NVIDIA ha annunciato, durante il GTC Berlin, una serie di programmi europei dedicati alla guida autonoma basati sulla piattaforma NVIDIA Hyperion, coinvolgendo costruttori automobilistici e operatori della mobilità tra cui Bolt, Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles, Volvo Cars ed Einride. Hyperion fornisce un’architettura comune di elaborazione e sensori per lo sviluppo di veicoli con funzionalità di automazione di livello 3 e livello 4, affiancata da NVIDIA Alpamayo Stack per la percezione, il ragionamento e la pianificazione della guida e da NVIDIA Halos per la sicurezza. Uno dei programmi principali riguarda Bolt, che ha selezionato Alpamayo Stack per sviluppare un servizio europeo di ride-hailing autonomo, inizialmente utilizzando veicoli Lucid. Le attività dovrebbero iniziare a Madrid nel 2027 con la raccolta di dati di guida reali, subordinatamente alle necessarie autorizzazioni regolamentari, mentre Germania e Francia sono individuate come mercati prioritari per le espansioni successive. Il progetto prevede le condizioni tecniche per introdurre almeno 25.000 veicoli Lucid predisposti per l’autonomia di livello 4 e dotati di Hyperion, nell’ambito dell’obiettivo più ampio di Bolt di raggiungere 100.000 veicoli autonomi sulla propria piattaforma in Europa e nella regione UNECE entro il 2035. Bolt Autonomous Driving Solutions coordinerà lo sviluppo e la commercializzazione del servizio, mettendo a disposizione competenze regolamentari, gestione delle flotte e infrastrutture operative di una piattaforma che serve oltre 200 milioni di clienti.
L’espansione di Hyperion riguarda anche differenti categorie di trasporto. Volkswagen Commercial Vehicles ha presentato la piattaforma autonoma ID. Buzz AD, predisposta per integrare diversi sistemi di guida automatizzata attraverso un’architettura condivisa di sensori e calcolo. Volvo Cars adotterà Hyperion, Alpamayo Stack e Halos OS insieme alle proprie tecnologie di sicurezza per sviluppare sistemi capaci di affrontare ambienti stradali complessi. Mercedes-Benz ha esteso la collaborazione con NVIDIA per le funzionalità di livello 3 e 4, annunciando inoltre l’imminente approvazione in Germania di MB.DRIVE ASSIST PRO, sviluppato con NVIDIA per l’assistenza alla guida urbana da un punto all’altro della rete stradale. Nel trasporto merci, Einride sta realizzando una nuova generazione del proprio sistema Einride Driver utilizzando Hyperion, Halos, Alpamayo e i modelli NVIDIA Cosmos, mentre TIER IV e la Technical University of Munich prevedono l’integrazione di Hyperion in progetti di trasporto pubblico autonomo in Germania. Aptiv, Valeo e Schaeffler stanno parallelamente sviluppando piattaforme hardware e software basate su Hyperion per facilitarne l’adozione da parte dei costruttori di robotaxi e veicoli autonomi.
NVIDIA ha inoltre introdotto Halos SAFE, un framework di valutazione della sicurezza sviluppato con la collaborazione di dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland, che collega simulazione, verifiche software-in-the-loop e hardware-in-the-loop, test su strada e monitoraggio delle flotte mediante scenari riproducibili e criteri misurabili. All’ecosistema partecipano anche JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix e Synopsys. Sul versante dello sviluppo sono stati presentati Alpamayo 2 Edge, un modello di ragionamento da 2 miliardi di parametri ottimizzato per DRIVE AGX Thor e progettato per operare a 10 Hz nella comprensione delle scene e nella pianificazione del movimento, AlpaJudge per valutare la qualità delle spiegazioni di guida, Foundation4D per etichettare video multicamera senza richiedere input lidar e nuove varianti Cosmos 3 Nano per generare dati sintetici multisensore. Cosmos Data Factory organizza filmati e segnali dei veicoli in dataset ricercabili ed etichettati, mentre Alpamayo Agentic Factory, previsto per l’inizio del 2027, utilizzerà agenti AI per coordinare preparazione dei dati, adattamento dei modelli e valutazione simulata. Sono stati infine introdotti microservizi NVIDIA NIM per Alpamayo 1.5 e NuRec Harmonizer, destinati a semplificare l’esecuzione dei modelli di ragionamento e ricostruzione delle scene.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)