SDFT, il nuovo metodo di fine-tuning che permette agli LLM di apprendere nuove competenze senza perdere quelle precedenti
Una delle sfide più concrete e tecnicamente rilevanti nell’uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle applicazioni reali è la compromissione delle capacità pregresse quando si tenta di specializzarli…