Getty Images lancia la prima versione del modello che supporta la privacy dei dati biometrici nell’IA
Oltre al rapido aumento del numero di sensori video di riconoscimento facciale installati in luoghi pubblici , la protezione dei dati biometrici di una persona sta ora estendendosi in un nuovo territorio legale.
All’inizio di questa settimana, Getty Images, con sede a Seattle, Washington, noto creatore e mercato globale di immagini visive, ha presentato quello che si dice sia il primo modulo di rilascio del modello migliorato del settore delle immagini. È un documento digitale che considera la crescente importanza dei dati biometrici utilizzati per la formazione di applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Questi dati, quando cadono nelle mani sbagliate, possono essere venduti sul mercato nero e utilizzati per facilitare il furto di identità e in modi che portano a ransomware, malware e altri tipi di attacchi informatici mirati personalmente.
Sviluppato con il contributo della Digital Media Licensing Association (DMLA), che supporta gli standard aziendali nei contenuti visivi, il nuovo modulo fornisce chiarezza e guida su come i dati, inclusi i contenuti visivi, possono essere tracciati e gestiti in modo appropriato per proteggere i dati personali e biometrici acquisiti dai creatori di contenuti.
“Ci auguriamo che venga ampiamente adottato e firmato dai modelli che compaiono in nuove immagini commerciali e video sui siti Web Getty Images e iStock”, ha detto a VentureBeat il direttore del patrocinio e del consulente legale di Getty Images, Paul Reinitz.
Oltre all’uso del modulo, la società vuole vederlo adottato da tutti i creatori di contenuti in tutto il mondo, ha affermato Reinitz. “Questo sta diventando uno standard de facto nel settore”, ha affermato. Il DMLA non aveva nulla di simile in precedenza.
Chi possiede i dati biometrici?
I dati biometrici sono particolarmente preziosi perché possono essere utilizzati per riconoscere e mappare le caratteristiche facciali estratte dal contenuto visivo, ha affermato Reinitz. Di recente, ci sono state molte cause legali sull’uso delle informazioni biometriche – principalmente da videocamere che registrano i volti delle persone in luoghi pubblici 24 ore su 24, 7 giorni su 7 – senza il consenso esplicito delle persone presenti nelle immagini visive.
Mentre le leggi in questo settore sono ancora in evoluzione, gli sviluppatori dovrebbero iniziare con la raccolta di dati da fonti legittime e ottenere l’autorizzazione per l’uso previsto, ha affermato Reinitz.
“Man mano che le tecnologie AI e ML si evolvono nel panorama dei contenuti visivi, rimaniamo impegnati a proteggere i diritti di proprietà intellettuale della comunità di creatori di contenuti, nonché a rispettare la privacy e i diritti di proprietà di terze parti”, ha affermato Reinitz. “Sebbene le potenziali applicazioni di AI e ML siano illimitate, è importante riconoscere che i nuovi strumenti e applicazioni richiedono di ripensare l’interazione tra tecnologia e processi creativi”.
I regolamenti, come il regolamento generale sulla protezione dei dati in Europa del 2018 e altre leggi in tutto il mondo, hanno cambiato il modo in cui le aziende gestiscono i dati personali, quindi i processi del settore dovevano recuperare il ritardo, ha affermato Reinitz.
“Dobbiamo riconoscere che il maggiore utilizzo dei dati biometrici contenuti nelle immagini per addestrare applicazioni AI/ML richiede la necessità di garantire di aver ottenuto l’autorizzazione del modello per utilizzare la loro immagine e i dati in questo modo e Getty Images è in prima linea nell’affrontare queste preoccupazioni molto reali”, ha detto Reinitz.
La versione migliorata del modello offre la semplicità del modulo di rilascio legacy perché è intuitivo, facile da eseguire e accettato da più agenzie, assicurando che un fotografo o un operatore video possa inviare un singolo modulo compilato a più agenzie, ha affermato Reinitz.
Ulteriori informazioni sui diritti d’immagine e sulle autorizzazioni di Getty e sul modulo per i contributori sopra menzionati sono disponibili sul sito Web di Getty.
