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Incontro con l’Autore Raj Venkatesan de libro The AI ​​Marketing Canvas: A Five-Stage Road Map to Implementing Artificial Intelligence in Marketing

The AI ​​Marketing Canvas: una tabella di marcia per l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel marketing 

L’intelligenza artificiale (AI) è uno degli argomenti più scottanti nel marketing in questo momento. Raj Venkatesan e Jim Lecinski hanno recentemente pubblicato un libro intitolato ” The AI ​​Marketing Canvas: A Five-Stage Road Map to Implementing Artificial Intelligence in Marketing “. Per capire meglio cos’è una tela di marketing per l’intelligenza artificiale, ho chiesto informazioni a Raj Venkatesan, professore alla Darden School of Business. In piena divulgazione, lavoro con Raj e trovo la sua ricerca e il suo lavoro affascinanti. Di seguito è riportato un approfondimento sulla tela del marketing AI.

 
Kimberly A. Whitler: Perché tu e Jim avete scritto questo libro?

Raj Venkatesan: Abbiamo ascoltato e sperimentato l’ascesa di dati e algoritmi. I professionisti del marketing avevano iniziato a prestare attenzione a questo e volevano investire in questa nuova tecnologia. Ma stavano lottando con le domande sul perché e sul come. Avevano bisogno di una guida sull’obiettivo finale dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing, ovvero su come il marketing e le relazioni con i clienti miglioreranno dall’uso dell’intelligenza artificiale. C’erano libri scritti ad un livello molto alto sul fatto che le macchine avrebbero preso il sopravvento. Sai, Matrix prenderà il sopravvento, o per i più giovani, saremo tutti nel gioco di Halladay, gli Oasis, come Ready Player. D’altra parte, c’erano libri scritti su 10 passaggi per migliorare l’email marketing. Molto granulare, ma ancora una volta non a livello strategico, una professione di marketing senior vorrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale. Così, abbiamo deciso di scrivere un libro,

Whitler : Come spieghi cosa significa l’intelligenza artificiale per un marketer?

Venkatesan: La mia filosofia è utilizzare l’intelligenza artificiale per potenziare l’esperienza del cliente attraverso la personalizzazione su larga scala. Frequento questo ristorante cinese vicino a Darden, Peter Chang. Mi salutano per nome, sanno dove mi piace sedermi, cosa mi piace ordinare e quando li chiamo sanno esattamente cosa vorrei. Conoscono i miei figli e la mia famiglia ecc. Ora questa famiglia che possiede Peter Chang potrebbe conoscere intimamente i loro clienti abituali e sarebbe in grado di ricordare circa 200 dei loro clienti abituali se sono DAVVERO BUONI. L’intelligenza artificiale consiste nel portare questo livello di personalizzazione a decine di milioni di clienti. Marchi come Chick-fil-a e Starbucks stanno cercando di ottenere questa personalizzazione utilizzando l’intelligenza artificiale nelle loro app mobili e traducendo le informazioni dall’app anche in esperienze personalizzate dei clienti in negozio. Quindi, SBux sa quali bevande mi piacciono,

Una strategia efficace consiste nell’utilizzare l’intelligenza artificiale per personalizzare ogni aspetto del coinvolgimento del cliente; acquisizione, mantenimento, crescita e advocacy (o passaparola). Il marketing moderno consiste nell’utilizzare i dati e gli algoritmi dei consumatori di prima parte per personalizzare il marketing delle aziende per l’acquisizione, la fidelizzazione, la crescita e la difesa. L’idea è mettere il cliente al centro e utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente con il marchio.

Whitler : Nel tuo libro proponi una tabella di marcia in cinque fasi per includere l’intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing. Puoi spiegare?

Venkatesan : la roadmap in cinque fasi fornisce ai responsabili marketing uno strumento per pianificare e sviluppare la propria strategia di marketing AI. Si compone di cinque passaggi; fondazione, sperimentazione, espansione, trasformazione e monetizzazione. Foundation riguarda la raccolta di dati di prima parte rilevanti che sono l’input essenziale per qualsiasi algoritmo di intelligenza artificiale. Nella fase di sperimentazione, un’azienda tenta di personalizzare un aspetto del coinvolgimento del cliente. Nella fase di espansione, l’azienda personalizza più di un aspetto del coinvolgimento del cliente e nella fase di trasformazione, tutti gli aspetti del coinvolgimento del cliente sono personalizzati. Nella fase di monetizzazione, l’azienda utilizza tutte le capacità di intelligenza artificiale sviluppate per sviluppare una piattaforma di servizi/software che fornisca servizi on-demand ad altre attività, sviluppando così un nuovo flusso di entrate.

 
Whitler : Quali industrie possono sperare di ottenere il massimo impatto?

Venkatesan : le aziende che hanno un rapporto diretto con il consumatore del cliente possono ottenere il massimo impatto. L’intelligenza artificiale nel marketing richiede buoni dati che vengono raccolti direttamente dai consumatori, ovvero dati di prima parte. Nella ricerca per il nostro libro abbiamo scoperto che le aziende di tutti i settori, inclusi beni di consumo confezionati, banche, aziende B2B, rivenditori (online e fisici), aziende tecnologiche, aziende farmaceutiche, industrie dei viaggi e dell’ospitalità, media e software, utilizzano l’intelligenza artificiale nelle loro strategie di marketing.

 
Whitler : Quali sono alcuni suggerimenti per una startup in fase iniziale per utilizzare l’intelligenza artificiale nel marketing?

Venkatesan : La tabella di marcia parla di un approccio a piccoli passi. Dovresti iniziare con la fase di sperimentazione, lavorare con un fornitore per valutare prima la personalizzazione in SEO/SEM. Personalizzazione del sito web e del servizio clienti. Schemi di chiamata del venditore dei clienti ecc. Se funziona, puoi costruirne altri nella fase di espansione. Hai il vantaggio di non avere costi legacy quando raccogli i dati di prima parte.

 

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