Tiny Recursive Model TRM: il piccolo modello AI di Samsung che supera Gemini 2.5 Pro
In un mondo dominato dall’idea che “più parametri = migliori prestazioni”, una recente innovazione del laboratorio AI di Samsung sembra voler mettere in discussione questo assioma con un gesto deciso.…
Il “Club del trilione di token” di OpenAI: chi comanda davvero nell’AI
Quando pensiamo alle grandi innovazioni dell’intelligenza artificiale, immaginiamo modelli potenti, dati giganteschi, algoritmi sofisticati. Ma un dato che spesso resta nascosto è chi, concretamente, sta usando davvero queste tecnologie su…
Un trilione di parametri in 1,3 secondi: l’impresa sorprendente di Perplexity
In un’epoca in cui i modelli di intelligenza artificiale superano già i cento miliardi di parametri, lo sforzo tecnico di trasferirli da un sistema all’altro può diventare un collo di…
Cisco presenta il router 8223 e il chip P200 per l’AI distribuita
Quando si parla di intelligenza artificiale su scala massiva, spesso l’attenzione cade sui modelli, sui dati, sui processi di addestramento. Ma c’è un dettaglio cruciale che fa da “collante” tra…
Orchestrazione AI: n8n raccoglie 180 milioni di dollari
In un mondo dove le innovazioni nell’intelligenza artificiale si affollano quotidianamente, l’attenzione cade spesso sui grandi modelli generativi, sulle nuove architetture o sulle performance spaventose. Ma dietro quel sipario, esiste…
Google Gemini Enterprise: agenti AI pronti al lavoro quotidiano con appena 30 dollari al mese
Nel mondo aziendale dove ogni dipartimento, dall’IT al marketing, è sotto pressione per produrre di più con meno, Google fa una mossa audace: lancia Gemini Enterprise, un’offerta che promette di…
Softbank e la probabile acquisizione del reparto robotica di ABB: l’esperimento audace di Masayoshi Son nella Physical AI
C’è un momento, nei percorsi visionari, in cui la tecnologia smette di essere soltanto un’astrazione digitale e inizia a incarnarsi nel mondo materiale. È in quel passaggio che si misura…
Memory dinamica per agenti AI col framework ReasoningBank: far crescere l’intelligenza attraverso l’esperienza
Uno dei problemi più sottili ma anche più sfidanti è quello della memoria AI: come fare in modo che un agente AI non ripeta gli stessi errori, che impari da…
Quando gli agenti AI smontano le previsioni del MIT: cosa ci dice il nuovo dato di G2
C’è un contrasto forte tra le previsioni accademiche e la realtà che emerge dalle imprese: mentre studi recenti suggerivano che i progetti di intelligenza artificiale falliscano in misura schiacciante, i…
Sovranità AI in Europa: la scelta tra velocità, pragmatismo e ambizione
Quando parliamo di sovranità dell’intelligenza artificiale in Europa, non ci riferiamo a un concetto astratto: è piuttosto la tensione concreta tra il desiderio di disporre di capacità autonome, la pressione…