Meta rende volontario il trasferimento degli ingegneri nel team di AI applicata
Meta ha ritirato l’obbligo imposto a migliaia di ingegneri e product manager di entrare nella divisione Applied AI Engineering, il gruppo creato per accelerare la produzione di dati, valutazioni e…
OpenAI usa Codex come piattaforma agentica per la maggior parte del lavoro interno: addio a ChatGPT?
All’interno di OpenAI, Codex ha progressivamente sostituito ChatGPT come principale interfaccia AI per il lavoro quotidiano. Al 11 giugno 2026, il 99,8% dei token in output generati dai dipendenti attraverso…
Audit dei consumi AI: perché token, modelli e retry devono essere verificabili
L’adozione di modelli linguistici e agenti AI nelle imprese sta rendendo la spesa per inferenza una voce operativa sempre meno semplice da controllare. Le fatture non dipendono soltanto dal numero…
Google riorganizza il team di AI coding e sposta il focus sul mid-training
Google sta riorganizzando il proprio gruppo dedicato all’AI coding, trasformandolo da una struttura concentrata soprattutto sulle capacità di programmazione in un’unità più ampia dedicata al mid-training dei modelli. Il cambiamento…
I benchmark di coding AI devono controllare anche ciò che l’agente può cercare
La valutazione degli agenti di coding sta mostrando un limite sempre più evidente: un modello può completare correttamente un task senza aver realmente individuato la soluzione tecnica, ma recuperando da…
La richiesta degli Stati Uniti di rinviare GPT-5.6 apre una nuova fase nel controllo dei modelli AI
Secondo le indiscrezioni circolate nelle ultime ore, il governo degli Stati Uniti avrebbe chiesto a OpenAI di posticipare il rilascio di GPT-5.6. Se confermata, la richiesta rappresenterebbe un passaggio significativo…
Prisma v2.5: il modello speech-to-text di Gnani.ai ottimizzato per le lingue indiane e l’audio telefonico reale
Gnani.ai ha presentato Prisma v2.5, un modello speech-to-text progettato per trascrivere conversazioni in lingue indiane in condizioni operative molto diverse dall’audio pulito usato nei benchmark di laboratorio. Il punto centrale…
Liquid AI lancia LFM2.5-230M, un piccolo modello da 230 milioni di parametri progettato per l’estrazione strutturata dei dati
La crescita dei modelli linguistici negli ultimi anni è stata spesso associata a un aumento continuo del numero di parametri. Il nuovo LFM2.5-230M di Liquid AI segue invece una direzione…
L’infrastruttura europea che rende possibili i chip per l’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale non dipende soltanto dai modelli linguistici, dai data center e dai produttori di GPU. Alla base della capacità di addestrare e utilizzare sistemi AI di grandi dimensioni esiste…
Starmind, la costellazione SpaceX per data center AI in orbita
Starmind è il nome scelto da SpaceX per la costellazione satellitare destinata a portare capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale nello spazio. La conferma è arrivata da Elon Musk il…