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L’intelligenza artificiale e la supply chain la catena di fornitura e la logistica

In che modo l’intelligenza artificiale sta portando la catena di fornitura a nuove frontiere

L’intelligenza artificiale (AI) ha il potere di trasformare il modo in cui gli affari sono fatti e potrebbe contribuire fino a $ 15,7 miliardi nell’economia globale entro il 2030, secondo PwC . Tra le industrie che beneficiano maggiormente dell’adozione dell’IA, la gestione della supply chain è tra le prime tre, secondo un recente sondaggio globale McKinsey , e il 76% degli intervistati nelle aziende della supply chain ha già segnalato un valore da moderato a significativo dall’implementazione di AI.

Se implementate e utilizzate correttamente, l’intelligenza artificiale può consentire un’agilità e una precisione eccezionali nelle catene di approvvigionamento, indipendentemente dall’industria. Può anche innescare un aumento di trasformazione delle efficienze e una diminuzione dei costi in cui è possibile automatizzare le attività manuali ripetitive.

Esistono molte applicazioni dell’intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento, compresi i robot abilitati alla IA come i droni per l’inventario o i veicoli a guida automatica come i carrelli di magazzino senza conducente. L’AI supera la capacità umana nella sua capacità di gestire l’immenso volume di dati generati da una tipica catena di approvvigionamento. I responsabili della supply chain possono applicare le funzionalità dell’IA per analizzare e tracciare i dati, pulirli, rilevare le anomalie e generare previsioni per migliorare e collegare la supply chain dal primo all’ultimo miglio.

Il business case per implementare l’intelligenza artificiale nella supply chain

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nell’ottimizzazione della moderna catena di approvvigionamento e, nel nostro settore in avanzata evoluzione, gli imprenditori che non stanno già implementando l’intelligenza artificiale corrono il rischio di restare indietro e lotteranno per mantenere o ottenere un vantaggio competitivo.

Ad esempio, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), una tecnologia che aiuta i computer a comprendere e persino a interagire con il linguaggio umano attraverso l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, riduce il sovraccarico amministrativo nella catena di approvvigionamento. E tra i numerosi vantaggi offerti dal settore, la PNL può eliminare le barriere linguistiche, che a loro volta migliorano le relazioni con i fornitori e il servizio clienti consentendo comunicazioni più fluide e interazioni senza discontinuità a prescindere dalla situazione, dai luoghi o dalle parti coinvolte. La tecnologia AI è anche essenziale per pianificare le rotte di trasporto per i container quando c’è un clima rigido nelle previsioni. In questa situazione, una moderna catena di fornitura digitale sarebbe in grado di reindirizzare rapidamente i contenitori per aggirare le condizioni meteorologiche, perché la tecnologia della catena di approvvigionamento ha preso in considerazione i dati da previsioni meteorologiche accurate.

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I leader della catena di fornitura che stanno appena iniziando con l’implementazione dell’IA possono iniziare identificando le loro sfide operative e assegnandole priorità. La sfida più urgente è ottenere tempestivamente le merci dal punto A al punto B? Prevede le quantità richieste di beni con sei mesi di anticipo? Una volta che i responsabili della catena di fornitura sanno dove devono rivolgere la loro attenzione, possono applicare i dati migliori a una soluzione.

Le sfide dell’uso dell’intelligenza artificiale in una catena di approvvigionamento

Secondo la mia esperienza, la sfida più grande viene sempre dall’elemento umano e assicurandosi che i tuoi dipendenti siano istruiti sugli strumenti e le competenze necessarie per l’intelligenza artificiale e, se necessario, per riqualificare il tuo personale. Il sopracitato sondaggio McKinsey ha identificato che una sfida fondamentale è trovare persone qualificate per implementare l’IA in modo efficace. Secondo il sondaggio, gli intervistati hanno osservato che “le loro organizzazioni stanno adottando un approccio all-over-the-above: assumere talenti esterni, sviluppare capacità interne e acquistare o concedere licenze dalle grandi aziende tecnologiche”. Tra coloro che hanno affermato di voler sviluppare capacità di IA interne, è più probabile che anche gli intervistati segnalino “la riqualificazione o la riqualificazione” dei dipendenti attuali.

Gli esseri umani sono vitali per l’implementazione e il successo di qualsiasi sistema automatizzato. L’intelligenza artificiale non sostituisce il giudizio umano e, nelle catene di approvvigionamento, l’intelligenza artificiale non dovrebbe mai lavorare in isolamento. Mentre l’intelligenza artificiale consente un modo per migliorare l’efficienza, comprendere i dati, guidare il processo decisionale e accelerare le azioni, non è inteso come un sostituto per una buona gestione delle relazioni da parte del team della supply chain.

Ci sono altre sfide che il team dovrebbe conoscere e affrontare in modo proattivo per evitare qualsiasi problema con il loro sistema di IA e garantire che tutto funzioni senza intoppi. Per le aziende di qualsiasi settore, la chiave per ricavare informazioni preziose e informazioni affidabili dall’IA è un dato accurato che è aggiornato. Le intuizioni di IA sono buone solo come i dati che le informano, e senza dati di qualità, uno strumento di Intelligenza Artificiale sarà inefficace, equiparando i decisori con nient’altro che risultati difettosi, azioni futili e informazioni fuorvianti. Come misura preventiva e passo iniziale quando si implementa la tecnologia AI, consiglio ai responsabili della supply chain di integrare le proprie soluzioni AI con sistemi progettati per analizzare e pulire i dati.

Guardando avanti: la prossima fase di ottimizzazione della supply chain

In tutta la supply chain, l’automazione ha portato enormi benefici, eliminando la necessità di attività manuali ripetitive. Ogni lavoro automatizzato fatto in precedenza a mano ora genera nuovi dati, che possono essere misurati e migliorati.

Per la prossima fase dell’ottimizzazione della supply chain, mi aspetto che l’adozione di tecnologie immersive, come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR), diventi una priorità per le aziende della supply chain per migliorare il digitale dei dipendenti e dei clienti. esperienze. Inoltre, le tecnologie intelligenti come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico continueranno a essere maggiormente integrate in ogni aspetto della catena di approvvigionamento. AI ha la capacità di abilitare molto di più (dall’approvvigionamento ai pagamenti) utilizzando i dati generati da dispositivi automatici e connessi per colmare il divario tra informazioni e ottimizzazione per orchestrare meglio le catene di approvvigionamento.

Il futuro ha una supply chain molto più preziosa per coloro che sono disposti ad evolvere, adattare e adottare queste tecnologie.

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