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SiriusLLM di VoodooSoft, l’AI che analizza i malware come ChatGPT
Nella sicurezza informatica, un’innovazione significativa arriva da VoodooSoft, azienda con sede in Kansas, che ha recentemente presentato SiriusLLM: un motore di rilevamento malware alimentato da intelligenza artificiale, progettato per analizzare…
DeepSeek R2 in ritardo: l’AI cinese in attesa tra chip scarsi e ambizioni globali
Il lancio del modello R2 di DeepSeek, previsto inizialmente per maggio 2025, è stato rinviato a causa di una combinazione di sfide tecniche interne e difficoltà nell’approvvigionamento di chip NVIDIA…
L’ingegneria del contesto
Un nuovo paradigma AI sta emergendo tra gli sviluppatori: l’ingegneria del contesto. Questo approccio si distingue dall’ingegneria dei prompt e dalla “vibe coding”, concentrandosi sulla progettazione sistematica e strutturata dell’ambiente…
Anthropic Claude diventa negoziante: quando l’AI gestisce un negozio fisico e le cose vanno male
Immagina di affidare a un’intelligenza artificiale il compito di gestire un negozio fisico: dall’inventario alla determinazione dei prezzi, dalla comunicazione con i clienti alla gestione dei fornitori. Questo esperimento, condotto…
Kumo e il modello fondazionale relazionale: prevedere il futuro che l’LLM non può vedere
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno rivoluzionato la capacità delle macchine di comprendere e generare linguaggio naturale. Tuttavia, quando si tratta di compiti predittivi ad alto valore, come…
Dall’esperimento al valore: il percorso verso un’AI scalabile e ROI-positiva
Tre anni dopo il lancio di ChatGPT, l’intelligenza artificiale generativa è ormai una realtà consolidata nelle aziende globali. Eppure, nonostante gli ingenti investimenti, la maggior parte delle iniziative AI rimane…
L’ascesa delle “Prompt Ops”: affrontare i costi nascosti dell’AI derivanti da input errati e gonfiore del contesto
Le aziende si trovano a fronteggiare una nuova sfida: i costi nascosti associati all’uso inefficiente dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi costi, spesso trascurati, derivano da input mal…
L’inganno dell’inferenza: come i fornitori di cloud stanno erodendo i margini dell’AI
Nell’era dell’intelligenza artificiale, le aziende si trovano ad affrontare una sfida inaspettata: l’esplosione dei costi legati all’inferenza. Questa fase operativa, fondamentale per le applicazioni AI in tempo reale, sta mettendo…
L’Intelligenza Artificiale che conta: perché i CFO non vogliono demo di marketing
Nel 2025, l’intelligenza artificiale è passata dall’essere un concetto futuristico a una realtà aziendale tangibile. Tuttavia, mentre l’entusiasmo iniziale ha spinto molte aziende ad adottare soluzioni AI, i direttori finanziari…
L’intelligenza artificiale aziendale nel 2025: perché serve un equilibrio tra modelli open e closed
Le aziende si trovano a dover scegliere tra modelli open-source e closed-source per le loro strategie AI. Questa decisione non riguarda solo la tecnologia, ma ha implicazioni profonde su costi,…