tuttavia, con l’avvento dell’informatica, la società ha iniziato a distinguere chi è abile in matematica da chi non lo è.
Ora, con l’intelligenza artificiale, questa distinzione potrebbe iniziare a dissolversi. Strumenti come ChatGPT e Copilot stanno democratizzando l’accesso al mondo dello sviluppo software, rendendo meno necessaria una profonda conoscenza matematica.
Tuttavia, nonostante i progressi dell’intelligenza artificiale, rimane ancora un vuoto nella sua competenza matematica. Anche se modelli come ChatGPT con il plug-in Wolfram stanno ottenendo punteggi elevati in prove matematiche, c’è ancora molta strada da fare prima che l’intelligenza artificiale possa considerarsi davvero esperta in matematica.
Ciò indica la necessità di un cambiamento nei sistemi educativi per preparare le persone per il nuovo paradigma dell’insegnamento della matematica, considerando l’evoluzione delle tecnologie come l’intelligenza artificiale.