Google lancia Vertex AI, un servizio di intelligenza artificiale cloud completamente gestito Migliora la tua tecnologia e strategia per i dati aziendali a Transform 2021 .Durante un keynote virtuale al Google I / O 2021, la conferenza degli sviluppatori di Google, Google ha annunciato il lancio nella disponibilità generale di Vertex AI, una piattaforma di intelligenza artificiale gestita. È progettato per aiutare le aziende ad accelerare l’implementazione e la manutenzione dei modelli di intelligenza artificiale, afferma Google, richiedendo quasi l’80% di righe di codice in meno per addestrare un modello rispetto alle piattaforme della concorrenza.
I data scientist spesso affrontano la sfida di mettere insieme soluzioni AI, creando un ritardo nello sviluppo e nella sperimentazione del modello. In un recente rapporto di Alation , la maggioranza degli intervistati (87%) ha considerato i problemi di qualità dei dati come il motivo per cui le loro organizzazioni non hanno implementato l’IA. Questo è forse il motivo per cui aziende come Markets and Markets prevedono che il settore della preparazione dei dati, che include le aziende che offrono strumenti di catalogazione e cura dei dati, varrà fino a 3,9 miliardi di dollari entro la fine del 2021.
Per affrontare le sfide, Vertex riunisce i servizi Google Cloud per l’IA in un’interfaccia utente e API unificate. Vertex consente ai clienti di creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning in un unico ambiente, spostando i modelli dalla sperimentazione alla produzione, scoprendo modelli e anomalie e facendo previsioni.
“Vertex è stato progettato per aiutare i clienti con quattro cose”, ha detto a VentureBeat Craig Wiley, direttore della gestione dei prodotti AI di Google Cloud, in un’intervista. “Il primo è che vogliamo aiutarli ad aumentare la velocità dei modelli di machine learning che stanno costruendo e distribuendo. Il numero due è che vogliamo assicurarci che abbiano a disposizione le migliori funzionalità di Google. Il numero tre è che vogliamo che questi flussi di lavoro siano altamente scalabili. … E poi il numero quattro è, vogliamo assicurarci che abbiano tutto ciò di cui hanno bisogno per una gestione e una governance del modello appropriate.
“In definitiva, l’obiettivo qui è capire come possiamo accelerare le aziende a trovare il ROI con il loro machine learning”.
IA completamente gestita
Vertex offre l’accesso al toolkit MLOps utilizzato internamente a Google per i carichi di lavoro di visione artificiale , linguaggio, conversazione e dati strutturati. MLOps, un composto di “machine learning” e “information technology operations”, è una disciplina più recente che prevede la collaborazione tra data scientist e professionisti IT con l’obiettivo di produrre algoritmi di machine learning.
Le altre caratteristiche principali di Vertex includono Vertex Vizier, che mira ad aumentare il tasso di sperimentazione; Vertex Feature Store, che consente ai professionisti di servire, condividere e riutilizzare le funzionalità di machine learning; e Vertex Experiments, che aiuta nella selezione del modello. Sono inoltre disponibili Vertex Continuous Monitoring e Vertex Pipelines, che supportano la manutenzione e la ripetibilità del modello self-service.
I clienti, tra cui ModiFace ed Essence di proprietà di L’Oréal, utilizzano Vertex per i modelli di produzione, afferma Google. Secondo Jeff Houghton, COO di ModiFace, Vertex ha permesso all’azienda di creare una tecnologia di realtà aumentata “incredibilmente vicina a provare effettivamente il prodotto nella vita reale”. Per quanto riguarda Essence, SVP Mark Bulling afferma che Vertex sta consentendo ai suoi data scientist di creare rapidamente nuovi modelli basati sui cambiamenti negli ambienti, pur mantenendo i modelli esistenti.
“Una volta che il tuo modello è in produzione, il mondo cambia continuamente, quindi la precisione di questi modelli si riduce costantemente nel tempo. Devi tenere traccia del tuo modello e capire come sta funzionando, ed essere pronto a rispondere se inizia a funzionare in un modo che non soddisfa le aspettative “, ha detto Wiley. “Siamo davvero entusiasti di Vertex perché questo set di funzionalità con MLOps sembra davvero che stia iniziando a mantenere alcune delle promesse che abbiamo fatto quando abbiamo detto: ‘Fai clic su un pulsante e avrai il tuo modello in produzione. ‘ Perché ora è “Fai clic su un pulsante, avrai il tuo modello in produzione e, utilizzando questi strumenti, sarai in grado di ottenere il pieno valore di quel modello quando è in produzione”.
Gartner prevede che l’emergere di servizi gestiti come Vertex farà crescere il mercato cloud del 18,4% nel 2021, con il cloud previsto che rappresenterà il 14,2% della spesa IT globale totale. “Poiché le imprese aumentano gli investimenti in mobilità, collaborazione e altre tecnologie e infrastrutture di lavoro a distanza, la crescita del cloud pubblico [sarà] sostenuta fino al 2024”, ha scritto Gartner in uno studio del novembre 2020. Si prevede che MLOps da solo diventerà un segmento di quasi 4 miliardi di dollari entro il 2025.
Google è tra coloro che stanno raccogliendo i benefici inaspettati. Nel suo rapporto sugli utili più recente, la società ha affermato che la sua divisione cloud ha generato vendite per $ 4,047 miliardi per il primo trimestre del 2021, in aumento del 46% rispetto all’anno precedente.
Wiley afferma che Vertex continuerà a evolversi in risposta al feedback dei clienti. “Vertex offre una serie di strumenti dedicati specificamente a data scientist, professionisti del machine learning e sviluppatori che desiderano implementare in modo efficiente il loro machine learning. Mi aspetto che un ulteriore sviluppo esista un’innovazione per quel tipo di cliente di data scientist con il marchio Vertex “, ha affermato.
