Da quando Boston Dynamics ha reso disponibile per l’acquisto al pubblico il suo robot giallo brillante, Spot, nel giugno 2020, il famoso e agile cane robot è passato da simpatico ma inquietante quadrupede a indispensabile aiutante in fabbrica e nell’industria strutture.
Ora, gli aggiornamenti di Spot rilasciati di recente rendono l’acquisizione di informazioni dettagliate sui dati una priorità assoluta, mentre l’ingegnere capo di Spot, Zack Jackowski, afferma che i ricercatori stanno facendo passi da gigante nei loro sforzi a lungo termine per incorporare l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) in Spot .
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Un’esperienza fuori dagli schemi
La più grande differenza complessiva nell’ultimo aggiornamento software di Spot, ha detto a VentureBeat, è che il team di Boston Dynamics ha impacchettato le applicazioni del robot in un’esperienza più immediata.
Storicamente, i robot sono stati un’ottima piattaforma per gli sviluppatori, ma ora un team operativo senza un team di robotica può acquistare uno Spot, ha spiegato. “Il nostro cliente tipico l’anno scorso era un team di innovazione in una grande azienda che ha una certa esperienza di robotica: sono in grado di cavarsela da soli dal punto di vista della programmazione e capire come riempire alcuni dei pezzi mancanti di un flusso di lavoro”, Lui ha spiegato.
Ora, con il nuovo aggiornamento del software, il team sta iniziando a lavorare con gli utenti diretti di un robot di ispezione, come un team di manutenzione e un team IT.
“Possono ottenere quel robot e installarlo senza scrivere alcun codice da soli, senza preoccuparsi di poter funzionare con questa macchina”, ha affermato. “È progettato per consentire al personale di manutenzione di programmare missioni e per un reparto IT specializzato non robotico in grado di integrare tali dati nel resto dei propri sistemi”.
L’attuale IA di Spot per la raccolta dei dati
Al momento non esiste un’intelligenza artificiale utilizzata per il controllo ambulante di Spot su come il robot pianifica i percorsi e comprende il mondo che lo circonda. “Utilizziamo tecniche non-AI piuttosto convenzionali in quei sistemi, perché sappiamo come lavorarci molto bene e sono molto prevedibili”, ha detto Jackowski.
Tuttavia, l’IA può risolvere problemi importanti quando si tratta di dati raccolti dal robot, cosa che Boston Dynamics fa con una varietà di società partner, tra cui IBM e startup come Levatas .
“Ad esempio, utilizziamo l’intelligenza artificiale per leggere i calibri analogici negli impianti industriali”, ha affermato Jackowski. “Devi leggere i numeri degli indicatori per capire cosa sta facendo un pezzo di attrezzatura: è un problema di intelligenza artificiale per capire esattamente cosa sta dicendo quell’indicatore”.
L’intelligenza artificiale aiuta anche a individuare il rilevamento delle anomalie termiche. “Stiamo addestrando modelli di intelligenza artificiale a guardare un pezzo di equipaggiamento con una termocamera e capire se c’è una condizione anormale”, ha detto.
Gli obiettivi a lungo termine dell’IA di Boston Dynamics
Per l’uso dell’IA, una delle grandi sfide della robotica è che in questo momento Spot percepisce il mondo in modo molto semplice, come la geometria, ha aggiunto.
Quando gli umani si guardano intorno, ha spiegato, possono vedere una cassetta degli attrezzi o un tubo e capire cosa significano quegli oggetti. “Sanno che probabilmente appartiene a qualcuno o che non dovrei calpestarlo o che si muoverà quando lo calpesto”, ha detto.
Ciò significa che ci sono molte promesse per la comprensione semantica, ha spiegato, ovvero capire cosa significano gli oggetti nel contesto della vita quotidiana per far funzionare meglio i robot. Questo sta arrivando per Spot, ma “è un po’ lontano”, ha detto. “C’è ancora molto da fare per inserire questo tipo di cose in un prodotto pronto per l’implementazione sul mercato di massa”, ha aggiunto, compresa la comprensione di quali caratteristiche hanno bisogno i clienti e il test del prodotto.
Un esempio degli sforzi di Boston Dynamics nella ricerca sull’intelligenza artificiale è stato il lancio a metà agosto del Boston Dynamics AI Institute di Cambridge, Massachusetts, per “guidare i progressi nell’intelligenza artificiale e nella robotica”. L’Istituto è stato avviato con un investimento iniziale di oltre 400 milioni di dollari da parte di Boston Dynamics e Hyundai (società madre di Boston Dynamics) e si concentrerà su quattro aree principali: IA cognitiva, IA atletica, progettazione hardware organica ed etica robotica.
Un brillante futuro per Spot di Boston Dynamics
Da quando Spot di Boston Dynamics è stato rivelato nel 2016, Jackowski ha affermato che l’azienda ha “cambiato la percezione del pubblico e ha semplicemente mostrato l’arte del possibile”.
Ma ha aggiunto che lui e il suo team sono entusiasti di rendere la robotica utile all’impresa.
Ad esempio, GlobalFoundries , un cliente di Boston Dynamics , un produttore di semiconduttori con sede a Burlington, nel Vermont, “sta facendo un lavoro super eccitante con Spots in questo momento”, ha affermato Jackowski.
“In realtà hanno Spot che cammina nel seminterrato e scatta immagini termiche di tutti questi pezzi di apparecchiature di supporto che elaborano i wafer, per identificare prima che qualcosa si guasta completamente in modo da poter eseguire la manutenzione preventiva”, ha detto. “È davvero eccitante per noi passare da ehi, ci sono alcuni robot nel mondo e abbiamo dei video davvero fantastici da fare, ce ne sono migliaia di questi in strutture industriali che fanno un vero lavoro per le persone.”
Il resto del 2022, ha aggiunto, “probabilmente sarà piuttosto sottotono – in realtà stiamo piuttosto attenti alla frequenza con cui distribuiamo nuovo software ai nostri clienti perché stanno iniziando a fare davvero affidamento sui lavori che i robot stanno facendo e sono riluttanti ad accettare aggiornamenti software che potrebbero cambiare cose che non si aspettavano.
Un’altra importante versione di funzionalità, con un paio di funzionalità specifiche basate sull’intelligenza artificiale, arriverà probabilmente all’inizio del 2023. “Ma in questo momento il nostro obiettivo principale è al 100% il successo dei clienti e l’implementazione nelle operazioni quotidiane nelle strutture dei nostri clienti, ” Egli ha detto.
