Nvidia ha annunciato le sue nuove innovazioni e collaborazioni nel campo dell’automotive e della robotica al CES 2024. L’azienda ha rivelato che i suoi partner nel settore automobilistico hanno presentato numerose tecnologie di punta, dimostrando l’impatto trasformativo dell’intelligenza artificiale su design, ingegneria e prestazioni dei veicoli. L’evento è stato annunciato online durante il CES 2024.

Si assiste a un crescente interesse per l’intelligenza artificiale generativa e per l’informatica basata su software nel settore automobilistico, che promette innovazioni capaci di ridefinire l’esperienza di guida nell’anno a venire. Questo trend è in aumento anche nel settore della robotica, come evidenziato da Nvidia.

Fra i principali partner c’è Mercedes-Benz, che ha introdotto diverse funzionalità e miglioramenti software nel sistema Mercedes-Benz MB.OS, presente in molte automobili. La Concept CLA Class, dotata della piattaforma Nvidia Drive Orin per la guida automatizzata, è il fiore all’occhiello di questa esposizione. L’azienda utilizza anche Omniverse di Nvidia per rivoluzionare lo sviluppo e il funzionamento delle proprie fabbriche di produzione e assemblaggio.

Ansys ha mostrato l’uso di Nvidia Omniverse per accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi. Ansys AVxcelerate Sensors, integrato in Nvidia Drive Sim, combina dati di sensoristica per la sicurezza e altro ancora.

Cerence ha lanciato CaLLM, un modello linguistico avanzato per l’industria automobilistica, che serve come base per la sua nuova piattaforma informatica per auto, basata su Nvidia Drive.

Cipia ha presentato Cabin Sense, un sistema di monitoraggio per il conducente e i passeggeri, pronto per la produzione di massa, che migliora le funzioni di sicurezza.

Il camion autonomo di Kodiak utilizza le GPU Nvidia per l’elaborazione dati, lavorando con i sensori per garantire la guida autonoma e collabora anche con Luminar.

Lenovo ha rivelato la sua roadmap per il computing veicolare, con prodotti basati su Nvidia Drive Thor, destinati a sistemi avanzati di assistenza alla guida e guida autonoma.

Pebble ha presentato Pebble Flow, un rimorchio da viaggio elettrico semi-autonomo con tecnologia Nvidia Drive Orin, segnando un progresso significativo nella tecnologia dei veicoli ricreativi.

La Polestar 3, con il core computer Nvidia Drive Orin, sottolinea le capacità di calcolo avanzate e la collaborazione con Google.

Nvidia ha anche menzionato che produttori di veicoli elettrici come Great Wall Motor, Zeekr, Li Auto e Xiaomi stanno adottando Nvidia Drive Orin per i loro sistemi di guida automatizzata.

Xinzhou Wu, VP del settore automobilistico di Nvidia, ha dichiarato: “L’industria dei trasporti sta adott

ando il calcolo centralizzato per una guida altamente automatizzata e autonoma. Nvidia Drive Orin è il preferito dalle flotte intelligenti di oggi, mentre le case automobilistiche guardano alle avanzate capacità e prestazioni dell’intelligenza artificiale di Nvidia Drive Thor per i loro futuri veicoli.”

Nvidia Drive Thor rappresenta una nuova generazione di computer per auto che integra diverse funzioni intelligenti in un’unica piattaforma di calcolo AI, offrendo capacità di guida e parcheggio autonome, monitoraggio di conducente e passeggeri, e funzionalità di cabina di pilotaggio AI.

Xiaomi EV presenterà modelli con autonomie fino a 415 e 497 miglia con una singola carica. L’SU7 sarà lanciato nella prima metà del 2024.

Danny Shapiro, VP del settore automobilistico di Nvidia, ha evidenziato in una conferenza stampa il “cambiamento sismico” nel settore dei trasporti, guidato da innovazioni nel calcolo accelerato, intelligenza artificiale generativa e gemelli digitali. Ha sottolineato l’importanza dell’integrazione tra software e hardware basati sulla piattaforma Nvidia Drive e la progettazione di veicoli sulla piattaforma Nvidia Omniverse.

Gerard Andrews, product marketing manager per la robotica di Nvidia, ha annunciato l’arrivo dell’intelligenza artificiale generativa sulla piattaforma robotica Isaac di Nvidia. Questa tecnologia sarà utilizzata da aziende come Boston Dynamics per aumentare la flessibilità dei robot in ambienti come i magazzini. Ha rivelato che 10.000 aziende e 1,2 milioni di sviluppatori usano la piattaforma Isaac.

Deepu Talla, VP della robotica e dell’edge computing, ha parlato dell’accelerazione dell’intelligenza artificiale generativa nella robotica, facilitando il passaggio dei robot dalla prova di concetto all’implementazione reale. Talla ha esplorato l’uso crescente dell’intelligenza artificiale generativa nell’ecosistema robotico di Nvidia, dove innovatori come Boston Dynamics e Collaborative Robots stanno trasformando l’interazione uomo-robot.

Di ihal