6 aziende di IA che cambiaranno l’assistenza sanitaria nel 2022
Gli investimenti nell’assistenza sanitaria abilitata all’intelligenza artificiale sono esplosi negli ultimi anni. Ma anche con l’inasprimento della cintura nel 2022, le startup di salute digitale che utilizzano l’intelligenza artificiale (AI) hanno ricevuto ben 3 miliardi di dollari di finanziamenti . Ciò ha lasciato molto spazio alle startup di intelligenza artificiale per lasciare il segno nella tecnologia sanitaria, nella biotecnologia e nella tecnologia medica.
È chiaro che anche se i sistemi sanitari lottano per sviluppare l’ infrastruttura giusta per supportare la necessità dell’IA di vasti data lake, nonché per accedere a dati di qualità o isolati, il settore rimane ottimista sull’intelligenza artificiale . Un sondaggio del dicembre 2021 dell’assicuratore sanitario Optum, ad esempio, ha rilevato che quasi la metà dei dirigenti sanitari utilizza l’IA, mentre circa l’85% afferma di avere una strategia di intelligenza artificiale.
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Si tratta di sei startup che hanno avuto un anno eccezionale sconvolgendo una varietà di aree sanitarie, dalla scoperta di farmaci e dall’efficienza operativa al rilevamento delle malattie e alla ricerca sulla biologia cellulare.
Atomwise: AI per la scoperta di farmaci
Ad agosto, Atomwise, con sede a San Francisco, che sviluppa sistemi di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, ha firmato una collaborazione di ricerca con il leader farmaceutico Sanofi, del valore potenzialmente di 1,2 miliardi di dollari. Secondo un comunicato stampa , l’accordo “incorpora il deep learning per la progettazione di farmaci basati sulla struttura, consentendo la ricerca rapida e basata sull’intelligenza artificiale della libreria proprietaria di Atomwise di oltre 3 trilioni di composti sintetizzabili”.
La scoperta di farmaci dipende da un primo passaggio di “identificazione dei risultati”, in cui vengono identificate le molecole giuste – i risultati – che si legano a una proteina bersaglio e ne modificano la funzione. Secondo un articolo VentureBeat dell’agosto 2020 , Atomwise afferma che la sua piattaforma AtomNet può selezionare 16 miliardi di composti chimici per potenziali risultati in meno di due giorni, accelerando un processo che normalmente richiederebbe mesi o anni.
Nel 2022, Atomwise ha anche rafforzato il suo team di gestione e ha rafforzato il suo team esecutivo. Avrà bisogno di quella forza in uno spazio competitivo che include Verge Genomics, Certara, Insilico Medicine, Recursion e Benevolent AI.
ClosedLoop AI: scavare nei dati dei pazienti
È stato un grande anno per ClosedLoop AI con sede ad Austin, in Texas , da quando ha raccolto 34 milioni di dollari nell’agosto 2021. L’azienda, che fornisce una piattaforma di data science che consente alle organizzazioni sanitarie di utilizzare l’IA per migliorare i risultati e ridurre i costi, è stata selezionata per partecipare a l’ AWS Healthcare Accelerator for Health Equity e ha vinto il Best in KLAS Award 2022 per l’intelligenza artificiale sanitaria.
Fondata nel 2017, la piattaforma ClosedLoop fornisce modelli AI pronti all’uso e flussi di lavoro di automazione per applicazioni sanitarie e processi manuali che coinvolgono attività di scienza dei dati, esaminando i dati dei pazienti a livello individuale e analizzando i punti dati. Le organizzazioni di operatori sanitari hanno utilizzato ClosedLoop per prendere decisioni su interventi medici e misure preventive per problemi come malattie renali croniche o insufficienza cardiaca.
I principali concorrenti di ClosedLoop AI includono pesi massimi come DataRobot e Dataiku, nonché Abacus Insights e Jvion.
Diagnostica digitale: Identificazione delle malattie degli occhi
Nel 2018, Digital Diagnostics con sede in Iowa ha fatto notizia quando è diventato il primo sistema di intelligenza artificiale autonomo autorizzato dalla Food and Drug Administration statunitense.
Ma il 2022 è stato gentile con l’azienda, il cui sistema diagnostico AI, l’IDx-DR, può essere utilizzato per identificare la retinopatia diabetica, una delle principali cause di cecità negli Stati Uniti e in altri paesi sviluppati, così come altri gravi malattie degli occhi, compreso l’edema maculare. Ad agosto, Digital Diagnostics ha annunciato di aver raccolto 75 milioni di dollari, uno dei più grandi round di finanziamento della tecnologia sanitaria di quest’anno.
“C’è una forte missione e scopo per noi per portare la nostra tecnologia ai pazienti che hanno davvero bisogno di essere testati, e certamente ai fornitori che potrebbero essere esauriti o stanno per esaurirsi”, Seth Rainford, cofondatore, presidente e COO di Digital Diagnostics, ha detto di recente a VentureBeat.
Cleerly: AI per l’imaging cardiaco
Cleerly, con sede a New York, è stata in missione per trasformare l’assistenza cardiaca sin dalla sua fondazione nel 2017. Ha goduto di un enorme 2022, raccogliendo un nuovo round di $ 223 milioni a luglio per il suo approccio basato sull’intelligenza artificiale per tradurre la scienza dell’imaging avanzata in un nuovo approccio per identificare le persone a rischio di infarto.
Secondo un comunicato stampa dell’azienda, la ricerca che si è evoluta nelle tecnologie di Cleerly è stata condotta presso il Dalio Institute for Cardiovascular Imaging presso il New York-Presbyterian Hospital e Weill Cornell Medicine, inclusi studi clinici su larga scala con oltre 50.000 pazienti. Comprendeva il corpo più ampio della ricerca sull’imaging coronarico per studiare come l’imaging può essere utilizzato per comprendere meglio le malattie cardiache e proiettare i risultati dei pazienti.
Uno studio del febbraio 2022 pubblicato sul Journal of American College of Cardiology ha rilevato che la piattaforma AI di Cleerly è “buona o migliore dell’angiografia invasiva” – aiutando a rilevare precocemente le malattie cardiache, prima che i pazienti inizino a mostrare i sintomi.
Owkin: Trovare il farmaco giusto per ogni paziente
Parliamo di un grande 2022: l’unicorno medico-IA Owkin si è assicurato 80 milioni di dollari a giugno dal leader farmaceutico Bristol Myers Squibb mentre le due società collaborano per la sperimentazione di farmaci.
La startup franco-americana con sede a New York, fondata nel 2016, ha sviluppato una tecnologia federata basata sull’apprendimento per accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci, attingendo a dati sanitari tipicamente isolati, come quelli degli ospedali statunitensi ed europei.
La scorsa settimana, Owkin ha annunciato due primi sistemi diagnostici di IA approvati per l’uso in Europa. Il primo può prevedere se un paziente con cancro al seno ricadrà dopo il trattamento, mentre l’altro può identificare un biomarcatore che apre un trattamento potenzialmente salvavita per i pazienti con cancro del colon-retto.
Deepcell: AI per la ricerca sulla biologia cellulare
Fondata nel 2017, Deepcell, con sede in Menlo Park, California, che è stata scorporata dalla Stanford University, ha raccolto nuovi fondi a marzo per utilizzare l’intelligenza artificiale per trovare nuovi modi per comprendere la biologia.
Nel 2020, il cofondatore e CEO di Deepcell Maddison Masaeli ha dichiarato a VentureBeat che l’approccio basato sull’intelligenza artificiale di Deepcell “è in grado di differenziare tra i tipi cellulari con maggiore precisione rispetto alle tradizionali tecniche di isolamento cellulare che si basano sulla colorazione degli anticorpi o metodi simili”.
E in un’intervista del febbraio 2022 , Masaeli ha spiegato che la piattaforma Deepcell si basa su reti neurali profonde come “classificatore cellulare definitivo”, in modo che il modello “impari continuamente dalle immagini raccolte”. Attualmente, ciò include circa 1,5 miliardi di immagini.
