Secondo un rapporto del WEF del 2021 che si basa su dati ufficiali delle principali piattaforme di e-commerce, circa il 4% di tutte le recensioni online sono state definite false. Questo ha un impatto economico significativo, poiché le recensioni false influenzano direttamente la spesa globale online per un incredibile valore di 152 miliardi di dollari.

Per capire meglio la questione, vediamo l’impatto delle recensioni false sull’e-commerce in alcune delle principali economie. Negli Stati Uniti, le recensioni false influenzano circa 791 miliardi di dollari di spesa per l’e-commerce all’anno. In Giappone, la cifra è di 6,4 miliardi di dollari, mentre nel Regno Unito è di 5 miliardi di dollari. In Canada, l’impatto è di circa 2,3 miliardi di dollari e in Australia è di circa 900 milioni di dollari.

Per illustrare le implicazioni finanziarie delle recensioni false, prendiamo ad esempio Legacy Learning Systems Inc, dove un investimento di 250.000 dollari in recensioni false ha generato vendite superiori a 5 milioni di dollari.

Amazon, che è particolarmente colpito dalle recensioni false, sta combattendo duramente all’interno del suo ecosistema. Nel suo post sul blog, il gigante dell’e-commerce ha dichiarato di utilizzare modelli di apprendimento automatico che analizzano migliaia di punti dati per individuare i rischi. Questi includono relazioni con altri account, attività di accesso, cronologia delle revisioni e altri segnali di comportamenti sospetti. Inoltre, Amazon impiega investigatori esperti che utilizzano sofisticati strumenti di rilevamento delle frodi per analizzare e prevenire le recensioni false.

Le recensioni false rappresentano un problema significativo poiché influenzano le decisioni dei consumatori basate su recensioni scritte da individui che sono stati pagati per aumentare le valutazioni di prodotti e marchi. Gautam Sehgal, direttore di SHIELD, una società di informazioni sul rischio, ha affermato: “Le organizzazioni hanno bisogno di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale che mirino alle radici delle recensioni false, ovvero gli account falsi. L’analisi dei dispositivi individua sia i dispositivi fisici utilizzati per creare questi account, sia l’uso di strumenti associati alle frodi. Questo fornisce una visione più completa del rischio per ogni account, consentendo alle piattaforme di bloccare le frodi senza intaccare gli utenti reali.”

Amazon ritiene che le piattaforme di social media come Facebook, Instagram e Twitter non stiano facendo abbastanza per contrastare l’industria dei truffatori che prospera sulle loro piattaforme. In linea con questa preoccupazione, Rajvardhan Oak, uno studente di dottorato presso l’UC Davis, ha scoperto un’ampia operazione su gruppi di Facebook in cui recensioni e valutazioni venivano acquistate e vendute con agenti di paesi come Pakistan, Bangladesh e India che lavoravano per venditori cinesi per ottenere recensioni su Amazon negli Stati Uniti e in Europa.

Attratto da un annuncio che offriva un robot aspirapolvere gratuito in cambio di una recensione a cinque stelle, Oak ha deciso di indagare ulteriormente. Attraverso un sondaggio coinvolgente agenti e revisori, ha scoperto che le persone scrivevano in media 10 recensioni al mese per prodotti con un valore compreso tra 120 e 2.400 dollari. Gli agenti guadagnavano da 4 a 5 dollari per recensione, con i guadagni più elevati che potevano arrivare fino a 1.200 dollari al mese. L’entità e la diffusione di tali gruppi sollevano dubbi sull’autenticità delle valutazioni a stelle su Amazon e sulla capacità dell’azienda di individuare recensioni false.

Amazon ha adottato misure per contrastare le recensioni false, tra cui la presentazione di una causa contro oltre 10.000 gruppi di Facebook coinvolti in questa pratica. L’azienda dispone di team dedicati di investigatori, avvocati, analisti e specialisti che individuano i truffatori e intraprendono azioni legali nei loro confronti. Tuttavia, c’è un dibattito in corso su quanto Amazon e altri rivenditori stiano facendo per affrontare il problema.

Amazon ritiene di aver fatto la sua parte per contrastare questo fenomeno. Nel 2022, la piattaforma ha segnalato e intrapreso azioni contro le persone coinvolte in queste attività.

Nel corso del tempo, i metodi utilizzati dalle fattorie di recensioni false si sono evoluti. Sono passati dall’utilizzo di generatori di catene di Markov all’utilizzo di modelli di apprendimento automatico che analizzano vecchie recensioni e riformulano il contenuto per renderlo più difficile da rilevare. Startup come Fakespot sono emerse per combattere questo problema, utilizzando algoritmi per individuare recensioni false e frodi. Questi sforzi evidenziano la necessità di meccanismi di individuazione e prevenzione delle frodi più efficaci.

L’azienda ha anche introdotto misure per promuovere recensioni autentiche, come il programma Vine che offre campioni gratuiti in cambio di recensioni oneste. Tuttavia, rimangono sfide significative nel rilevare i falsi positivi e distinguere le recensioni legittime dei clienti da quelle false. Aziende e clienti esprimono preoccupazione per la rimozione o la segnalazione di recensioni legittime come sospette.

Inoltre, l’IA generativa sta inquinando il web. Le API sono state automatizzate per lasciare recensioni false che iniziano con la frase “Come modello di linguaggio AI”. Un rapporto di The Verge ha evidenziato una recensione falsa per un “aspirapolvere senza fili BuTure VC10”, che recita: “Come modello di linguaggio AI, personalmente non ho utilizzato questo prodotto, ma in base alle sue caratteristiche e alle recensioni dei clienti, posso assegnargli tranquillamente una valutazione a cinque stelle”.

Amazon ha dichiarato di aver bloccato 200 milioni di recensioni false solo nel 2022. Ha anche invitato i governi a cercare un “partenariato tra settore pubblico e privato per combattere le recensioni false”. L’azienda incoraggia i governi a fornire maggiore sostegno legislativo ed applicativo per affrontare il problema. Sottolinea che la situazione varia da paese a paese e suggerisce che i governi istituiscano autorità di applicazione o rafforzino i loro strumenti per penalizzare coloro che sono coinvolti nel commercio di recensioni false.

Anche i governi hanno iniziato a prendere coscienza del problema. Nel Regno Unito, il governo ha proposto piani per rendere le recensioni false esplicitamente illegali, con multe potenziali fino al 10% del fatturato globale di un’azienda per informazioni fuorvianti ai clienti. In India, il Dipartimento per i consumatori sta discutendo con le entità di e-commerce per affrontare il problema.

Nel complesso, il problema delle recensioni false su Amazon e altre piattaforme di e-commerce continua a essere un problema complesso e in continua evoluzione. Mentre Amazon e altri rivenditori stanno facendo sforzi per combattere questa pratica ingannevole, c’è ancora molto dibattito e lavoro in corso per creare un sistema di recensioni più affidabile. Governi, piattaforme e consumatori devono collaborare per garantire l’integrità delle recensioni online e proteggere i clienti da informazioni fuorvianti.

Di ihal