Nell’era delle intelligenza artificiale e dei modelli di linguaggio a larga scala, gli strumenti e le applicazioni per la data science e l’analisi dei dati stanno vivendo un’evoluzione significativa. Grazie agli strumenti potenziati dall’AI e alle piattaforme senza codice, l’uso semplificato di queste applicazioni sta spingendo verso una maggiore adozione. Sebbene i ruoli tradizionali degli scienziati dei dati possano subire delle modifiche, i nuovi strumenti AI li affiancheranno nel loro lavoro quotidiano. Automatizzando compiti ripetitivi e indesiderati, il tempo viene meglio utilizzato per attività produttive, il che alla fine si traduce in risparmio sui costi. Di seguito, è presentata una lista di 5 strumenti AI per la data science e l’analisi dei dati.
- ProbeAI
- ObviouslyAI
- Relevance AI
- MonkeyLearn
- IBM Cognos Analytics with Watson
Descrizione:
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ProbeAI: Nota come “AI Copilota per gli analisti dei dati”, ProbeAI semplifica il lavoro degli analisti dei dati, aiutandoli in una varietà di compiti. Evita compiti ripetitivi e automatisa parti del flusso di lavoro, come la generazione automatica di codici SQL complessi, l’identificazione di tabelle pertinenti e l’ottimizzazione e correzione dei codici SQL. Supporta database come MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Snowflake, Google Big Query e Amazon RedShift.
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ObviouslyAI: Questo strumento costruisce modelli di intelligenza artificiale senza codice per le aziende. Aiuta in diverse funzioni, come pulizia dei dati, selezione dei modelli, ottimizzazione dei parametri, distribuzione e gestione dei modelli. Può anche aiutare a prevedere transazioni fraudolente. L’amministratore delegato di ObviouslyAI, Nirman Dave, ha dichiarato in una precedente intervista che lo strumento non sostituirà gli scienziati dei dati, ma accelererà il processo di data science.
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Relevance AI: RelevanceAI è una piattaforma che aiuta gli utenti ad analizzare e visualizzare dati non strutturati senza bisogno di competenze di programmazione. Alcune delle funzioni eseguibili sulla piattaforma includono categorizzazione automatica, flussi di lavoro AI e ricerca semantica, che aiutano gli utenti a categorizzare ed analizzare testi, immagini e audio. La piattaforma supporta anche casi d’uso, ricerche di mercato, esperienze dei clienti, analisi e approfondimenti.
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MonkeyLearn: Questa piattaforma di analisi del testo senza codice è progettata per aiutare le aziende a visualizzare il feedback dei clienti. MonkeyLearn è basata su modelli di machine learning e offre una gamma di classificatori e estrattori pre-addestrati. Semplifica i dati e presenta informazioni in un formato facilmente comprensibile. La piattaforma è stata utilizzata in diversi settori e alcuni dei loro clienti includono Dell, Freshly, MoxiWorks e altri.
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IBM Cognos Analytics con Watson: Considerato un AI Copilota per le aziende, “IBM Cognos Analytics con Watson” è uno strumento di soluzione di Business Intelligence con capacità di intelligenza artificiale integrate. Aiuta nella pulizia dei dati, nell’interpretazione e nella produzione di visualizzazioni dei dati. Fornisce analisi predittive e può prevedere il futuro di qualsiasi azienda. È possibile importare dati da file CSV e fogli di calcolo, e connettersi a fonti di dati come database SQL, Google BigQuery, Amazon Redshift, ecc.
