DHL Express sta accelerando l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di spedizione internazionale attraverso nuovi sistemi progettati per semplificare la compilazione delle informazioni doganali e ridurre gli errori che spesso causano ritardi nello sdoganamento delle merci. La strategia dell’azienda si concentra sull’automazione della fase più critica delle spedizioni transfrontaliere: l’identificazione corretta del contenuto dei pacchi e la generazione di descrizioni conformi agli standard richiesti dalle autorità doganali internazionali.
Uno degli sviluppi più rilevanti riguarda l’introduzione di una tecnologia basata su computer vision e modelli di intelligenza artificiale in grado di analizzare le immagini degli oggetti da spedire. Il sistema consente all’utente di fotografare il prodotto tramite smartphone o dispositivo connesso; l’immagine viene quindi elaborata da un modello AI che identifica l’oggetto e genera automaticamente una descrizione strutturata compatibile con la documentazione richiesta per le procedure doganali. La classificazione viene effettuata in pochi secondi e il risultato viene successivamente mostrato al cliente, che mantiene la possibilità di modificare, correggere o sostituire le informazioni suggerite dal sistema prima dell’invio definitivo della spedizione.
Dal punto di vista operativo, il vantaggio principale consiste nel miglioramento della qualità dei dati inseriti nelle dichiarazioni doganali. Una quota significativa dei blocchi amministrativi nelle spedizioni internazionali deriva infatti da descrizioni incomplete, generiche o formulate in modo non conforme agli standard richiesti dai controlli di frontiera. Automatizzando la generazione delle informazioni e uniformandole ai criteri internazionali, DHL punta a ridurre le verifiche manuali, limitare le richieste di integrazione documentale e accelerare l’intero processo di autorizzazione delle merci.
L’iniziativa si inserisce all’interno di una più ampia evoluzione delle piattaforme digitali sviluppate dal gruppo. Attraverso il sistema My Global Trade Services (MyGTS), DHL utilizza già algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per assistere le aziende nella classificazione delle merci, nella ricerca dei codici HS (Harmonized System), nel calcolo dei dazi doganali e nella verifica preventiva dei requisiti normativi applicabili nei diversi Paesi. L’obiettivo è fornire informazioni accurate prima ancora che la spedizione venga avviata, riducendo il rischio di errori che potrebbero generare costi aggiuntivi o ritardi nelle consegne.
Questi sistemi si basano sull’analisi automatica di grandi quantità di dati logistici e normativi. I modelli AI vengono addestrati a riconoscere categorie di prodotti, documentazione commerciale e schemi ricorrenti nelle procedure di importazione ed esportazione. L’automazione consente non solo di velocizzare la compilazione delle pratiche, ma anche di effettuare controlli preventivi sulla coerenza delle informazioni inserite, individuando anomalie o possibili incongruenze prima che la documentazione venga trasmessa alle autorità competenti.
La crescente complessità del commercio internazionale rappresenta uno dei principali fattori che stanno spingendo il settore logistico verso queste soluzioni. Regolamenti differenti tra Paesi, aggiornamenti continui delle normative doganali, nuove restrizioni commerciali e l’aumento delle spedizioni e-commerce rendono sempre più difficile gestire i processi esclusivamente attraverso attività manuali. In questo contesto l’intelligenza artificiale viene utilizzata come strumento per migliorare precisione operativa, velocità di elaborazione e capacità di adattamento alle variazioni normative.
L’adozione di sistemi AI per lo sdoganamento non elimina comunque la responsabilità finale del dichiarante sulle informazioni trasmesse alle autorità doganali. Le soluzioni sviluppate da DHL funzionano infatti come strumenti di assistenza e supporto decisionale, lasciando all’utente il controllo conclusivo sui dati inseriti nella documentazione ufficiale. Proprio per questo motivo le piattaforme mantengono meccanismi di revisione e validazione umana, elemento considerato essenziale soprattutto nei casi più complessi o nelle categorie merceologiche soggette a regolamentazioni particolarmente rigorose.
L’introduzione di queste tecnologie mostra come il settore della logistica internazionale stia evolvendo verso modelli sempre più automatizzati, nei quali l’intelligenza artificiale non viene utilizzata soltanto per ottimizzare trasporti e magazzini, ma anche per intervenire direttamente sulle procedure amministrative che regolano il movimento globale delle merci. La digitalizzazione dello sdoganamento rappresenta uno dei passaggi più significativi di questa trasformazione, perché agisce su una delle principali cause di rallentamento delle spedizioni internazionali: la gestione della documentazione e della conformità normativa.