L’IA generativa può essere solo un anticipo della singolarità dell’IA
L’IA generativa, che si basa su Large Language Models (LLM) e reti neurali trasformatrici, ha sicuramente suscitato molto scalpore. A differenza dei cicli di hype attorno a nuove tecnologie come il metaverso, la crittografia e il Web3 , gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Stable Diffusion e ChatGPT sono pronti ad avere impatti enormi, forse rivoluzionari. Questi strumenti stanno già sconvolgendo più campi, inclusa l’ industria cinematografica , e rappresentano un potenziale punto di svolta per il software aziendale. Tutto ciò ha portato Ben Thompson a dichiarare nella sua newsletter Stratechery di dichiarare i progressi dell’IA generativa come “una nuova epoca nella tecnologia”.
Anche così, in senso lato, è ancora presto per l’IA. In un successivo podcast Plain English , Thompson ha affermato che l’IA è “ancora al primo inning”. Rex Woodbury nella sua newsletter sui nativi digitali concorda: “Siamo ancora agli inizi delle applicazioni di intelligenza artificiale e ogni anno vengono fatti passi da gigante”. Un articolo del New York Times ha affermato che ciò ha portato a una nuova “corsa agli armamenti dell’IA”. Si prevede che più aziende parteciperanno a questa gara “nelle prossime settimane e mesi”.
Un anticipo sulla singolarità dell’IA
Con l’ era dell’IA generativa ora debitamente consacrata, quale potrebbe essere il prossimo salto o la prossima epoca e quando potrebbe verificarsi? Sarebbe confortante pensare che avremo tutti tempo sufficiente per adeguarci ai cambiamenti in arrivo con l’IA generativa. Tuttavia, proprio come una scossa premonitrice può presagire un grande terremoto, questa nuova epoca potrebbe essere un precursore di un evento ancora più grande, l’imminente singolarità dell’IA.
La singolarità dell’IA si riferisce a due concetti: il primo definisce la “singolarità” come un punto in cui l’IA supera l’intelligenza umana, portando a progressi tecnologici rapidi ed esponenziali. Il secondo si riferisce alla convinzione che la tecnologia sarà in grado di migliorare se stessa a un ritmo accelerato, portando a un punto in cui il progresso tecnologico diventa così veloce da superare la capacità umana di comprenderlo o prevederlo.
Il primo concetto sembra eccitante e pieno di promesse – dallo sviluppo di cure per malattie precedentemente incurabili alla risoluzione della fusione nucleare che porta a energia economica e illimitata – mentre il secondo evoca spaventose preoccupazioni simili a Skynet.
Anche Sam Altman, CEO di OpenAI e uno dei principali sostenitori dell’IA generativa e sviluppatore di ChatGPT e DALL-E 2, ha espresso preoccupazione. Di recente ha affermato che lo scenario peggiore per l’IA “è, come, luci spente per tutti noi”. Ha aggiunto che è “impossibile sopravvalutare l’importanza della sicurezza dell’IA e del lavoro di allineamento”.
Quando arriverà la singolarità?
Le previsioni degli esperti su quando l’arrivo della singolarità varia considerevolmente; il più aggressivo è che sarà molto presto . Ci sono altri che dicono che sarà raggiunto prima o poi nel prossimo secolo, se non del tutto. Il più citato e uno dei più credibili è il futurista Ray Kurzweil, attualmente direttore dell’ingegneria di Google. Ha notoriamente predetto l’arrivo della singolarità nel 2045 in questo libro del 2005 The Singularity is Near .
Allo stesso modo, l’esperto di deep learning François Chollet osserva che le previsioni della singolarità sono sempre lontane dai 30 ai 35 anni.
Tuttavia, sembra sempre più che la previsione di Vernor Vinge si dimostrerà più vicina. Ha coniato il termine singolarità in un articolo del 1993 con un’affermazione che ha attirato l’attenzione: “Siamo sull’orlo di un cambiamento paragonabile all’ascesa della vita umana sulla terra”.
Translated , una startup di traduzione in lingua italiana, ha recentemente affermato che la singolarità si verifica nel momento in cui l’intelligenza artificiale fornisce “una traduzione perfetta”. Secondo l’amministratore delegato Marco Trombetti : “La lingua è la cosa più naturale per l’uomo”. Aggiunge che la traduzione linguistica “rimane uno dei problemi più complessi e difficili da eseguire per una macchina a livello di un essere umano” ed è quindi un buon test proxy per determinare l’arrivo della singolarità.
Per valutarlo, l’azienda utilizza Matecat , uno strumento di traduzione assistita da computer (CAT) open source. L’azienda ha monitorato i miglioramenti dal 2011 utilizzando Time to Edit (TTE), una metrica nello strumento per calcolare il tempo necessario agli editor umani professionisti per correggere le traduzioni generate dall’IA rispetto a quelle umane.
Negli ultimi 11 anni, l’azienda ha registrato miglioramenti delle prestazioni fortemente lineari. Sulla base di ciò, stimano che il tempo necessario per una perfetta traduzione in linguaggio automatico avverrà entro la fine di questo decennio e, a quel punto, ritengono che la singolarità sarà arrivata.
Come sapremo quando arriverà la singolarità?
Ovviamente, TTE è solo una metrica e potrebbe non indicare di per sé un momento fondamentale. Come descritto in un articolo di Popular Mechanics , “è estremamente difficile prevedere dove inizia la singolarità”.
Potrebbe essere difficile da individuare, almeno al momento. Probabilmente non sarà un solo giorno in cui verrà raggiunta una metrica. L’impatto dell’IA aumenterà continuamente, con gli inevitabili alti e bassi del progresso. Con ogni progresso dell’IA, le attività che può svolgere si espanderanno.
Ci sono già molti segni di ciò, incluso AlphaFold di DeepMind, che prevede il modello di ripiegamento di praticamente ogni proteina e potrebbe portare a miglioramenti radicali nello sviluppo di farmaci.
E Meta ha recentemente svelato “Cicerone”, un sistema di intelligenza artificiale che ha battuto le persone in Diplomacy, un gioco di guerra strategico. A differenza di altri giochi che l’IA ha imparato come scacchi e Go, Diplomacy è collaborativo e competitivo allo stesso tempo. Come riportato da Gizmodo , “per ‘vincere’ a Diplomacy [Cicerone], è necessario sia comprendere le regole del gioco in modo efficiente [e] comprendere fondamentalmente le interazioni umane, gli inganni e la cooperazione”.
Whisper è emerso alla fine dell’anno scorso per produrre finalmente trascrizioni voce-testo veloci e affidabili delle conversazioni. Secondo il New Yorker , decenni di lavoro hanno portato a questo. Basato sul codice open-source di OpenAI, è gratuito, funziona su un laptop e (secondo il revisore) è di gran lunga migliore di qualsiasi cosa sia venuta prima.
Quale potrebbe essere l’impatto?
Identificare l’arrivo della singolarità è reso più difficile perché non esiste una definizione ampiamente accettata di cosa significhi intelligenza. Ciò rende problematico sapere esattamente quando l’IA diventa più intelligente degli umani. Quello che si può dire è che le capacità dell’IA continuano ad avanzare ea quello che sembra un ritmo vertiginoso.
Anche se non ha ancora – e potrebbe non aver mai – raggiunto la singolarità, l’elenco delle realizzazioni dell’IA continua ad espandersi. Allo stesso modo, gli impatti di questo, sia positivi che non, si espanderanno. Un giorno, forse entro i prossimi due decenni, potrebbe esserci un momento simile a ChatGPT in cui il mondo tremerà di nuovo, anche più di quanto non sia successo con l’IA generativa. Con il “grande” si capirà che la singolarità è arrivata.
È bene tenere a mente ciò che l’informatico e professore dell’Università di Washington Pedro Domingos ha detto nel suo libro The Master Algorithm : “Gli esseri umani non sono un ramoscello morente sull’albero della vita. Al contrario, stiamo per iniziare a ramificarci. Allo stesso modo in cui la cultura si è evoluta insieme a cervelli più grandi, noi coevolveremo con le nostre creazioni. Lo abbiamo sempre fatto: gli esseri umani sarebbero fisicamente diversi se non avessimo inventato il fuoco o le lance. Siamo Homo technicus tanto quanto Homo sapiens”.
Gary Grossman è SVP of technology practice presso Edelman e responsabile globale dell’Edelman AI Center of Excellence.
