Questa azienda ha creato un’intelligenza artificiale open source per identificare la muffa

La muffa è ovunque – oltre 100.000 specie di muffe nel mondo. Può crescere su qualsiasi sostanza organica, purché siano presenti umidità e ossigeno.

Un rapporto di ricerca del 2017, ” Valorizzare i costi economici della rinite allergica, bronchite acuta e asma dall’esposizione a umidità e muffa interne “, ha stimato i costi della rinite allergica, della bronchite acuta e dell’asma causati dall’esposizione all’umidità interna e alla muffa negli Stati Uniti essere rispettivamente $ 3,7 miliardi e $ 1,9 miliardi.

Mold Busters , una società di valutazione ambientale interna in Canada, ha recentemente lanciato un progetto open source chiamato InstaLab, un sistema di apprendimento automatico per l’identificazione degli stampi. L’azienda spera che la sua IA per il rilevamento di muffe aggirerà i test di laboratorio, eliminerà gli errori umani e offrirà la speciazione istantanea dei funghi sulla base di un’immagine ad alta risoluzione di un materiale campione.

Michael Golubev, CEO di Mold Busters, ha dichiarato di aver compilato i 50 generi più comuni di muffe durante ispezioni, test e servizi di bonifica e sta addestrando la propria intelligenza artificiale a riconoscerli per primi e concentrarsi sui tipi di muffe che presentano la più grande minaccia per la salute umana.

InstaLab esegue la scansione di un’immagine di una spora di muffa e naviga in un database per trovare una corrispondenza in base a vari criteri come il colore e la struttura delle celle.

“Abbiamo identificato il genere Stachybotrys (ovvero la muffa nera) e stiamo addestrando i nostri algoritmi di apprendimento automatico su altri generi di muffe come Alternaria, Aspergillus e Cladosporium”, ha aggiunto Golubev.

InstaLab è attualmente nella fase uno del suo sviluppo, ma la società spera che il pubblico contribuisca al processo di raccolta dei dati.

Di ihal

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