Immagina un laboratorio sensoriale che non dipende solo dal naso, dal gusto, dall’olfatto, ma anche da milioni di dati, simulazioni molecolari, algoritmi che apprendono, valutano, selezionano — tutto virtualmente, prima ancora che una sola sostanza venga miscelata nel mondo reale. Questo è il sogno che SynSilico porta avanti con il suo ultimo prodotto, SynTaste™, una piattaforma progettata per spingere le frontiere della scoperta nei settori dei gusti e delle fragranze, permettendo ai creatori e alle aziende di esplorare combinazioni inedite con efficienza, velocità e minor costo.
SynSilico è una realtà nata dall’unione di competenze tra InnoSyn e Genzai, che mette insieme AI avanzata, chimica e simulazioni “in silico” per scoprire piccole molecole (“small molecules”) utili non solo in ambito farmaceutico ma anche in sapori, profumi, cosmetica. È nella prossimità tra scienza molecolare, esperienza sensoriale ed efficienza digitale che SynTaste™ si inserisce, offrendo la promessa di accelerare ciò che una volta richiedeva test fisici costosi, tempo, risorse, iterazioni multiple.
La piattaforma funziona innanzitutto con screening virtuale su scala massiccia: si esaminano milioni di possibili molecole candidate grazie ad algoritmi che prevedono quali di esse possano avere le proprietà desiderate in termini di aroma o sapore. Non si cerca solo la molecola “che profuma bene” o “ha un gusto interessante”, ma si valutano aspetti come la sicurezza, la stabilità, la fattibilità di produzione, la persistenza del sapore o fragranza, la compatibilità chimica, la novità rispetto a ciò che già esiste sul mercato. SynTaste™ si avvale di simulazioni di dinamica molecolare (Molecular Dynamics, MD) per affinare le migliori molecole emerse dallo screening iniziale, controllando come esse si comportino in contesti realistici, come interagiscono con solventi, come mantengono la forma, se degradano rapidamente o resistono.
Questa duplice modalità — ampiezza di screening + accuratezza delle simulazioni — consente non solo di scoprire molecole con potenziale elevato, ma di farlo in modo più economico e con meno esperimenti “wet lab”, quelli in laboratorio con reagenti, insider, prove fisiche, che costano tempo, risorse, denaro. In altre parole, SynTaste™ promette di ridurre gli sprechi, accelerare i tempi che intercorrono tra l’idea iniziale e la molecola che effettivamente soddisfa standard organolettici, normativi e di sicurezza.
Un altro elemento che emerge con forza è la possibilità di generare “nuovi bioattivi”: molecole che possono non soltanto essere percepite come gradevoli, ma che potrebbero avere ruoli funzionali — modulazione del sapore, stabilità, percezione più duratura, minore impatto ambientale, minore uso di sostanze chimiche potenzialmente dannose. Ciò significa che SynTaste™ non mira semplicemente a replicare ciò che già esiste, ma a esplorare il nuovo, a offrire alternative migliori, magari più sostenibili, più sicure, più adatte a esigenze emergenti (dietetiche, regolatorie, di mercato) che richiedono fragranze o sapori con profili specifici.
Certo, non tutto è automatizzato: la componente umana, la competenza chimica, la conoscenza sensoriale, l’esperienza nel decidere cosa è “buono” per il naso o per il palato, restano centrali. Gli algoritmi sono strumenti potenti, ma dipendono da dati di qualità, da modelli ben calibrati, da standard affidabili, da misure di riferimento sensoriali. Le simulazioni molecolari e la modellazione predittiva aiutano a ridurre errori e scarti, ma non sempre predicono perfettamente come un aroma sarà percepito in un contesto reale, su scala industriale. C’è margine per errori, per divergenze tra previsione e percezione, per sfide nella produzione, nella regolamentazione, nell’accettazione da parte del consumatore.
In questo senso, SynTaste™ si muove nello spazio della “risposta anticipata”: anticipare non solo quali molecole possono essere interessanti, ma quali saranno accettabili, sicure, profittevoli. Le aziende che operano in gusti e fragranze devono bilanciare molte dimensioni: costo delle materie prime, complessità di sintesi, stabilità del prodotto finito, residui, regolamentazioni nazionali, preferenze culturali, trend di mercato, sostenibilità ambientale. SynTaste™ aiuta a esplorare questo terreno con più dati, più simulazioni, più rigore, più rapidità.
Il lancio di SynTaste™ evidenzia anche tendenze più ampie nel mondo della scienza che si interseca con la creatività e il piacere sensoriale: l’uso crescente dell’intelligenza artificiale per esplorare il mondo molecolare, la riduzione dei tempi tra scoperta e produzione, l’attenzione verso bioattivi “puliti”, sostenibili, regolamentati, il bisogno di innovazione che non sia solo estetica o di marketing, ma anche funzionale, responsabile, desiderabile.