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Come funziona SparkBeyond 

Questa intelligenza artificiale pone domande, trova risposte e suggerisce azioni, tutto su larga scala La pandemia di Covid-19 ci ha rivelato una verità molto scomoda: nonostante tutti i progressi tecnologici dell’ultimo secolo e mezzo, le nostre vite possono essere fermate e distrutte all’improvviso e inaspettatamente da una piaga invisibile. L’entusiasmo per la più recente scoperta tecnologica, l’intelligenza artificiale o l’apprendimento profondo, ha incontrato la triste realtà della nostra incapacità di prepararci, gestire e superare adeguatamente le sfide più importanti e consequenziali della società.


Mentre DeepMind di Google si preparava a “risolvere l’intelligenza”, ovvero a far progredire lo stato dell’intelligenza artificiale e quindi utilizzare l’auspicata “intelligenza superiore” per risolvere le sfide dell’umanità, Sagie Davidovich e Ron Karidi hanno co-fondato SparkBeyond 7 anni fa “per sfruttare l’intelligenza collettiva mondiale per risolvere le sfide più difficili del mondo”. Miravano a utilizzare l’intelligenza artificiale, gli algoritmi e le conoscenze esistenti per migliorare le capacità di risoluzione dei problemi dell’umanità.

Ancora più importante, SparkBeyond voleva andare oltre l’uso tipico dell’intelligenza artificiale che è fondamentalmente un’estensione e un aggiornamento di ciò che è stato chiamato “analisi predittiva” prima degli anni 2010. “Ci concentriamo sulla creazione di un’idea che possa cambiare un sistema, risolvere un problema, piuttosto che reagire attraverso una migliore analisi predittiva”, afferma Davidovich, CEO di SparkBeyond. E aggiunge: “Invece di prevedere dove colpirà il prossimo fulmine, possiamo provare a inventare il parafulmine”.

 

Per utilizzare l’intelligenza artificiale come strumento per elaborare nuove idee e nuove soluzioni, SparkBeyond ha prima creato una libreria completa di algoritmi. Ciò gli ha fornito quello che Davidovich chiama “un motore di ipotesi”, producendo idee su larga scala, un numero di possibili soluzioni che è molto più ampio di quello che un individuo (ad esempio, uno scienziato dei dati che definisce alcuni modelli per l’analisi dei dati) o un gruppo di persone può venire con. Il motore delle ipotesi fornisce “idee completamente nuove e forse folli”, afferma Davidovich, quindi procede autonomamente a testare e classificare le idee, scoprendo quali sono meglio supportate dai dati.  

Per SparkBeyond, “dati” indica tutti i dati disponibili e i dati più aggiornati. Il secondo pilastro della piattaforma SparkBeyond è il “motore della conoscenza”, una libreria di dati di oltre 400 miliardi di pagine web. Utilizzando il software di comprensione del linguaggio naturale, il motore SparkBeyond analizza e legge queste pagine per trovare possibili risposte a domande complesse. Davidovich vede questa come l’essenza della creatività: “Vogliamo ottimizzare per la creatività. Vogliamo che la macchina scopra un nuovo segnale, nuove idee, non vogliamo essere vincolati da ‘ecco il problema, ecco cosa ha senso per questo problema’”.

 
 Come esempio della creatività di SparkBeyond e del modo in cui va oltre le tipiche soluzioni di analisi predittiva, Davidovich riferisce la domanda che deve affrontare una catena di negozi giapponesi su dove stabilire nuovi punti vendita. Si scopre che la redditività di questi negozi è altamente correlata alla vicinanza alle lavanderie automatiche. (Forse perché le persone che vivono in piccoli appartamenti senza lavatrici, soprattutto i giovani, fanno la spesa al supermercato durante il periodo in cui i loro vestiti godono di pulizia e asciugatura automatizzate). Dove SparkBeyond è andato, in questo caso, oltre a generare una “mappa di calore” delle posizioni giuste per i nuovi negozi, è stato suggerire un’azione strategica: acquisire una catena di lavanderie a gettoni, per facilitare la co-locazione di lavanderie e minimarket.

Così SparkBeyond reinventa, reingegnerizza, ripensa l’antica idea (e il processo aziendale diffuso) della “pianificazione strategica”. Lo trasforma in un “progetto scientifico” con un motore di ricerca dinamico basato sull’intelligenza artificiale, una libreria continuamente aggiornata di algoritmi e dati collegati, aiutando i dirigenti aziendali a emulare gli scienziati. Articolare domande e ipotesi, testare i dati disponibili e trovare risposte, persino identificare il tipo di dati che potrebbero confutare le loro teorie e mettere in discussione le pratiche esistenti. A differenza dei ricercatori, tuttavia, i manager utilizzano la ricerca per supportare le proprie decisioni aziendali e per intraprendere azioni specifiche. Quelli di successo credono che il modo migliore per prevedere il futuro sia crearlo e, proprio come la piattaforma SparkBeyond, non si fermano a trovare correlazioni ma creano nuove combinazioni, nuovi mercati,

SparkBeyond sta attualmente lavorando al terzo pilastro della loro piattaforma di generazione di idee, cercando l’aumento diretto dell’intelligenza artificiale e web con l’intelligenza umana. Davidovich immagina “una rete auto-organizzata di agenti, umani e macchine”, che si allenano insieme per migliorare i loro metodi di ricerca e l’impatto sul mondo reale.

“Non siamo esperti di dominio, quindi collaboriamo con i migliori”, spiega Davidovich il loro approccio allo sviluppo di applicazioni speciali della piattaforma SparkBeyond. Questi includono un’importante società di consulenza gestionale, società energetiche e Baker McKenzie, uno studio legale leader.

Baker McKenzie sta collaborando con SparkBeyond per sviluppare e fornire nuovi servizi ai propri clienti e migliorare la comprensione, la velocità e l’accuratezza del processo decisionale abilitato all’apprendimento automatico dello studio legale. Poiché sia ​​Baker McKenzie che SparkBeyond sostengono con forza “l’impatto sociale su larga scala”, hanno recentemente annunciato che il loro primo progetto di impatto sociale sta per completare la sua prima fase, con l’obiettivo di dimostrare “i legami tra la detenzione dei minori e le conseguenze negative indesiderate per i bambini detenuti e il autorità che li detengono”.

La combinazione di macchine, web e intelligenza umana aiuterà ad affrontare le sfide della società? “L’attuale pandemia è un esempio di quanto siamo orribili nel risolvere i problemi. L’intelligenza collettiva può aiutarci a trovare approcci migliori e accelerare i tempi per le soluzioni”, conclude Davidovich.

 

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