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Intervista a Tom Soderstrom del JPL su Marte con l’intelligenza artificiale

Intervista a Tom Soderstrom, Jet Propulsion Laboratory (JPL)

L’umanità sta lasciando il segno in tutto il mondo, e ora anche su altri mondi e pianeti. Negli ultimi decenni, gli umani hanno inviato veicoli spaziali, rover e macchine ai pianeti vicini e lontani, quindi non dovrebbe sorprendere il fatto che l’IA stia diventando una parte crescente di questi sistemi remoti. Dopotutto, se possono essere necessarie ore o addirittura giorni per la comunicazione e i comandi da e verso i dispositivi che si trovano su altri pianeti, in modo da conferire a questi sistemi capacità intelligenti e autonome per operare negli ambienti difficili dello spazio e su planetari o rocciosi i corpi hanno molto senso.

Alla conferenza Amazon re: MARS nel 2019, Tom Soderstrom, Chief Technology and Innovation Officer IT presso il NASA Jet Propulsion Laboratory ha condiviso le sue opinioni su come l’IA viene sempre più utilizzata da questi dispositivi remoti e alcune intuizioni su come la tecnologia viene applicata per lo spazio ed esplorazione planetaria. Il ruolo di Mr. Soderstrom alla NASA è di pianificare missioni future e di strategie basate su dove sta andando la tecnologia.

“Abbiamo creato una sorta di centro di esperienza per l’innovazione in cui andiamo nella stanza per sperimentare il futuro nel tempo attuale”, ha dichiarato Soderstrom. “Lo scopo di questo è capire meglio quali tecnologie sono pronte per essere utilizzate, mentre filtriamo che vale la pena perseguire per avvantaggiare JPL, la NASA e l’impresa “.

Nel suo discorso su re: MARS, il signor Soderstrom ha parlato di “democratizzare MARS”, riferendosi all’apprendimento automatico, all’automazione, alla robotica e allo spazio. La democratizzazione si riferisce all’utilizzo di onde tecnologiche che lo rendono disponibile alle persone. Secondo Soderstrom, ciò significa “rendere disponibili algoritmi e dati per i futuri esploratori per stare sulle spalle dei giganti, non tra decenni o anni, ma ora”.

Per quanto riguarda in particolare l’intelligenza artificiale, la JPL sta applicando molti aspetti dei sette modelli di intelligenza artificiale ai robot, rover e sonde diretti verso pianeti lontani. Tutti questi sistemi gestiti a distanza utilizzano aspetti della visione artificiale potenziata dall’intelligenza artificiale per fornire maggiori informazioni sulle immagini acquisite dai sistemi. Stanno anche facendo uso di vari aspetti di sistemi e controllo autonomi , usando l’apprendimento automatico per aiutare questi sistemi a gestire i cambiamenti in modo più adattivo. Il riconoscimento di pattern e anomalie basato sull’apprendimento automatico è la chiave sia per i sistemi associati allo spazio che per quelli terrestri per fornire una migliore comprensione di tutti i dati che fluiscono avanti e indietro tra i vari dispositivi e sistemi. Analisi predittiva abilitata all’intelligenza artificiale e manutenzione predittiva è anche incredibilmente cruciale per le prestazioni di sistemi che devono funzionare per anni o decenni senza che gli umani possano servire tali sistemi.


Il problema con un esercito di tracciamento dei contatti volontari
“Oggi usiamo i satelliti che circondano la terra e nello spazio profondo, ma diciamo che vogliamo sapere se qualcosa sta per andare storto”, afferma Soderstrom. “Quindi, utilizziamo l’apprendimento automatico e utilizziamo i dati di orbite o tracce precedenti e usa i dati attuali per determinare se le cose vanno male attraverso gli algoritmi di apprendimento automatico “.

I risultati vengono quindi visualizzati per le persone, in modo che tutti rimangano aggiornati. “Piuttosto che chiamarla intelligenza artificiale, la chiamiamo assistenza di intelligenza. Non solo abbiamo trovato le anomalie che le persone hanno scoperto, ma anche alcune che le persone non hanno ancora trovato.”

Il signor Soderstrom ha condiviso un altro esempio di manutenzione predittiva. Spiegò: “Quando si pensa a ciò che effettivamente fanno la NASA e JPL, il monitoraggio delle imbarcazioni spaziali in tutto il nostro sistema solare, anche oltre. Per fare ciò, poiché la terra sta ruotando, sono necessarie le antenne che hanno la capacità di connettersi e comunicare con il veicolo spaziale non importa dove si trovi. Ad esempio, con Voyager ci vogliono quasi 40 ore per inviare un segnale avanti e indietro, quindi un’antenna invia il segnale e un’altra lo riceve. “

Come con qualsiasi apparecchiatura, le antenne richiedono molta manutenzione. Pertanto, l’IA viene attualmente utilizzata per aiutare a prevedere se e quando è necessaria la manutenzione, quali parti potrebbero essere danneggiate e devono essere riparate o sostituite. Secondo Soderstrom, ciò consente loro di scambiare antenne, quindi portare offline un’antenna per le riparazioni senza perdere la connessione. Inoltre, ha spiegato “questo può essere democratizzato su treni, automobili, aerei, ecc. Come possiamo imparare dai loro metodi e migliorare il nostro apprendimento automatico”.

Oltre a utilizzare l’IA per controllare i vari sistemi sulla terra e nello spazio, l’IA viene utilizzata per fornire maggiori informazioni sui dati e sulle immagini che questi sistemi stanno acquisendo. Secondo il sig. Soderstrom, “Cominciamo proprio qui a casa. Ci sono molte cose che accadono a casa e ciò che facciamo alla JPL e alla NASA è guardare la terra dallo spazio. Ciò fornisce una prospettiva molto diversa. Ci sono molti satelliti in orbita attorno alla terra , impiegando circa 90 minuti per orbitare su tutto il pianeta. Un esempio di utilizzo dell’IA è il rilevamento di incendi boschivi “.

Pertanto, grazie ai satelliti abilitati all’intelligenza artificiale, i sistemi di imaging sono in grado di rilevare le nuvole di fumo, attivando automaticamente un altro satellite per ingrandirlo per verificare, localizzare e avvisare i vigili del fuoco locali, secondo Soderstrom. Questo è solo un modo in cui i satelliti autonomi funzionano per nostro conto. Un altro esempio che ha condiviso potrebbe essere l’utilizzo dei satelliti che abbiamo inviato per aiutarci a studiare i modelli di acqua e ghiaccio, quindi possiamo fare l’apprendimento automatico su questo e consentire alle persone di lavorare con dati reali.

Per quanto riguarda il futuro dell’IA, il signor Soderstrom è molto positivo. “Penso che abbiamo avuto molti inverni di intelligenza artificiale , ma siamo in attesa di un’estate di intelligenza artificiale. Penso che ci saranno molte cose buone in arrivo. Se guardiamo le sei onde tecnologiche in arrivo, una è applicata AI, che si adatta il tema della democratizzazione della MARS. L’IA applicata, tra le altre ondate, si combina con ciò che chiamiamo intelligenza artificiale integrata ovunque. In sostanza, ciò si tradurrebbe in un assistente personale, indipendentemente da dove ti trovi. Questo potrebbe essere da uno smartphone, un orologio intelligente o altro Prodotto.”

In effetti, la ricerca per l’esplorazione dello spazio ha portato a molti prodotti che usiamo oggi come Kevlar, Velcro, formula per bambini e persino vetri di sicurezza. Mentre continuiamo ad andare avanti con la nostra ricerca per esplorare lo spazio, l’IA giocherà un ruolo crescente in questo e aiuterà sia nello spazio che qui sulla Terra.

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