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Tutti vogliono essere esperti di intelligenza artificiale, ma pochi sono pronti

L’intelligenza artificiale (AI) e i big data non sono solo qualcosa che gli scienziati possono amare. Amministratori delegati, CFO e tutti gli altri stanno anche dando una svolta a questi sviluppi tecnologici. Lo vedono come la loro migliore copertura contro quei pestidi concorrenti dirompenti che continuano a scuotere i loro mercati.

Tuttavia, la maggior parte dei dirigenti e le loro organizzazioni non sono ancora pronte o in grado di sfruttare appieno l’intelligenza artificiale e i big data. Il che è un peccato, perché il lato “big data” dell’equazione è in circolazione da più di un decennio a questo punto. La tecnologia esiste ed è conveniente, ma molte organizzazioni sono state lente nell’adottare e adattare le loro culture aziendali per abbracciare il processo decisionale basato sui dati. In effetti, il numero di organizzazioni basate sui dati è in calo negli ultimi anni.

L’abbraccio e il ritardo nel processo decisionale orientato ai dati e orientato all’IA sono evidenziati in un recente sondaggio condotto da NewVantage Partners, che ha esaminato attentamente il lato emergente della IA in 65 grandi società, principalmente i servizi finanziari. Le aziende “hanno imparato a riconoscere sempre più che devono essere più abili nello sfruttare le proprie risorse di dati se vogliono competere con successo contro concorrenti estremamente competitivi basati sui dati”, affermano gli autori del sondaggio.

Nel complesso, si è registrato un costante aumento degli investimenti nell’IA e nell’apprendimento automatico, il sondaggio, che è stato condotto annualmente dal 2017 al 2019, mostra. Attualmente, il 96% riferisce di investire nell’IA, rispetto al 69% di appena due anni fa. I dirigenti hanno anche identificato l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico come il più dirompente dell’emergere

tecnologie quando si guarda attraverso il prossimo decennio: l’80% dei dirigenti la nomina come la più importante fonte di disturbo.

La paura dell’interruzione è ciò che spinge i dirigenti ad abbracciare l’intelligenza artificiale. Il settantacinque per cento cita il timore di interrompere i concorrenti digitali basati sui dati; e il 92 percento sta dicendo che gli investimenti sono necessari per trasformarsi in imprese agili e competitive.

La sfida è che la maggior parte delle aziende non è ancora guidata dai dati, e probabilmente non lo sarà in qualunque momento, secondo il sondaggio. Peggio ancora, la percentuale di aziende guidate dai dati è in calo. Solo il 31% delle aziende afferma di essere guidato dai dati. Questo numero è diminuito dal 37% nel 2017 e dal 32% nel 2018.

Questo perché le sfide culturali restano il più grande ostacolo all’adozione commerciale, affermano gli autori di NewVantage. Il settantasette percento delle aziende dichiara che l’adozione di grandi quantità di dati e le iniziative di AI da parte delle imprese rimane un fattore importante

sfida. I dirigenti citano molteplici fattori (allineamento organizzativo, agilità, resistenza), con il 95 percento derivante da sfide culturali (persone e processi) e solo il cinque percento relativo alla tecnologia.

“Si potrebbe sostenere che il vetro rimane mezzo pieno – che i progressi sono stati lenti e che molte aziende mancano ancora di impegno nei processi e nelle culture organizzative basate sui dati”, affermano Thomas Davenport e Randy Bean nella prefazione del rapporto. “È particolarmente sorprendente il fatto che il 77% degli intervistati afferma che l’adozione di grandi quantità di dati e iniziative di intelligenza artificiale continua a rappresentare una sfida per le proprie organizzazioni.Questo problema e la bassa percentuale di aziende che hanno raggiunto organizzazioni e culture basate sui dati, suggerisce che bisogno di una nuova attenzione “.

Allo stesso tempo, “la grande maggioranza della spesa per i big data e l’intelligenza artificiale va alla tecnologia e al suo sviluppo”, afferma Davenport e Bean. “Abbiamo sentito parlare poco delle iniziative dedicate al cambiamento delle attitudini e dei comportamenti umani intorno ai dati. A meno che l’attenzione si concentri su questi tipi di attività, è probabile che vedremo le stesse aree problematiche nel futuro che abbiamo osservato anno dopo anno in questo sondaggio. “

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