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NLP Model Forge di Quantum Stat

La creazione più recente di Quantum Stat è la NLP Model Forge


. L’ultima creazione dell’azienda tecnologica è la sua NLP Model Forge , che è un generatore di database e modelli di codice per 1.400 modelli di PNL.

Secondo l’azienda, “È la formazione più diversificata in questo momento per gli sviluppatori!”

Cos’è il modello di PNL Forge
Quantum Stat si è prefissato di ottenere una prototipazione rapida “semplificando una pipeline di inferenza sull’ultimo modello di PNL messo a punto”.

Uno dei problemi che circondano la prototipazione è che può richiedere molto tempo. Ciò è dovuto all’elevata quantità di diverse architetture di modelli e librerie NLP disponibili sul mercato. Per risolvere questo problema, è stata sviluppata la NLP Model Forge.

I 1.400 modelli ottimizzati di NLP Model Forge sono stati curati da alcune delle principali società di ricerca sulla PNL come Hugging Face, Facebook (ParlAI), DeepPavlov e AI2. Consiste in un codice finemente sintonizzato per modelli pre-addestrati, che comprende diverse attività come la classificazione del testo classico, la sintesi vocale e il ragionamento basato sul buon senso.

Lo sviluppatore è in grado di selezionare più modelli alla volta e il processo è semplice e chiaro. Facendo clic su un pulsante su Forge, lo sviluppatore troverà modelli di codice generati pronti per essere eseguiti e incollati in un notebook Colab.

Uno sviluppatore può creare facilmente un’API di inferenza poiché i blocchi di codice sono formattati in script di programmazione batch e python.

Le attività correnti disponibili in Forge includono: classificazione delle sequenze, generazione di testo, risposta alle domande, classificazione dei token, riepilogo, inferenza del linguaggio naturale, intelligenza artificiale conversazionale, traduzione automatica, text-to-speech e ragionamento di senso comune.

Descrizioni dei metadati
Secondo Quantum Stat, le migliori caratteristiche di Forge sono la sua diversità di architetture, linguaggi e biblioteche, così come le meta descrizioni di ogni modello.

Le descrizioni dei metadati aiutano a guidare uno sviluppatore attraverso il modello scelto e le diverse attività.

Il post di Quantum Stat sul rilascio di Forge spiega in dettaglio come generare blocchi di codice per eseguire inferenze sui modelli, che è un processo semplice e diretto. I blocchi di codice generati sono etichettati a livello di codice con i metadati pertinenti, e questo migliora l’interpretazione nella funzionalità di ogni modello.

Dopodiché, lo sviluppatore ha la possibilità di modificare il codice direttamente sulla pagina Web, inviare il codice tramite posta elettronica o copiare ogni blocco di codice negli appunti in modo che possa essere incollato in una macchina locale.

L’altra scelta è fare clic sul pulsante “Colab”, che consente a uno sviluppatore di copiare tutti i blocchi di codice e la pagina e aprire una nuova pagina Colab.

NLP Model Forge di Quantum Stat è solo una delle più recenti straordinarie versioni dell’azienda. Il generatore di database e modelli di codice è uno strumento importante per gli sviluppatori e il suo formato ne facilita l’accesso. Il database giocherà un ruolo importante nella riduzione del lungo compito di prototipazione

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