Yann LeCun: le macchine non sono molto efficienti nell’utilizzo dei dati, il problema principale non è l’indisponibilità dei dati, ma il modo in cui i sistemi di apprendimento possono trarre vantaggio dai dati disponibili.

L’anello mancante dell’apprendimento autosupervisionatoLa scarsità di dati è vista come un importante collo di bottiglia per il progresso dell’IA, ma Yann LeCun di MetaAI la pensa diversamente. Un ottimo esempio…

8 termini AI/ML spiegati per i principianti : ClassificazioneRegressione, Sottodimensionamento, Overfitting, Rete Neurale, Funzione di perdita e funzione di costo, Parametri ed Iperparametri, Convalida e dati di test

8 termini AI/ML spiegati per i principiantiSpiegare la matematica senza usare la matematica. Se sei un principiante nel campo dell’apprendimento automatico, potresti essere bombardato da un diluvio di informazioni e…