Il modello di visione artificiale potrebbe prevenire incontri fatali tra esseri umani ed elefanti
Un nuovo sistema di intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato per proteggere la vita di esseri umani ed elefanti. L’organizzazione ambientalista RESOLVE ha recentemente collaborato con lo sviluppatore di intelligenza artificiale CVEDIA per progettare un’intelligenza artificiale che possa aiutare a prevenire gli incontri tra elefanti e umani, che a volte finiscono con la morte di una o entrambe le parti.
Per le persone che vivono in prossimità di elefanti, non è raro sentire di qualcuno che è morto a causa di un incontro con un elefante o di un elefante ucciso da un umano. Sebbene le persone in tutto il mondo siano affascinate dagli elefanti, spesso razziano i campi delle fattorie e setacciano piccoli villaggi alla ricerca di fonti di cibo. Questo problema si è solo aggravatonegli ultimi anni, poiché le scorte di cibo tradizionali per elefanti sono diminuite e sono stati costretti a cercare fonti di cibo alternative. Le popolazioni di elefanti di tutto il mondo stanno subendo la pressione della distruzione dell’habitat e del bracconaggio. La World Wildlife Federation riporta che nel corso dell’ultimo secolo il numero di elefanti asiatici è sceso tra 35.000 e 50.000, da 100.000. Nel frattempo, gli elefanti africani sono diminuiti da 3-5 milioni a circa 470.000-690.000.
È stato in risposta a questo problema crescente che, come riportato da Mongabay , CVEDIA e RESOLVE hanno collaborato per progettare un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di riconoscere i segni sia degli elefanti che degli esseri umani. Il programma AI si chiama WildEyes e, una volta installato su un dispositivo, non richiede una connessione Internet per riconoscere oggetti pericolosi come elefanti, bracconieri o tigri. L’idea è che il modello sia sufficientemente funzionale da non richiedere alcuna formazione aggiuntiva o connessione a Internet, consentendo di essere semplicemente incluso su una scheda SD che può essere inserita in una fotocamera digitale.
Il modello di IA sviluppato da CVEDIA differisce dai tradizionali algoritmi di visione artificiale per alcuni aspetti importanti. Il modo principale per la classificazione delle immaginigli algoritmi sono addestrati è che vengono alimentati migliaia di immagini, o molte ore di video, degli oggetti target. Al contrario, l’algoritmo WildEyes viene addestrato attraverso l’uso di simulazioni e modelli 3D dell’oggetto target. L’impatto di questo metodo di addestramento alternativo è che l’algoritmo è in grado di rilevare meglio gli oggetti target da diverse angolazioni. L’uso di oggetti 3D consente al modello di conoscere un oggetto da diverse prospettive e in diverse pose, nonché di apprendere le variazioni del modello all’interno di una specie. Questo aiuta il modello a riconoscere gli oggetti da angolazioni dispari, il che è importante perché le telecamere saranno spesso posizionate in alto sugli alberi, dove saranno fuori dalla vista / danni sia agli animali distruttivi che alle persone che violano la legge.
In termini di applicazioni, le telecamere abilitate all’intelligenza artificiale potrebbero essere collegate a sistemi di allarme in grado di inviare notifiche agli agricoltori o ai funzionari della conservazione quando viene individuato un elefante. Organizzazioni come la ONG Instituto Oikos per l’Africa orientale progettano kit anti-elefanti umani che utilizzano rumore, luce e peperoncino per dissuadere gli elefanti dall’entrare nei campi agricoli. Tuttavia, l’implementazione di questo sistema richiede che un agricoltore protegga i propri campi di notte e nei periodi di pioggia. Una telecamera collegata a un sistema di allarme potrebbe consentire agli agricoltori di svolgere i propri affari fino a quando un elefante non viene segnalato da una telecamera. Se il metodo di allarme AI si dimostra affidabile, potrebbe sostituire i metodi tradizionali di tracciamento delle posizioni degli elefanti, che in genere coinvolgono recinzioni o collari radio. Questi metodi richiedono molto tempo e sono costosi.
Mentre il sistema di rilevamento degli elefanti è attualmente in fase di test in Sud Africa e in altri luoghi, WildEyes è anche in grado di riconoscere altri oggetti. Altri animali pericolosi come i leopardi delle nevi e le tigri sono stati inclusi anche nei dati di addestramento per l’IA. In futuro, l’IA sarà testata anche su questi animali. Se l’approccio si dimostrerà affidabile, la tecnologia di base potrebbe essere ampliata per aiutare a identificare altri tipi di animali, comprese le specie invasive. Allo stesso modo, le telecamere potrebbero essere installate per rilevare i camion che effettuano il disboscamento o riconoscere i bracconieri e avvisare i funzionari del loro arrivo.
Eric Dinerstein, WildTech Directory presso RESOLVE, ha guidato lo sviluppo del sistema WildEye. Secondo Dinerstein, l’obiettivo è di avere la fotocamera 1000 WildEye disponibile per l’uso entro novembre.
