Il National Institutes of Health degli Stati Uniti si rivolge all’IA per la lotta contro il COVID-19
Cos’è il MIDRC?
Il MIDRC è costituito da più istituzioni che lavorano insieme, guidate dal National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), che fa parte del NIH. La collaborazione mira a sviluppare nuove tecnologie che aiuteranno i medici a rilevare precocemente il virus e creare terapie personalizzate per i pazienti.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., è Direttore del NIBIB.
“Questo programma è particolarmente entusiasmante perché ci darà nuovi modi per trasformare rapidamente le scoperte scientifiche in strumenti pratici di imaging a beneficio dei pazienti COVID-19”, ha detto Tromberg. “Unisce i leader nell’imaging medico e nell’intelligenza artificiale del mondo accademico, delle società professionali, dell’industria e del governo per affrontare questa importante sfida”.
Uno dei modi in cui gli esperti valutano la gravità di un caso COVID-19 è osservare le caratteristiche dei polmoni e dei cuori infetti su immagini mediche. Questo può anche aiutare a prevedere come un paziente risponderà al trattamento e migliorare i risultati complessivi.
La grande sfida che circonda questo metodo è che è difficile identificare rapidamente e accuratamente queste firme e valutare le informazioni, soprattutto quando ci sono altri sintomi clinici e test.
Algoritmi di machine learning
Il MIDRC mira a sviluppare e implementare una diagnostica nuova ed efficace. Uno di questi saranno gli algoritmi di apprendimento automatico, che risolveranno alcuni di questi problemi. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutare i medici a ottimizzare il trattamento dopo aver valutato accuratamente e rapidamente la malattia.
Guoying Liu, Ph.D., è il programma scientifico NIBIB a capo del nuovo approccio.
“Questo sforzo raccoglierà un ampio archivio di immagini del torace COVID-19”, ha spiegato Liu, “consentendo ai ricercatori di valutare i dati sui tessuti polmonari e cardiaci, porre domande di ricerca critiche e sviluppare firme immaginarie di COVID-19 predittive che possono essere consegnate all’assistenza sanitaria fornitori “.
Krishna Kandarpa, MD, Ph.D., è direttore delle scienze della ricerca e delle direzioni strategiche presso NIBIB.
“Questa importante iniziativa risponde al bisogno insoddisfatto della comunità immaginaria internazionale di una rete tecnologica sicura per consentire lo sviluppo e l’applicazione etica dell’intelligenza artificiale per prendere le migliori decisioni mediche per i pazienti COVID-19”, ha detto Kandarpa. “Alla fine, gli approcci sviluppati potrebbero beneficiare anche di altre condizioni.”
Alcuni degli altri nomi principali di questo progetto includono Maryellen L. Giger, Ph.D., che sta prendendo l’iniziativa. È Professore di Radiologia, Comitato di Fisica Medica presso l’Università di Chicago. Co-investigatori includono Etta Pisano, MD, e Michael Tikin, MS, dell’American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., e Adam Flanders, MD, della Radiological Society of North America (RSNA ) e Paul Kinahan, Ph.D., dell’American Association of Physicists in Medicine (AAPM).
Attraverso le collaborazioni tra ACR, RSNA e AAPM, il MIDRC lavorerà per una rapida raccolta, analisi e diffusione di immagini e altri dati clinici.
Mentre molti credono che l’adozione dell’IA per le soluzioni legate alla pandemia sia attesa da tempo, il nuovo MIDRC del National Institutes of Health è un passo in quella direzione. È solo una questione di tempo prima che l’IA svolga un ruolo importante nel rilevamento, nella risposta e nell’eventuale prevenzione della pandemia globale che causa virus
