Playtag ha lanciato ufficialmente mono_xyz, una soluzione di intelligenza artificiale progettata per analizzare i comportamenti delle persone all’interno dei video e consentire agli utenti di interrogare le immagini attraverso il linguaggio naturale. Il sistema può ricevere come input filmati provenienti da smartphone o telecamere CCTV e trasformare ciò che accade nelle sequenze video in dati quantitativi, identificando non soltanto quali attività vengono svolte, ma anche le modalità con cui vengono eseguite. A differenza delle tradizionali soluzioni di videoanalisi, generalmente configurate per rilevare eventi o condizioni definite in anticipo attraverso regole specifiche, mono_xyz è stato sviluppato per ricostruire sequenze continuative di comportamento, interpretarne il contesto e individuare l’intenzione associata alle azioni senza richiedere una configurazione preventiva dedicata per ogni singolo scenario. L’interazione con il sistema avviene inoltre in forma conversazionale: l’utente può formulare domande direttamente sui contenuti registrati e ottenere le informazioni ricavate dall’analisi senza dover predisporre apparecchiature aggiuntive o affrontare procedure di programmazione complesse.
Alla base della piattaforma si trova un foundation model specificamente dedicato all’analisi del comportamento e sviluppato utilizzando circa 7 milioni di ore di dati video relativi ad azioni umane. Secondo Playtag, questa quantità di dati consente al modello di riconoscere anche variazioni comportamentali molto sottili all’interno di ambienti visivamente complessi, estendendo quindi l’analisi oltre il semplice riconoscimento di oggetti, persone o singoli eventi isolati. L’obiettivo è ricavare dai filmati informazioni utilizzabili direttamente nei processi operativi di diversi settori, permettendo agli operatori di interrogare il materiale video come una fonte strutturata di dati e di verificare attività, movimenti e comportamenti attraverso domande formulate in linguaggio naturale. La tecnologia deriva dall’esperienza accumulata da Playtag con Storyline, piattaforma attraverso la quale l’azienda ha raccolto su larga scala dati tridimensionali relativi al comportamento umano in ambienti reali; il CEO Hyunsoo Park ha spiegato che mono_xyz è stato sviluppato proprio sulla base del patrimonio di dati ottenuto attraverso questo sistema.
mono_xyz è già utilizzato nell’ambito di programmi pilota attivi presso cinque organizzazioni e siti operativi, con applicazioni che comprendono assistenza agli anziani, strutture dedicate all’attività fisica dei bambini e ambienti industriali. Nei contesti di senior care la piattaforma viene impiegata per rilevare eventuali cadute e verificare il rispetto delle routine assistenziali, mentre nelle strutture sportive e formative dedicate alla prima infanzia viene utilizzata per analizzare il livello di partecipazione dei bambini alle attività educative e la quantità di movimento svolta. Le informazioni raccolte possono essere trasformate in elementi oggettivi per valutare le attività proposte e collegare i risultati dell’analisi a raccomandazioni su esercizi o programmi successivi. Nei settori delle costruzioni e della produzione industriale, invece, la tecnologia viene sperimentata per ricostruire i percorsi seguiti dagli operatori negli spazi di lavoro e verificare l’osservanza delle procedure e delle regole di sicurezza.
Playtag prevede inoltre di ampliare progressivamente gli ambiti di utilizzo di mono_xyz. Tra le applicazioni già individuate figurano l’analisi dei percorsi dei clienti all’interno dei punti vendita retail, il controllo della sicurezza nei processi di collaborazione tra persone e robot nelle smart factory e il monitoraggio nel tempo dei cambiamenti nello sviluppo e nelle capacità cognitive delle persone all’interno degli ambienti dedicati all’assistenza. La stessa architettura di analisi comportamentale può quindi essere applicata a filmati provenienti da contesti molto differenti, utilizzando le sequenze video non soltanto per individuare la presenza di un determinato evento, ma per ricostruire come un’attività si sviluppa nel tempo e produrre dati quantitativi sulle azioni osservate.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)