I kit di sviluppo AI offrono agli sviluppatori di machine learning un vantaggio
Secondo le previsioni di Cisco, entro il 2021 saranno 850 ZB di dati generati da utenti mobili e dispositivi IoT . Con un aumento dei dati, emergeranno sfide come la latenza. E, se si deve ricavare intelligenza da algoritmi in tempo reale, non ci si può fidare a lungo dei sistemi tradizionali. Grazie agli sforzi delle migliori aziende di mettere i supercomputer nelle tasche, i sistemi di edge computing hanno raccolto un’attenzione significativa. Negli ultimi due anni i produttori di chip sono stati ottimisti nello sviluppo di soluzioni integrate per i casi limite.
Mentre ci avviciniamo a un’era di IoT, 5G e dispositivi medici portatili, è fondamentale facilitare gli sviluppatori a sviluppare e distribuire rapidamente applicazioni edge.
Anche aziende come Huawei sono state esplicite sulle loro ambizioni di intelligenza artificiale. L’anno scorso hanno lanciato il loro SoC AI, Ascend 310 , che alimenta il toolkit AI per sviluppatori di Huawei tra gli altri prodotti. Il Developer Kit Atlas 200 è una scheda di sviluppo che utilizza il modulo acceleratore AI Atlas 200. Questo kit per sviluppatori consente agli sviluppatori di sfruttare facilmente il modulo acceleratore Atlas 200 AI. Per gli sviluppatori che esaminano la ricerca e lo sviluppo relativi a città intelligenti , droni e robotica, Atlas 200 DK può tornare utile.
FISSALO
Il kit per sviluppatori Atlas 200 DK è una scheda di sviluppo di applicazioni AI ad alte prestazioni che integra il processore AI Ascend 310 per facilitare lo sviluppo e la verifica rapidi, rendendolo un’opzione ideale per scenari come la verifica della soluzione per sviluppatori, l’istruzione universitaria e la ricerca scientifica. Il modulo acceleratore Atlas 200 AI esegue invece analisi e inferenza di immagini e video ed è stato ampiamente utilizzato nella sorveglianza intelligente, nei robot, nei droni e nei server video.
Venendo al SoC, il processore AI Ascend 310 è un chip progettato per il riconoscimento delle immagini, l’elaborazione video, il calcolo dell’inferenza e l’apprendimento automatico. È caratterizzato da alte prestazioni e basso consumo energetico. Il chip Ascend 310 ha due core AI integrati, supporta 128 bit e offre una potenza di calcolo fino a 22 TOPS.
Alimentato dal processore Huawei Ascend 310 AI, Atlas 200 DK integra varie interfacce periferiche e Mind Studio, facilitando l’accesso all’ambiente di sviluppo e consentendo un rapido sviluppo.
Allora, per chi sono progettati questi kit?
La piattaforma di calcolo AI di Huawei è per coloro che cercano:
Potenza di calcolo
Ispirato ai processori AI della serie Huawei Ascend, un singolo chip fornisce 16 TeraOPS (TOPS) di INT8 e supporta l’analisi in tempo reale di video HD a 16 canali con un consumo energetico inferiore a 8 Watt.
Facilità d’uso
La soluzione di infrastruttura AI per tutti gli scenari è progettata e ottimizzata per il cloud edge-device, soddisfacendo pienamente i requisiti dello scenario delle applicazioni AI nell’era intelligente.
Flessibilità
La piattaforma di calcolo AI di Huawei supporta framework tradizionali e fornisce porting del codice e strumenti di conversione dei modelli facili da usare, consentendo una collaborazione flessibile con gli ISV del settore per costruire un ecosistema industriale aperto.
Insieme ai kit per sviluppatori, è anche possibile sfruttare i server edge e inferenza di Huawei per risolvere problemi ad alta intensità di elaborazione con l’intelligenza artificiale.
