Together, una startup open source di intelligenza artificiale, ha annunciato oggi di aver ottenuto 20 milioni di dollari in finanziamenti iniziali per supportare la sua missione di creare alternative decentralizzate ai sistemi di intelligenza artificiale proprietari e democratizzare l’IA per tutti.
L’azienda si propone di stabilire l’open source come il metodo predefinito per incorporare l’intelligenza artificiale e contribuire a creare modelli aperti che superino i modelli proprietari. Per raggiungere questo obiettivo, Together ha già collaborato con fornitori di infrastrutture decentralizzate, gruppi open source e laboratori di ricerca accademici e aziendali. La startup ha formato un team di ricercatori, ingegneri e professionisti dell’IA di grande talento.
“La nostra missione è potenziare l’innovazione e la creatività fornendo i principali modelli di IA generativa open source e una piattaforma cloud innovativa che renda l’IA accessibile a chiunque, ovunque”, ha dichiarato Jamie de Guerre, vicepresidente senior del prodotto di Together, a VentureBeat.
Together ha rilasciato diversi progetti di intelligenza artificiale generativa, tra cui GPT-JT, OpenChatKit e RedPajama, che hanno ricevuto il supporto di centinaia di migliaia di sviluppatori di intelligenza artificiale. L’azienda utilizzerà i 20 milioni di dollari di finanziamenti iniziali per espandere il suo team, le attività di ricerca, lo sviluppo dei prodotti e l’infrastruttura.
“Le tecnologie di base sono nuove tecnologie generiche con applicazioni ampie in diversi settori. Crediamo che un ecosistema open source per queste tecnologie sbloccherà appieno il loro potenziale e creerà un valore enorme”, ha affermato de Guerre. “Inoltre, mentre le aziende sviluppano le loro strategie di intelligenza artificiale generativa, cercano privacy, trasparenza, personalizzazione e facilità di implementazione. I modelli open source preaddestrati su set di dati aperti consentono alle organizzazioni di ispezionare, comprendere e personalizzare completamente i modelli per le loro applicazioni”.
La priorità di Together è stabilire le basi dell’IA open source fornendo set di dati, modelli e ricerche. Il progetto RedPajama rappresenta solo l’inizio degli sforzi dell’azienda, che mira anche a rendere le risorse computazionali necessarie per l’addestramento, l’ottimizzazione e l’esecuzione di modelli di grandi dimensioni più accessibili. Ciò significa fornire una piattaforma cloud rivoluzionaria, specifica per l’IA, basata su una rete di elaborazione decentralizzata.
De Guerre ha sottolineato che i modelli proprietari presentano rischi di responsabilità e sfide, poiché il cliente non ha visibilità sul funzionamento del modello o su cosa è stato utilizzato per l’addestramento. Pertanto, Together rende i set di dati e i modelli completamente open source per contrastare questa tendenza e consentire un’infrastruttura di elaborazione più accessibile per l’addestramento e l’utilizzo di modelli di grandi dimensioni.
“Con i modelli proprietari, i ricercatori non possono accedere ai dati di addestramento, non possono scaricare i modelli per personalizzarli e non possono imparare dal processo di addestramento per future ricerche”, ha affermato de Guerre. “I modelli e i set di dati di intelligenza artificiale generativa open source consentono alla comunità di ricerca aperta di condurre studi più avanzati e di basarsi su questi modelli per crearne di nuovi, spingendo l’innovazione in nuove direzioni”.
“In effetti, abbiamo già assistito a risultati straordinari. Dopo il rilascio di RedPajama, solo nelle ultime settimane, abbiamo visto nuovi modelli disponibili in open source, implementazioni che consentono l’esecuzione di modelli di base su laptop o telefoni cellulari, nonché nuovi modelli ottimizzati per applicazioni specifiche”.
La startup utilizzerà i fondi appena ottenuti per migliorare la sua piattaforma cloud specializzata, che è progettata per ridimensionare in modo efficiente l’addestramento e l’inferenza per modelli di grandi dimensioni attraverso l’ottimizzazione distribuita. Ciò consentirà di personalizzare e integrare rapidamente i modelli di base nelle attività di produzione.
“Nel corso dei prossimi mesi, prevediamo di aprire l’accesso a questa piattaforma, consentendo una personalizzazione rapida e una connessione sicura tra i modelli di base e le attività di produzione”, ha affermato de Guerre. “Ciò permetterà alla comunità aperta di rendere più efficienti e accessibili le risorse di elaborazione necessarie per l’addestramento e l’esecuzione di questi modelli di grandi dimensioni”.
Secondo de Guerre, Together promuove i progressi dell’IA open source in due modi principali. In primo luogo, collabora con gruppi open source e laboratori di ricerca aziendali per rilasciare ricerche, set di dati e modelli aperti. In secondo luogo, la startup sta lavorando con fornitori di infrastrutture decentralizzate per fornire un miglior accesso al calcolo per l’addestramento, l’ottimizzazione e l’esecuzione di modelli di grandi dimensioni.
Ha sottolineato che la connettività di rete è uno dei principali ostacoli per l’addestramento di modelli di base di grandi dimensioni.
“Non solo è necessario disporre di un gran numero di potenti GPU, ma è anche importante che queste GPU siano connesse tramite una rete estremamente veloce, di solito in un’unica posizione fisica. Purtroppo, questo tipo di data center è disponibile solo per un numero limitato di organizzazioni”, ha affermato. “La nostra ricerca consente di ridurre il traffico di rete durante l’addestramento o l’ottimizzazione del modello di oltre 200 volte. Ciò significa che è possibile sfruttare le GPU su reti diverse per partecipare all’addestramento o all’ottimizzazione di modelli di grandi dimensioni senza compromettere la qualità del modello prodotto.
Ciò consente un’infrastruttura più scalabile e offre ai clienti diverse opzioni di elaborazione a diversi livelli di prestazioni e costi, rendendo la piattaforma accessibile a un numero maggiore di persone.
Inoltre, Together ha sviluppato tecnologie che migliorano significativamente la velocità di elaborazione dell’inferenza.
La società sottolinea di non archiviare o utilizzare i dati dei clienti o dei processi di addestramento per impostazione predefinita. I clienti possono scegliere di aderire e condividere i propri dati con Together per l’addestramento dei modelli.
“Stiamo investendo moltissimo nella creazione dei migliori modelli di intelligenza artificiale generativa open source e di una piattaforma cloud specificamente dedicata all’IA. Continueremo a rilasciare modelli open source e altri progetti per sostenere questo obiettivo”, ha affermato de Guerre. “Crediamo che l’intelligenza artificiale diventerà pervasiva e avrà un impatto enorme sulla nostra cultura e sulla società. Vogliamo che questo futuro si basi su sistemi aperti e partecipativi in modo che tutti noi, come società, possiamo plasmare questo futuro”.
La fase di finanziamento iniziale di Together è stata guidata da Lux Capital e supportata da diversi fondi di venture capital, investitori privati e imprenditori di spicco, tra cui Scott Banister, co-fondatore di PayPal, Jeff Hammerbacher, co-fondatore di Cloudera, e Lip-Bu Tan, fondatore di Cadence Systems.
Questa iniezione di capitale consentirà a Together di consolidare le sue attività e di continuare a portare avanti la sua missione di democratizzare l’intelligenza artificiale attraverso l’open source e l’accessibilità per tutti.