Sbloccare l’IA generativa per il marketing e le vendite
La digitalizzazione è al suo meglio sofisticato. Il mese scorso è stato incredibilmente importante per l’IA generativa . In primo luogo, Microsoft ha lanciato Viva Sales , un’applicazione generativa basata sull’intelligenza artificiale per rendere la vita degli addetti alle vendite e al marketing molto più semplice, seguita da Salesforce, che ha lanciato Einstein GPT . L’intelligenza artificiale generativa è diventata il fattore abilitante per il marketing e i venditori, consentendo loro di creare contenuti creativi su misura per il pubblico di destinazione, aderendo al tono del marchio e lavorando all’interno delle linee guida.
Viva Sales consente ai venditori e ai responsabili delle vendite di creare e-mail concise e personalizzate per i clienti, ricevere promemoria e raccomandazioni ed estrarre informazioni sui potenziali clienti.
Utilizzando l’IA generativa, Einstein GPT produce contenuti su misura in tutti i cloud di Salesforce, aumentando la produttività del personale e migliorando le esperienze dei clienti. Gli utenti di Salesforce riceveranno funzionalità di intelligenza artificiale generativa immediatamente grazie all’integrazione di Einstein GPT e OpenAI.
Torniamo all’IA generativa, la brillante tecnologia che sta facendo accadere tutte queste cose meravigliose.
Cos’è l’IA generativa?
L’IA generativa è una sottosezione dell’intelligenza artificiale che consente ai robot di produrre materiale da soli. Opera automatizzando la creazione di contenuti attraverso l’utilizzo di algoritmi e tecniche di deep learning. La capacità di generare qualsiasi tipo di informazione digitale, inclusi testo, grafica e persino musica, rende l’IA generativa uno strumento molto potente.
Raggiunge questo obiettivo identificando modelli nei dati già raccolti e sfruttando tali modelli per creare risultati nuovi e distintivi. GenAI è uno strumento significativo per molti settori, inclusi i giochi, l’intrattenimento e la progettazione di prodotti poiché può creare contenuti altamente realistici e complicati che assomigliano all’inventiva umana.
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AI generativa nelle vendite
Il settore delle vendite è imprevedibile, stimolante, dinamico, volatile e in continua evoluzione e ammettiamolo; stare al passo può diventare un po ‘difficile. Oggi è ben posizionato per emergere rapidamente come leader di mercato con l’aiuto dell’IA generativa, il tipo di intelligenza artificiale utilizzata da OpenAI (l’azienda dietro ChatGPT ) e dai suoi rivali.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata nelle vendite per semplificare e migliorare il processo di vendita, ma purtroppo solo il 37% dei marchi si rivolge all’IA per amplificare il proprio gioco di vendita. Questo chiaramente non implica l’automazione dell’intero processo di vendita. Invece, solo una manciata di strumenti all’avanguardia per aiutare i tuoi professionisti delle vendite a risparmiare un sacco di tempo e concentrarsi maggiormente sulla vendita.
Perché i marchi hanno bisogno dell’intelligenza artificiale nelle vendite?
Parliamo di numeri qui. Un rapporto ha suggerito che i professionisti delle vendite trascorrono all’incirca il 33% del loro tempo vendendo prodotti in modo aggressivo. Con così tanto potenziale in gioco, vengono tirati indietro e coinvolti in una rete di attività da svolgere, redazione di e-mail di follow-up e organizzazione di riunioni.
Ad esempio, la generazione di proposte, modelli di email e altri materiali di vendita richiede molto tempo ai venditori. Questi materiali possono essere creati rapidamente ed efficacemente dall’IA generativa, dando ai venditori molto tempo per concentrarsi su altri aspetti del loro lavoro, come lo sviluppo di relazioni con i clienti.
Qui, l’intelligenza artificiale è la soluzione ideale per cambiare le cose in cui i rappresentanti di vendita possono lavorare con più potenziali clienti e amplificare l’operazione di vendita. La parte buona è che aziende e leader stanno già realizzando e lavorando su questo mantra vincente. Forrester ha previsto che le piattaforme basate sull’intelligenza artificiale hanno una portata enorme e il loro mercato crescerà probabilmente fino a 37 miliardi di dollari entro il 2025.
Ecco alcuni modi in cui l’IA può migliorare il funzionamento del team di vendita.
Con l’uso di strumenti di intelligenza artificiale , il team di vendita può adattarsi rapidamente all’evoluzione dei percorsi degli acquirenti.
I programmi di intelligenza artificiale raccolgono e analizzano innumerevoli punti dati per trarre conclusioni. Con questa conoscenza, puoi indirizzare le tue varie personalità in modo più efficace.
Il team può godere di un accesso immediato ai dati grazie all’intelligenza artificiale. Puoi anche fare affidamento su dati in tempo reale che ne garantiscono la veridicità e la correttezza.
Oggi le iniziative di sensibilizzazione alle vendite utilizzano una varietà di canali. Ovunque trovi i tuoi potenziali clienti, l’IA può aiutare il tuo team a tenerne traccia.
L’abilitazione alle vendite è il processo per fornire ai team di vendita gli strumenti, i materiali e la formazione di cui hanno bisogno per vendere con maggior successo e creare legami più profondi con i clienti.
La vendita comporta molte interazioni e transazioni, che generano molti dati, inclusi testo da catene di e-mail, audio da telefonate e video da interazioni di persona.
Creazione di contenuti
Diverse forme di contenuto come case study, modelli di e-mail e brochure di prodotti sono solo alcuni esempi di materiali di abilitazione alle vendite che possono essere prodotti con l’IA generativa. Non solo assicurando che tutti i materiali siano concisi, uniformi e attuali, questo può anche aiutare i team di vendita a risparmiare tempo e fatica.
Personalizzazione
Al fine di sviluppare materiali di vendita personalizzati che soddisfino determinati requisiti e interessi dei clienti, l’IA generativa può esaminare i dati dei clienti. In questo modo, potresti aumentare le tue possibilità di effettuare una vendita e rafforzare le relazioni con i clienti.
Generazione di lead
Per trovare potenziali lead e progettare campagne di marketing di nicchia, utilizza l’IA generativa. Ad esempio, può scoprire nuovi clienti analizzando i dati dal sito Web di un’azienda e quindi produrre e-mail personalizzate e post sui social media per coinvolgerli.
Analisi delle vendite
L’IA generativa può analizzare i dati di vendita per rivelare cosa funziona e cosa no. Questi dati possono essere utilizzati dai team di vendita per semplificare le loro procedure e ottenere risultati migliori.
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Materiale didattico
Dopo aver compreso i requisiti unici e i livelli di abilità dei team di vendita, l’IA generativa può aiutare a sviluppare materiali di formazione specifici per loro.
Assistenti virtuali
L’IA generativa può aiutare i team di vendita a creare chatbot e assistenti virtuali che possono essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per rispondere alle domande dei clienti, offrire consigli sui prodotti e anche aiutare con le transazioni di vendita.
IA generativa nel marketing
L’IA generativa è colossale e ha il potenziale per rinnovare il modo in cui lavorano i professionisti del marketing. Potrebbe creare una copia pubblicitaria personalizzata, generare post di blog (e immagini), riassumere post di lunga durata, sviluppare brief di contenuto, esaminare dati non strutturati e molto altro ancora. Con l’uso degli strumenti perfetti, i professionisti del marketing possono produrre contenuti più efficaci che mai in modo più rapido ed efficiente.
Il respiro è che non è qui per sostituire gli umani. Per ottenere gli effetti desiderati, gli esseri umani devono ancora contribuire con intuizioni strategiche, empatia, editing e una comprensione più profonda del pubblico di destinazione. E, ultimo ma la cosa più importante, è che siamo responsabili dell’accurata richiesta per far funzionare tutto questo.
In un sondaggio condotto da IBM , il 35% dei partecipanti ha identificato l’IA generativa come una delle tecnologie imminenti più apprezzate che, nei prossimi anni, potrebbe alterare in modo significativo i processi aziendali, incluso il marketing.
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Producendo contenuti da zero, l’IA generativa promette di far progredire l’automazione per i professionisti del marketing. La discussione sulle applicazioni AI e ML (machine learning) si è intensificata di recente con la comparsa di ChatGPT e DALL-E 2.
Contenuto da zero
Per automatizzare la produzione di contenuti, l’intelligenza artificiale generativa del testo utilizza enormi modelli linguistici e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. Questi metodi esaminano i modelli e gli stili di contenuti attraenti utilizzando vasti set di dati di esempi di contenuti precedenti. Il testo generato dall’intelligenza artificiale può essere utilizzato per una varietà di attività di sviluppo di contenuti, come:
Sceneggiatura
Descrizioni dei prodotti.
Crea post sul blog o e-mail.
Genera domande per le PMI
In qualità di marketer di contenuti, dovresti parlare con le PMI. In particolare ora che Google ha modificato i criteri di valutazione della ricerca da EAT (competenza, autorevolezza e affidabilità) a EEAT, aggiungendo una “E” in più per l’esperienza. Ciò essenzialmente conferisce più peso ai contenuti scritti da esperti o coinvolti da esperti.
Riassumi i post
Crea una raccolta dei punti elenco più importanti da un articolo o una guida che può essere utilizzata come sommario, riepilogo, rapido post sui social media o anche una breve descrizione da condividere con le parti interessate interne.
Generazione di post sui social media
Puoi inserire un prompt come “Scrivi una didascalia accattivante su Instagram sul prodotto XYZ” e voilà, guarda la magia svolgersi. Ti verrà servito con un post accattivante su misura che sicuramente colpirà il bersaglio.
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Generazione di parole chiave SEO
Affinché le aziende trovino parole chiave e frasi SEO-friendly, pertinenti e di alto livello per rafforzare la loro presenza nel marketing digitale, l’IA generativa esamina grandi volumi di dati e può individuare le tendenze del comportamento dei consumatori. I marketer possono ottenere il massimo dall’IA generativa nei seguenti modi:
Genera argomenti SEO.
Effettua ricerche di parole chiave SEO.
Trova i titoli dei contenuti appropriati.
Creare una struttura per il contenuto.
Generazione di immagini/video
Utilizzando algoritmi di deep learning e reti generative avversarie, l’IA generativa può automatizzare la creazione di immagini (GAN). Esistono vari modi per utilizzare la generazione di immagini utilizzando questi strumenti nel marketing, tra cui:
Produzione di foto di prodotti incredibilmente accurate da utilizzare in negozi online, piattaforme di social media e altri materiali di marketing.
Sviluppa loghi.
Creazione di pubblicità accattivanti ed esteticamente gradevoli.
Le tecniche video di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzate per produrre video professionali di marketing e dimostrativi di prodotti che possono aumentare le vendite.
Viaggio del cliente
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per automatizzare il modello di servizio clienti perché è stato dimostrato che i modelli di intelligenza artificiale conversazionale possono cogliere rapidamente le richieste dei consumatori e rispondere più rapidamente delle persone. Attualmente, l’IA generativa automatizza le attività del servizio clienti:
Applicazioni di messaggistica e chatbot che forniscono canali di assistenza clienti 24 ore su 24.
Email automatizzate che rispondono rapidamente alle frequenti domande e richieste dei clienti.
Raccomandazioni e soluzioni personalizzate vengono fornite ai clienti da portali self-service con funzionalità di intelligenza artificiale generativa incorporate in base alle loro richieste e al comportamento passato.
Supporto multilingue, che serve un’ampia fascia della società.
Marketing senza cookie
Man mano che i cookie di terze parti vengono gradualmente eliminati su piattaforme come Google Chrome, Safari, Firefox e persino Apple, il marketing senza cookie è la via del futuro. Alcuni operatori di marketing potrebbero ritenere che queste nuove restrizioni avranno un impatto negativo sull’efficacia delle loro pubblicità mirate.
Un approccio trasparente
Nell’era del marketing digitale aggressivo, i marchi cercano trasparenza. Secondo un nuovo sondaggio di Consumer Navigator condiviso da Dentsu , il 70% degli intervistati concorda sul fatto che le aziende dovrebbero rivelare quando l’IA è stata utilizzata per creare prodotti, servizi, esperienze o contenuti.
Il 77% degli intervistati ritiene che i brand debbano tenere d’occhio la tecnologia per assicurarsi che non rafforzi pregiudizi e disparità preesistenti.
Il 61% dei consumatori ha sostenuto le aziende che testano l’IA generativa. Meno della metà (42%) concorda sul fatto che preferiscono i marchi che utilizzano l’intelligenza artificiale rispetto a quelli che non la utilizzano, suggerendo una certa riluttanza di fondo.
I consumatori sono curiosi dell’IA generativa ma hanno alcune forti riserve, secondo un sondaggio di Dentsu.
I clienti potrebbero perdere rapidamente la fiducia in un marchio e correre il pericolo di una crisi di pubbliche relazioni se apprendono che utilizza tecniche di intelligenza artificiale per creare messaggi di marketing o contenuti sui social media. Inoltre, esistono programmi esistenti in grado di stabilire se un testo è stato scritto utilizzando ChatGPT.
Sebbene l’intelligenza artificiale possa essere abile nell’analisi dei dati, non è all’altezza della comprensione dei tuoi clienti da parte del tuo team di marketing. Mentre il vaso di Pandora di Generative AI può essere pieno di monitoraggio del sentimento, parole chiave e tracciamento, è spesso il caso che il sarcasmo, il gioco di parole o un altro linguaggio espressivo possano alterare la precisione con cui l’IA rileva il tono.
Pensieri finali
L’IA generativa è una potente tecnologia con il potenziale per trasformare il modo in cui conduciamo affari nel settore delle vendite. L’IA generativa può aiutare i professionisti delle vendite a concludere più affari e creare legami più forti con i clienti automatizzando processi monotoni, personalizzando i materiali di vendita e producendo contenuti distintivi e coinvolgenti.
Alla fine della giornata, l’IA generativa non dovrebbe essere utilizzata per sostituire il personale di vendita; piuttosto, dovrebbe essere usato per integrare i loro sforzi. Per iniziare, specifica i tuoi obiettivi e identifica i componenti del tuo approccio di marketing che possono trarre vantaggio dall’IA.
Determina i casi d’uso appropriati per l’IA generativa per aumentare l’efficacia delle tue iniziative di marketing. Usa input di dati di alta qualità perché l’IA fa affidamento su di essi per produrre analisi approfondite e previsioni precise. Infine, mentre impari e acquisisci esperienza con l’intelligenza artificiale nel settore del marketing, inizia con campagne di marketing modeste e gestibili e itera.
Le opportunità sono illimitate e, se sfruttate correttamente, possono migliorare le nostre capacità di marketer. E come ho già affermato, l’IA generativa ci sarà molto utile come assistente piuttosto che come sostituto.
