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I migliori corsi e le migliori certificazioni TensorFlow

Le migliori certificazioni TensorFlow

TensorFlow è un popolare framework open source di machine learning utilizzato per addestrare reti neurali per una serie di attività. È uno dei framework più richiesti disponibili ed è fondamentale per apprendere come applicare le capacità di apprendimento automatico per costruire e addestrare modelli.

Ecco uno sguardo alle migliori certificazioni TensorFlow sul mercato:

  1. Certificato professionale per sviluppatori TensorFlow DeepLearning.AI (Coursera)
    Questa è una delle migliori certificazioni TensorFlow disponibili, utile per coloro che desiderano apprendere le competenze necessarie per sviluppare modelli potenti. Questo pratico programma di certificazione professionale consiste in quattro corsi che ti insegnano come creare applicazioni scalabili basate sull’intelligenza artificiale. Al termine del programma, saprai come migliorare le prestazioni della rete utilizzando le convoluzioni, addestrarlo per identificare le immagini del mondo reale e insegnare alle macchine come comprendere, analizzare e rispondere al linguaggio umano.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Gestisci dati di immagini del mondo reale
Prevenire l’eccessivo adattamento, inclusi aumento e abbandono
Usa TensorFlow per sviluppare sistemi di elaborazione del linguaggio naturale
Applica RNN, GRU e LSTM mentre utilizzi i repository di testo per addestrarli
16 incarichi di programmazione Python
Durata: 4 mesi per completare, 5 ore / settimana

  1. TensorFlow per intelligenza artificiale, machine learning e deep learning (Coursera)
    Questo programma è rivolto agli sviluppatori di software con una precedente esperienza nella codifica che stanno cercando di sviluppare queste abilità. I corsi dimostrano le tecniche per implementare i principi fondamentali del machine learning e del deep learning con TensorFlow. Il programma è anche utile per imparare a costruire modelli scalabili che possono essere utilizzati per affrontare i problemi del mondo reale.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Rivolto a coloro con precedente esperienza in Python
Istruttori ben attrezzati con esempi
Suggerimenti, tecniche e valutazioni
Scadenze flessibili
Costruire una rete neurale di base per applicazioni di visione artificiale
Durata: 4 settimane, da 4 a 5 ore a settimana

  1. TensorFlow in Practice Specialization (Coursera)
    Questa certificazione è fondamentale per gli sviluppatori che desiderano acquisire familiarità con gli strumenti necessari per creare algoritmi scalabili basati su AI in TensorFlow. Il programma specializzato prevede quattro diversi corsi progettati per fornire una comprensione del funzionamento di TensorFlow e dei concetti principali. Al termine di questo programma, saprai come costruire e addestrare reti neurali, addestrare reti per identificare immagini del mondo reale e migliorare le sue prestazioni con le convoluzioni.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Programma completo e specializzato
Scopri le best practice per TensorFlow
Elaborazione di testo, rappresentazione di frasi come vettori, immissione di dati in una rete neurale e addestramento dell’IA
Insegna alle macchine come capire, analizzare e rispondere al linguaggio umano
Durata: 1 mese

  1. TensorFlow Data and Deployment Specialization (Coursera)
    Questo programma di specializzazione è rivolto a coloro che desiderano apprendere nuovi modi di utilizzare i dati in modo efficace durante l’addestramento di un modello e ti prepara per diversi scenari di distribuzione. Il programma ha quattro diversi corsi e imparerai come addestrare ed eseguire modelli di apprendimento automatico nei browser e nelle applicazioni mobili prima di affrontare concetti più avanzati.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Lezioni video, quiz, compiti valutati e progetti pratici
Sfruttare i set di dati integrati con poche righe di codice
TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board e altre funzionalità di TensorFlow
Acquisisci competenze in Machine Learning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection e JavaScript
Esecuzione di modelli nel tuo browser con TensorFlow.js
Durata: 1 mese

  1. Machine learning con TensorFlow di AWS / Kaggle (Udacity)
    Questo nano corso di laurea insegna le tecniche fondamentali dell’apprendimento automatico con TensorFlow. Copre concetti come la manipolazione dei dati e gli algoritmi supervisionati e fornisce un’esperienza pratica con ogni algoritmo in TensorFlow. Gli istruttori sono direttamente accessibili tramite sessioni live.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Apprendimento supervisionato
Fondamenti di progetti di reti neurali
Implementazione di metodi di apprendimento non supervisionati
Servizi di carriera come coaching, preparazione di colloqui, revisione del profilo LinkedIn e creazione di curriculum
Lezioni video, compiti valutati, esercizi, quiz, revisioni di progetti e altro ancora.
Durata: 3 mesi, 10 ore settimanali

  1. Machine learning con TensorFlow su Google Cloud Platform (Coursera)
    Questo programma di specializzazione in machine learning è stato sviluppato da Google Cloud e utilizza lezioni sulla creazione di modelli ML. Ci sono lezioni introduttive che trattano gli usi dell’apprendimento automatico e perché è importante, così come lezioni su TensorFlow. Ha lo scopo di creare, addestrare e distribuire modelli ML.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Utile per i data scientist del machine learning principianti
Curriculum strutturato e specializzato con 5 corsi
Esperienze manuali
Durata: 1 mese, 14 ore a settimana

  1. Apprendimento approfondito con TensorFlow (edX)
    Questo corso è rivolto a coloro che hanno una conoscenza di base di machine learning, Python e deep learning. Ti aiuta a utilizzare e migliorare queste abilità coprendo concetti di base, funzioni principali, operazioni e pipeline di esecuzione. Questo programma ti aiuterà a calcolare i pesi e i pregiudizi durante l’addestramento delle reti neurali e coprirà diversi tipi di architetture profonde.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

Framework per l’adattamento della curva, la regressione, la classificazione e la minimizzazione della funzione di errore
Architetture profonde come reti ricorrenti, autoencoder e reti convoluzionali
Corso strutturato
Materiale di studio e video gratuiti
Tutorial interattivi
Durata: 5 settimane, da 2 a 4 ore a settimana
Se stai cercando di sviluppare le tue competenze TensorFlow per diventare più preziose nell’ambiente di apprendimento automatico odierno, queste certificazioni sono fondamentali. Ognuno offre le proprie caratteristiche uniche e livelli di esperienza, sia i principianti che gli esperti possono partecipare.

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