Il Libro bianco sull’intelligenza artificiale (AI) e la strategia europea per i dati dimostrano che l’Europa mira a creare standard globali sull’innovazione tecnologica mettendo al primo posto le persone.
Secondo il white paper , è necessario un approccio europeo unificato all’intelligenza artificiale per avere un’adeguata scala di intelligenza artificiale e prevenire la frammentazione di un mercato unico per l’intero continente. Dice che le iniziative nazionali comportano rischi per minacciare la certezza del diritto e possono danneggiare la fiducia dei cittadini.
C’è un’area in cui l’Europa è certamente in testa, che è la parte normativa ed etica dell’IA. In diversi paesi europei, il quadro normativo europeo per un’intelligenza artificiale affidabile salvaguarderà tutti i cittadini europei e contribuirà a creare un mercato paneuropeo regolare per lo sviluppo continuo e ad adottare l’IA, oltre a rafforzare le basi industriali dell’IA per il continente.
Secondo gli esperti, l’Europa è attualmente in una posizione in ritardo nelle applicazioni per i consumatori e sulle piattaforme online. Gli esperti affermano che l’Europa deve sviluppare un numero maggiore di unità di ricerca, start-up orientate all’innovazione, settori manifatturieri e dei servizi competitivi e un settore robotico forte e dinamico per spingerla alla pari con Cina e Stati Uniti.
Fattori da considerare
Il continente produce grandi volumi di dati pubblici e industriali, il cui potenziale è attualmente sottoutilizzato. Ha consolidati punti di forza industriali in sistemi digitali sicuri e protetti a basso consumo energetico necessari per il continuo sviluppo dell’IA. Le infrastrutture possono supportare la creazione di pool di dati europei che alimentano un’intelligenza artificiale affidabile, che secondo il white paper deve basarsi su valori e regole europei.
L’Europa punta sull”elettronica a bassa potenza, fondamentale per la prossima generazione di processori personalizzati per il settore dell’intelligenza artificiale, un mercato attualmente dominato da paesi extra UE. Ambizioni come la European Processor Initiative, che sta lavorando allo sviluppo di sistemi di elaborazione a bassa potenza per il calcolo ad alte prestazioni sia edge che di prossima generazione, e il lavoro dell’impresa comune Key Digital Technology, proposto per iniziare nel 2021, sono alcuni passi intrapresi questo contesto.
La strategia europea si concentra sul concetto di “spazi dati” – o infrastruttura per grandi pool di dati, che possono essere condivisi tra settori e aziende e migliora l’accesso ai fornitori di cloud europei (con l’avvertenza che tutti i processi sono etici e non danneggiano i dati privacy in alcun modo)
Margrethe Vestager, Vicepresidente esecutivo della Commissione europea per un ‘”Europa adatta per il digitale”, ha promosso il piano di unificare l’Europa ai sensi di un regolamento AI.
Perché un approccio unificato in Europa per i prodotti di intelligenza artificiale
Secondo il white paper, le legislazioni nazionali divergenti dovrebbero ostacolare le imprese che desiderano vendere e gestire sistemi di intelligenza artificiale in un mercato unico in tutta Europa.
Garantire un approccio comune a livello dell’UE consentirà alle società europee di beneficiare di un accesso agevole al mercato unico e di sostenere la loro competitività sui mercati globali.
La politica e i regolamenti dell’UE si concentrano sulla costruzione di “un unico spazio europeo dei dati”, creando così processi per garantire che “i dati possano fluire all’interno dell’UE” e aiutare le aziende europee basate sui dati a brillare sul mercato globale dell’IA.
Mentre l’Europa finora non ha prodotto aziende globali basate sull’intelligenza artificiale come Google o Facebook, ha ancora la possibilità di battere le società straniere sfruttando un vantaggio a casa, grazie all’utilizzo di dati e strategie di intelligenza artificiale efficienti.
“Uno dei motivi per cui non abbiamo un Facebook e non abbiamo un Tencent è che non abbiamo mai fornito alle imprese europee un mercato unico completo in cui poter ampliare”, Margrethe Vestager, vicepresidente esecutivo della Commissione europea per un “Europe Fit for the Digital” ha dichiarato di recente in una dichiarazione dei media.
Nell’ambito del programma Europa digitale (DEP), la Commissione europea ha proposto di investire quasi 2,5 miliardi di euro nella distribuzione di piattaforme dati e applicazioni AI. Di questi, 2 miliardi di euro potrebbero essere investiti in un progetto europeo ad alto impatto sugli spazi dati europei, compresa la condivisione dei dati e le infrastrutture cloud affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico. Il DEP supporterà inoltre le autorità nazionali nella messa a disposizione di set di dati di alto valore per il riutilizzo in diversi spazi dati comuni.
La regolamentazione è il modo migliore per dominare il mercato dell’IA?
Secondo Guntram Wolff, direttore del think tank economico con sede a Bruxelles Bruegel, l’Europa è troppo concentrata sulla regolamentazione piuttosto che sull’innovazione. Questo non è l’approccio migliore per vincere la corsa al mercato globale dell’intelligenza artificiale.
“Finora, l’Unione Europea è stata più interessata a stabilire le regole dell’IA piuttosto che a vincere il gioco. È un peccato. Di conseguenza, non c’è molta IA europea pronta per essere adottata. “
“L’Europa guida il mondo nella regolamentazione dell’IA, che è importante ma insufficiente per sfruttare il suo potenziale. Ora, Vestager e Breton devono decidere se l’Europa desidera diventare un giocatore globale e non solo un arbitro globale ”, ha scritto Wolff per Politico.
Anche altri esperti hanno ribadito la stessa preoccupazione. Il consulente in politica estera della Commissione europea ha twittato : “Sì, l’UE ha scelto di dare la priorità alla protezione dei dati rispetto agli investimenti in IA. È stata una scelta politica, non una mancanza di know-how. L’UE dovrebbe concentrarsi sull’apertura e l’abilitazione del proprio mercato digitale, non sull’aumento della regolamentazione “.