Le 3 migliori applicazioni di machine learning per trasformare il tuo business.
Tutti sentiamo parlare di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nelle conversazioni quotidiane, i termini stanno diventando sempre più popolari in aziende di tutte le dimensioni e in tutti i settori. Sappiamo che l’IA è il futuro, ma come può essere utile alle aziende oggi? Avendo incontrato numerose organizzazioni che sono confuse sugli effettivi vantaggi del Machine Learning, gli esperti di AI concordano sulla necessità di delineare le sue applicazioni chiave in termini semplici a cui la maggior parte delle aziende può fare riferimento.
Ecco le tre applicazioni di Machine Learning di maggior impatto che possono trasformare la tua azienda oggi.
- Automazione
L’apprendimento automatico può essere utilizzato per automatizzare una serie di operazioni aziendali, come l’elaborazione dei documenti, l’analisi del database, la gestione del sistema, l’analisi dei dipendenti, il rilevamento dello spam, i chatbot. Molti processi manuali e dispendiosi in termini di tempo possono ora essere sostituiti o almeno supportati da soluzioni di intelligenza artificiale standard. Per quelle aziende con requisiti unici, che cercano di creare o mantenere un vantaggio competitivo o preferiscono comunque mantenere il controllo della proprietà intellettuale (PI), vale la pena contattare fornitori di servizi end-to-end come Brainpool AI che possono assistere in pianificazione, sviluppo e implementazione di soluzioni su misura per soddisfare queste esigenze aziendali. - Ottimizzazione
Il motivo per cui l’apprendimento automatico spesso finisce per funzionare meglio degli umani in una singola attività è che può migliorare molto rapidamente le sue prestazioni attraverso l’analisi di grandi quantità di dati storici. In altre parole, può imparare dai propri errori e ottimizzare le proprie prestazioni molto rapidamente e su larga scala. Non ci sono ego e non sono coinvolti rancori, semplicemente analisi oggettive, che consentono di ottenere l’ottimizzazione con un’elevata efficienza ed efficacia. Esempi popolari di ottimizzazione con l’apprendimento automatico possono essere trovati sul controllo della qualità del prodotto, la soddisfazione del cliente, lo stoccaggio, la logistica, la catena di fornitura e la sostenibilità. Se pensi che qualcosa nella tua azienda non funzioni nel modo più efficiente possibile e hai accesso ai dati, l’apprendimento automatico potrebbe essere la soluzione giusta. - Approfondimenti
Le aziende sono inondate di dati in questi giorni. L’acquisizione dei dati è una cosa, ma la navigazione e l’estrazione di valore da database grandi e disconnessi contenenti diversi tipi di dati su diverse aree dell’organizzazione aggiunge complessità, costi, riduce l’efficienza e impedisce un processo decisionale efficace. I sistemi di gestione dei dati possono aiutare a creare chiarezza e mettere in ordine i tuoi dati. Saresti sorpreso di quante informazioni preziose possono essere estratte dai tuoi dati utilizzando l’apprendimento automatico. Le applicazioni tipiche in questo settore includono la previsione del tasso di abbandono, la previsione delle vendite, la segmentazione dei clienti, la personalizzazione o la manutenzione predittiva. L’apprendimento automatico può insegnarti di più sulla tua organizzazione in un mese di quanto tu abbia imparato nell’ultimo anno.
Se pensi che una delle applicazioni di cui sopra potrebbe essere utile alla tua attività, ora è un buon momento per iniziare. Per quanto le aziende siano riluttanti a investire in innovazione e nuove tecnologie, soprattutto a causa delle difficoltà causate dal Covid-19, è importante riconoscere che le suddette applicazioni possono portare benefici a lungo termine alla tua attività quali risparmi sui costi, aumentati efficienza, migliori operazioni e maggiore valore per il cliente. Inizia e diventa un leader nel tuo campo grazie alle nuove tecnologie di machine learning a tua disposizione oggi.
