I dati sono molto simili alla musica.
Conosco questa prima mano. Lavoro nel settore dei dati nel settore tecnologico da 40 anni e quando non ho a che fare con i dati durante la giornata lavorativa, passo il tempo a suonare il piano.
Quindi come si possono paragonare i dati a capolavori musicali (non miei, ma in generale)? Pensa ai suoni sinfonici di un’orchestra. Un ensemble di musicisti qualificati si unisce a violini, flauti, sassofoni, corni, trombe e persino un rullante, un pianoforte e un tamburello. Tutti sono guidati da un direttore d’orchestra che dirige l’esecuzione, segnalando quando le diverse sezioni dovrebbero eseguire le loro parti. Le note su una pagina formano una partitura. Questa partitura è interpretata e suonata da musicisti, che trasformano i suoni nella musica armoniosa che ascoltiamo durante un’esibizione.
Analogamente al viaggio della nota musicale dalla pagina al palco, i dati della tua azienda devono fluire in modo intelligente in tutta l’organizzazione. Deve essere compreso, consultato e gestito in modo efficace. Un aspetto dei dati può arricchirne e convalidarne un altro e le informazioni chiave sui dati sono ciò che guida le decisioni aziendali critiche. Queste decisioni aziendali critiche determinano le prestazioni complessive della tua azienda, proprio come diverse tecniche musicali possono migliorare una performance orchestrale.
Quindi, come può la tua organizzazione creare una cultura di dati contestuali, connessi e continui?
Conosci i tuoi dati: impegnati a comprendere i tuoi dati
Proprio come un musicista si sforza di conoscere una selezione musicale “a memoria”, dovresti mirare a comprendere i dati della tua azienda . Ciò include la conoscenza delle parti tecniche (e dei tipi) dei dati, del significato dei dati, di cosa accade ai dati mentre viaggiano all’interno dell’organizzazione e del conseguente impatto dei dati sull’organizzazione.
Molte aziende tentano di far bollire l’oceano con le loro iniziative di governance dei dati nel tentativo di rispondere a queste domande, e questo comprende la qualità dei dati , la discendenza dei dati e i flussi di dati. Le aziende di successo sono quelle che identificano la giusta “fetta orizzontale” del loro ambiente di elaborazione dati da cui partire . Questa è la fetta che darà loro il massimo ritorno anticipato per i loro sforzi di governance. Che si tratti di una banca, di un’organizzazione sanitaria o di un produttore di automobili, in genere esiste un sottoinsieme specifico di informazioni che può rispondere a domande aziendali chiave.
Queste informazioni seguono spesso uno schema lineare che attraversa molti o tutti i sistemi di analisi dei dati end-to-end dell’organizzazione, sistemi che aiutano a trasformare enormi quantità di dati grezzi in analisi descrittive, predittive e prescrittive.
Da qui, le organizzazioni ottengono le informazioni utili (e preziose) di cui hanno bisogno. Quale sottogruppo di clienti è più vulnerabile alle frodi con carta di credito? In che modo un ritardo della catena di fornitura per una singola parte influisce sulla produzione di un particolare veicolo? Ci sono nuovi comportamenti di acquisto dei clienti che dovremmo “ascoltare” in relazione a una determinata linea di prodotti? Lavora per identificare quella fetta ristretta (ma con ampia copertura) dei tuoi sistemi di analisi dei dati. Come fai a fare questo?
Identifica lo stakeholder, lo sponsor o il dipartimento più esplicito
Torniamo un attimo alla nostra orchestra. Mentre ci sono più sezioni dell’ensemble (fiati, ottoni, archi, tastiere, percussioni), una sezione (archi) può portare la melodia di un certo pezzo. Sentirai questi strumenti e questa sezione più degli altri.
È lo stesso con i dati della tua azienda . Chiedi quale decisore è più esplicito su un particolare obiettivo aziendale chiave, che si tratti di aumentare le entrate, ridurre le frodi o aumentare il numero di partnership. È probabile che la persona più rumorosa sia anche quella che potenzialmente ha il maggiore impatto sull’azienda, se riesce a ottenere i dati di cui ha bisogno.
Svela i dati dell’azienda “gomitolo di corda”
Una volta che ti sei avvicinato a una potenziale fetta chiave di dati, ti consigliamo di approfondire la sua origine, qualità e discendenza. È come analizzare una composizione musicale e guardare quali parti del brano verranno suonate da quale sezione orchestrale ea quale tempo (adagio, allegro, vivace).
Questo attento esame dei tuoi dati ti aiuta a capire dove devi definire i dati e su quale flusso dovresti concentrarti quando si tratta di derivazione. Potresti anche vedere ulteriori fonti di dati, obiettivi e aree di staging che necessitano di definizione e continuità.
Puoi anche pensare ai tuoi dati come a un gomitolo di corda aggrovigliato. Con il passare del tempo, questo gomitolo rotola, raccoglie più filo e cresce di dimensioni. I dati nella tua importantissima fetta possono essere racchiusi in questa stringa, in un numero infinito di sistemi, algoritmi e processi complessi. Prima di poter definire, pulire e migliorare i tuoi dati, devi sbrogliare questa palla per fare correttamente l’inventario di ciò che hai.
Mentre ti districhi, potresti vedere pezzi corti, pezzi lunghi, pezzi sottili, pezzi spessi, pezzi blu, pezzi gialli e altro ancora. Questo mostrerà, sia a livello macro che micro, l’origine, il percorso, le fonti, le destinazioni dei dati, dove sono archiviati e dove scorrono. Successivamente, puoi valutare la qualità e l’affidabilità dei tuoi dati.
In definitiva, vuoi fornire ai tuoi professionisti dei dati i dati migliori per rispondere rapidamente alle domande che contano per la tua azienda.
Renditi conto che i dati sono la tua risorsa aziendale più importante
L’unico modo per coltivare dati di qualità è rispettarne l’importanza e impegnarsi a investire nei dati sin dal primo giorno. Man mano che aggreghi, arricchisci e convalidi i dati, questi diventano più intelligenti (e quindi più preziosi). Le aziende che acquistano, si fondono e rilevano altre società assorbono anche le varie tecnologie, informazioni e persino le personalità e la cultura per la gestione dei dati forniti con ciascuna.
Proprio come i dati acquistano valore, intelligenza e importanza nel tempo (e con maggiori investimenti), così fa la musica. A un livello base, la musica può esistere come raccolta di note e frequenze. Se aggiungiamo, combiniamo e riorganizziamo queste note, creiamo una nuova composizione. E se combiniamo diverse composizioni, possiamo fondere diversi stili musicali (il jazz fusion, ad esempio, è una combinazione di armonia jazz, rock, funk e R&B) per un risultato incredibile.
La corretta orchestrazione dei dati all’interno della tua azienda è fondamentale per informare le decisioni aziendali che sposteranno l’ago. Le linee guida di cui sopra possono aiutarti a orientarti nel percorso dei dati per incrementare i profitti della tua azienda, e questa è musica per le orecchie di tutti.
Ernie Ostic è SVP dei prodotti presso MANTA.
Ernie Ostic, MANTA
